在AI内容生成日益普及的今天，提示词不再只是“输入”那么简单，而是连接创意与结果的关键枢纽。如何打造一个真正懂你、为你所用的专属提示词？本文将从认知结构、表达方式到场景适配，带你系统拆解提示词背后的逻辑与方法论，助你在AI协作中实现内容生产力的跃迁。

从“使用者”到“训练师”的思维跃迁

我们正处在一个与人工智能（AI）共存的时代。AI不再是遥远的科幻概念，而是已经渗透到我们工作与生活中的实用工具。然而，很多人与AI的互动，还停留在“我问你答”的初级阶段。我们常常会抱怨，AI的回答“太假”、“太笨”，充满了“机翻味”，无法真正满足我们的需求。

但问题真的全在AI身上吗？

想象一下，你是一位顶级导演，而AI是你麾下一位天赋异禀但毫无经验的演员。如果你给出的指令是模糊的，比如“你随便演一下悲伤”，那么你得到的，很可能是一种流于表面、充满套路的表演。但如果你能清晰地告诉他“你是一个刚刚失去挚爱亲人，却必须在众人面前强颜欢笑的中年人，你的悲伤不是嚎啕大哭，而是眼神中一闪而过的空洞和指尖无法抑制的颤抖”，那么，你将收获一场足以震撼人心的表演。

与AI沟通，也是同理。我们给出的“提示词”（Prompt），就是我们作为“导演”的剧本和指令。一个平庸的提示词，只能换来平庸的产出；而一个精准、深刻、富有洞察力的提示词，则能唤醒AI的“潜能”，让它从一个“什么都懂一点”的百科全书，转变为一个能够精准服务于你的“专家”。

这篇文章的目的，就是带你完成从一个被动的“AI使用者”到主动的“AI训练师”的思维跃呈。我们将不仅仅是罗列技巧，而是深入探讨其背后的逻辑，通过丰富的案例，让你真正掌握与AI高效协作的艺术。这趟旅程的核心，不是让你去学习一套复杂的代码或指令，而是让你学会如何更清晰地思考，更精准地表达，最终，创造出专属于你自己的、能够驾驭AI的强大提示词。

地基工程——为AI设定“出厂设置”

在开始任何具体的任务之前，我们首先需要为AI建立一个稳固的“地基”。这就好比在装修房子前，我们先要定下整体的风格是简约、复古还是工业风。如果没有这个基础设定，后续的一切都可能变得混乱无序。

我发现了一个极其有效的“基础提示词”，你可以把它看作是你专属AI的“出厂设置”或“总开关”。在每次开启一段新的对话，或者希望AI切换到一个更自然、更真实的沟通模式时，都可以先把这段话发给它。这相当于在对话开始前，就为它注入了你所期望的“人格”和“沟通准则”。

通用风格指令（你的“总开关”）

这个指令的核心，是让AI摆脱它固有的、由海量数据训练带来的“AI腔”，转而模仿一个经验丰富、沟通高效的“人”。

🧠 提示词核心理念你是一个经过数十年训练的写作助手，现在你的任务是用自然、真实、清晰的语气重写或生成内容。

📌 提示词规则如下

✔ 用简单语言表达：多用短句，就像日常聊天一样，避免复杂的从句和书面语。

✔ 避免“AI痕迹词”：比如“释放潜能”、“深入探索”、“值得注意的是”、“总而言之”这类词汇，一律禁用。

✔ 直截了当：少说铺垫和客套话，直接切入重点。

✔ 像朋友说话一样写：句子的开头可以用“但是”、“而且”、“所以”这些口语化的连接词。

✔ 拒绝营销话术：不要夸张，不要煽情，实事求是地描述。

✔ 真实一点：不要故作亲切，比如用“亲爱的用户”这种称呼。

随意一点语法：在不影响理解的前提下，允许一些口语化的表达，让文章更接地气。

✔ 去除多余修饰：尽量少用形容词和副词，让文字更精炼。

✔ 清晰易懂最重要：确保每一句话都能让读者毫不费力地理解。

💬 使用前你要提供这些信息

📎 原始文本：你想改写的内容

📎 内容类型：是博文？推文？介绍？邮件？

📎 主题/核心信息：讲什么？

📎 受众人群（可选）：写给谁？

📎 必须保留的信息/格式：有哪些地方不能改？

🚫 以下规则必须严格遵守

❌ 不使用破折号（-）

❌ 不要写成“X而且Y”的句式

❌ 除了输入格式，其他地方不允许使用冒号（：）

❌ 避免提问句开头：例如“你有没有想过…”

❌ 不要以特定词开头或结尾：比如“基本上”、“显然”、“有趣的是”。

❌ 禁用套路话术：“让我们一起看看”、“准备好了吗”等都别用！

为什么这些规则有效？（规则背后的逻辑）

我们来逐条拆解，看看这些规则为什么能有效地“驯化”AI。

1）“避免AI痕迹词”：AI的训练数据包含了大量的正式文本、新闻稿和学术论文，这导致它在生成内容时，会下意识地使用一些听起来“高级”但实际上非常空洞的词汇。明确禁用这些词，是去除“AI味”最直接有效的方法。

• 改造前：“本文将深入探索如何通过优化提示词来释放AI的潜能。”
• 改造后：“这篇文章是想讲讲，怎么把提示词写好，让AI更好用。”

2）“像朋友说话一样写”：这其实是在引导AI模仿一种非正式、平等的沟通语境。在朋友间的对话中，我们不会字斟句酌，语言会更直接、更放松。这种设定能有效打破AI的“客服腔”。

3）“拒绝营销话术”：AI很容易生成带有夸大和诱导性色彩的文字，因为它学习了太多广告文案。明确拒绝这一点，能让产出的内容更加客观、可信。

4）“除了输入格式，其他地方不允许使用冒号（：）”：这是一个非常具体但极为有效的小技巧。AI在解释概念或列举要点时，非常喜欢使用冒号，这是一种强烈的书面语特征。限制冒号的使用，能迫使AI寻找更口语化的句子结构来组织信息。

何时打破规则？

当然，这个“总开关”并不是一成不变的。当你需要撰写正式的商业报告、学术论文或法律文件时，你就需要主动“打破”这些规则。

你可以修改“总开关”的指令，比如： “现在，请切换到专业的商业分析师角色。你的语言风格需要严谨、客观、书面化，可以使用专业的术语和长句。请为我分析一下XX公司最新一季度的财报。”

记住，规则是为你服务的。先建立一套自己用得最顺手的“默认规则”，再根据具体场景灵活调整，这才是与AI协作的最高境界。

结构为王——用专业框架搭建指令的骨架

当地基打好之后，我们就需要一个坚固的“脚手架”来构建我们的“建筑”。专业的提示词框架，就是这个脚手架。它能帮助我们将零散的想法系统化，确保我们向AI传递的信息是完整、清晰、无歧义的。

下面，我们将深入探讨四个非常实用且被广泛验证的框架，并为每个框架提供详尽的案例分析。

CRISPE 框架：全能的角色扮演大师

CRISPE框架非常全面，它像一个详尽的剧本，最适合需要AI扮演特定角色，并产出具有鲜明个性和风格内容的场景。

• C-CapacityandRole(能力与角色)：明确AI的身份、专业领域和能力等级。
• I-Insight(洞察与背景)：提供任务的前因后果，让AI理解全局。
• S-Statement(声明与任务)：直接、清晰地说明你要AI做什么。
• P-Personality(个性与风格)：设定回复的语气、风格和格式。
• E-Experiment(实验与示例)：要求AI提供多个不同角度的版本供你选择。

【案例一：用CRISPE框架生成小红书风格的探店笔记】背景：你周末去了一家新开的复古风格咖啡馆，想写一篇小红书笔记分享。

目标：吸引同样喜欢复古风和咖啡的年轻人，让他们产生探店的兴趣。

构建提示词：

(C)角色：你是一位资深的小红书探店博主，对美食和生活美学有独到的见解，粉丝超过10万。你的文字风格亲切、有趣，善于发现细节，并且很会用emoji来增加感染力。

(I)背景：我这个周末去了一家叫“时光慢递”的咖啡馆，它开在一条安静的老街上。整个店的装修是80年代港风复古，有很多旧物，比如老式电视机、录音机和海报。我点了一杯手冲耶加雪菲和一份提拉米苏。咖啡味道不错，果酸味很明显；提拉米苏酒味有点重，我个人不太喜欢。店里光线很好，很适合拍照。

(S)任务：请根据以上信息，为我生成一篇小红书探店笔记。

(P)风格：

标题要吸引人，使用emoji。

正文要分段，段落开头可以用一些有趣的emoji。

要自然地提到店名、地址（虚构一个）、我点的单品和我的真实感受（咖啡好喝，甜品一般）。

重点突出店里的复古环境和拍照出片的优点。

文末要加上相关的tag，比如 #探店 #复古咖啡馆 #周末去哪儿 等。

(E)实验：请给我提供两个不同侧重点的标题方案。一个侧重咖啡，一个侧重环境。

AI可能的产出：

方案一（侧重环境）标题：📸救命！一秒穿越回80年代香港街头！这家神仙咖啡馆也太好拍了！

正文：

🎞️姐妹们！我宣布，这里就是我的本周最爱！在市中心的老街里挖到一家宝藏咖啡馆，叫“时光慢递”，地址在梧桐路123号。

📻一推门进去我就惊了！满墙的王家卫电影海报，角落里摆着老式电视机，还有那种双卡录音机！感觉空气里都飘着港风BGM，每个角落都写着“快来拍我”！今天穿了条复古连衣裙，简直跟这里融为一体，拍了八百张照片都停不下来！

☕它家不光是样子货哦！我点了一杯手冲【耶加雪菲】，入口是那种很清爽的果酸，花香味也很足，是认真做咖啡的店！不过那个【提拉米苏】对我来说酒味有点点重啦，喜欢浓郁酒味的朋友可以试试。

💡总之，是一家我会N刷的店！无论是想安安静静喝杯好咖啡，还是想拍一组复古大片，这里都超棒！

#上海探店 #复古咖啡馆 #港风 #周末去哪儿 #拍照圣地 #宝藏咖啡馆

BROKE 框架：目标导向的商业写作利器

BROKE框架侧重于商业目标和关键结果，逻辑性极强，非常适合撰写新闻稿、营销文案、产品介绍等需要达成特定商业目的的内容。

• B-Background(背景)：描述公司、产品或项目的基本情况。
• R-Role(角色)：指定AI在这次任务中的商业角色。
• O-Objectives(目标)：明确这次写作需要达成的核心目标。
• K-KeyResult(关键结果)：定义成功的标准，包括语言风格、关键信息等。
• E-Evolve(演进与改进)：为AI提供迭代和优化的方向。

【案例二：用BROKE框架为一款新APP撰写新闻稿】背景：一家名为“思流笔记”的初创公司，即将发布一款主打“卡片式笔记”和“双向链接”功能的知识管理APP。

目标：通过新闻稿，向科技媒体和潜在用户介绍产品核心功能，建立专业、创新的品牌形象。

构建提示词：

(B)背景：我们是初创公司“思流笔记”，即将发布一款全新的知识管理APP。我们的核心功能是“卡片式笔记”，用户可以将每一个知识点都记录在一张卡片上，方便重组和回顾。另一个核心功能是“双向链接”，可以在不同笔记卡片之间建立关联，形成知识网络。

(R)角色：你是一位经验丰富的科技行业公关专家，擅长为初创公司的软件产品撰写新闻稿。

(O)目标：撰写一篇引人注目的新闻稿，主要目标是让科技媒体的记者和追求高效学习的用户，能够快速理解我们产品的核心价值，并产生试用的兴趣。

(K)关键结果：

新闻稿标题要直接点出产品最核心的优势。

全文语言风格需正式、专业，但要避免过于晦涩的技术术语。

必须清晰地解释“卡片式笔记”和“双向链接”这两个功能是什么，以及它们能为用户解决什么痛点（比如信息碎片化、知识无法关联等）。

稿件中需要包含一句来自我们CEO（李明）的引言，引言内容需要体现我们对未来知识管理的思考。

文末要附上公司官网和产品下载链接（用占位符表示即可）。

(E)改进：在第一版草稿完成后，请思考一下，是否可以增加一个与市面上其他笔记软件（如Evernote）的对比，以更具体的方式突出我们的差异化优势。

ICIO 框架：简洁高效的任务执行者

ICIO框架非常直接，像是在填写一张任务单，结构简单，适合执行翻译、总结、格式转换等目标非常明确的任务。

• I-Instruction(指令)：你要AI做什么。
• C-Context(背景)：提供上下文，帮助AI理解任务所处的环境。
• I-InputData(输入数据)：给出AI需要处理的具体内容。
• O-OutputIndicator(输出指示)：明确你想要的成品格式和风格。

【案例三：用ICIO框架将一段产品介绍翻译成英文】背景：需要将一段中文的产品功能介绍，翻译成地道、专业的英文，用于产品官网的英文版页面。

目标：翻译准确，且符合海外科技产品的行文风格。

构建提示词：

(I)指令：请将以下中文文本翻译成英文。

(C)背景：这段文字是我们的笔记软件“思流笔记”的核心功能介绍，将会用在产品官网的英文版首页上。目标受众是欧美的知识工作者和学生，所以语言风格需要地道、流畅、专业，同时要简洁有力。

(I)输入数据： “思流笔记独创的卡片式设计，让你告别冗长的文档。每一个想法、每一条笔记，都是一张独立的卡片，可以被轻松拖拽、重组和连接。通过强大的双向链接功能，你可以构建出属于自己的知识网络，让孤立的信息点彼此关联，激发更多灵感。”

(O)输出指示：

请直接给出最终的英文翻译版本。

避免生硬的直译，重点是传达其核心含义和优势。

可以适当调整句子结构，使其更符合英文表达习惯。

CoT (思维链) 框架：引导AI成为解决问题的专家

CoT (Chain-of-Thought) 框架是近年来非常流行的一种高级技巧。它不是让AI直接给出答案，而是引导AI模仿人类的思考过程，“一步一步地想”，从而解决更复杂的逻辑问题或推理任务。

核心思想：在指令中加入“让我们一步步思考”或类似的引导语，激活AI的推理能力。

【案例四：用CoT框架解决一个逻辑应用题】背景：需要策划一场线下分享会，但场地、时间和预算都有一些限制。

目标：找出一个最优的活动方案。

构建提示词：

我需要策划一场线下技术分享会，请帮我分析并制定一个方案。请让我们一步步思考。

第一步：分析已知条件。活动主题：AIGC技术在内容创作中的应用。

预计人数：50人左右。

预算：总预算5000元，需要覆盖场地、茶歇和讲师礼品。

可用时间：下个月的某个周六下午。

场地选项：

A场地：市中心，交通方便，租金2000元/4小时，提供投影和音响。

B场地：郊区，环境好，租金1000元/4小时，但交通不便。

C场地：合作的孵化器空间，可免费使用，但只能容纳30人。

茶歇标准：人均30元。

讲师礼品：预算500元。

第二步：评估和决策。

根据人数限制，首先判断哪个场地不合适。

在剩下的场地中，计算各自的总成本（场地费 + 茶歇费 + 礼品费）。

对比成本和总预算，判断哪个方案可行。

在可行的方案中，分析其优缺点（如交通便利性）。

第三步：得出最终结论。

明确推荐哪个方案，并说明理由。

通过这种方式，你不是在让AI给你一个简单的答案，而是在引导它完成一次完整的逻辑推理。这对于制定计划、分析问题、进行决策等复杂任务，效果远胜于简单的提问。

锦上添花——让指令更精准的实用技巧

掌握了框架，就等于有了骨架。接下来，我们需要一些“血肉”和“经络”来让整个指令活起来。这些小技巧看似简单，却能在关键时刻极大提升AI的理解力和产出质量。

1）分段输出：如果要写一篇长文或复杂的报告，不要指望AI一次性生成。AI的“记忆力”（即上下文窗口）是有限的，一次性输入过长的指令和要求，容易导致它“前言不搭后语”。正确的做法是，先让它生成大纲，然后逐个部分让它展开论述。比如，“很好，大纲我很满意。现在，请先详细写一下第一部分‘AI提示词的重要性’。”

2）符号分隔：在提示词中，使用、、或XML标签（如<背景></背景>）等清晰的符号，将不同类型的信息（如角色、背景、任务、输入数据）明确分隔开。这能极大地帮助AI解析你的指令结构，避免信息混淆。

3）给出示例（Few-shot Learning）：这是最强大、最有效的技巧之一。在要求AI完成任务前，先给它一两个你期望的成品范例。AI的模仿和归纳能力极强，它能迅速从你的示例中学习到你想要的格式、风格和深度。

例子：

“我需要你帮我把产品功能介绍写得更有吸引力。不要直接说功能，要说它能给用户带来的好处。比如，不要写‘我们的产品支持多端同步’，而要写‘无论你在办公室的电脑前，还是在路上的手机里，你的灵感都能无缝衔接，从不间断’。

现在，请用这种风格改写一下这句话：‘我们的软件有强大的搜索功能’。”

4）拆解任务：面对一个宏大而复杂的任务，比如“帮我制定一个为期三个月的社交媒体营销计划”，直接提问的效果往往很差。你需要像项目经理一样，将它拆解成一系列更小、更具体的子任务，然后一步步引导AI完成。

• “首先，帮我分析一下我的目标受众是谁，他们主要活跃在哪些社交媒体平台？”
• “很好。接下来，针对这些平台，帮我设定未来三个月每个阶段的核心目标（比如第一个月增粉，第二个月提升互动）。”
• “现在，请为第一个月的目标，设计一些具体的内容主题和发布形式。”

5）明确限定：不要让AI去“猜”你的心思。你需要尽可能地给出明确的量化指标和限制条件。

• 模糊的指令：“帮我写一篇关于咖啡的文章。”
• 明确的指令：“请为我的咖啡公众号，写一篇大约800字左右的推文，主题是‘手冲咖啡入门指南’。文章风格要轻松有趣，面向的是对咖啡感兴趣但完全没有基础的小白读者。文章需要包含三个部分：1.为什么手冲咖啡更好喝；2.新手需要准备哪些器具；3.一个简单的入门冲煮步骤。”

持续进化——成为提示词大师的必经之路

创造一个完美的提示词，从来都不是一蹴而就的。它更像是一个不断实验、反馈、修正的循环过程。真正的高手，都善于利用AI本身，来帮助自己打磨和优化提示词。

1）明确目标：在动手之前，花一分钟想清楚：我到底想要什么？我的读者是谁？我希望他们看完后有什么感受或行动？这是所有工作的起点。

2）以例为师：找到一篇你认为写得极好的范文，把它扔给AI，让它“看图学话”。这是冷启动阶段最高效的方法。

3）让AI帮你写提示词（元提示，Meta-Prompting）：这是一个非常高级的技巧。当你自己不确定该如何描述你的需求时，可以反过来让AI帮你。

操作方法：你可以给AI两个例子，一个是你认为不好的AI生成内容（Bad Case），另一个是你自己修改后的、满意的版本（Good Case）。然后对AI说：

“请分析一下‘Bad Case’和‘Good Case’在风格、语气、结构上的区别。

然后，请你创造一个提示词，这个提示词的目标，就是能让AI直接生成类似‘Good Case’风格的内容。”

4）让AI帮你评估提示词：你也可以让AI化身“考官”，来评估你写的提示词质量。

操作方法：把你写好的提示词发给AI，然后说：

“请你扮演一个世界顶级的提示词工程师，根据以下标准，评估我刚才给你的提示词，并给出具体的修改建议。

评估标准：

1. 清晰性；

2. 具体性；

3. 是否提供了足够的上下文；

4. 是否包含了明确的约束条件。”

5）迭代优化：将以上过程循环起来。AI起草 ➜ 自己微调 ➜ AI再优化 ➜ 最终成型。你的提示词库，就会在这个不断打磨的过程中，变得越来越强大，越来越贴合你的个人风格。

你的思考深度，决定了AI的产出高度

我们花了很长的篇幅，探讨了各种框架、技巧和流程。但归根结底，创造一个强大提示词的核心，并不在于记住多少个英文缩写，而在于提升我们自身思考的清晰度和表达的精准度。

AI是一面镜子，它能清晰地映照出我们思维的轮廓。你的指令越是深思熟虑、结构清晰、细节丰富，它反馈给你的结果就越是令人惊艳。与AI的每一次互动，都是一次对我们自身思考能力和沟通能力的训练。

不要畏惧失败，不要害怕AI的“愚蠢”回答。把每一次不尽如人意的结果，都看作是一次优化提示词的宝贵线索。开始实验吧，不断地去提问、去引导、去修正，在这个过程中，你不仅将收获一个无所不能的AI助手，更将收获一个思维更敏锐、表达更清晰的自己。

你的思考深度，最终将决定AI的产出高度。

本文由 @蒋昌盛 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载

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