中国AI企业级应用，为啥感觉前途一片“凉凉”
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中国AI企业级应用，为啥感觉前途一片“凉凉”

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哈喽，大家好，我是你们的老朋友AI尼欧哥！今天咱们不聊那些高大上的模型和技术，来聊点扎心的实在话：为啥在中国，搞企业级AI应用创业，感觉就像是地狱开局？最近跟几个搞SaaS（软件即服务）的朋友喝茶，个个愁眉苦脸。我一寻思，这SaaS市场半死不活的，那给AI应用创业这条路，岂不是直接被判了“死刑”？/ 01 / SaaS老大哥“拉胯”，AI小老弟咋活？兄弟们，咱得先明白一个道理：SaaS和

1周前
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AI大模型赋能，金融行业将迎来Deepseek时刻？
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点击左上角老李AI学习笔记设置星标定期为你推送精彩资讯在科技飞速发展的当下，AI正以前所未有的态势席卷全球各个行业，金融领域自然也不例外。从早期简单的数据处理，到如今大模型在核心业务的深度应用，AI已然成为重塑金融生态的关键力量。今天，我们就来一同深入探究AI如何渗透金融行业，以及大模型在其中扮演的重要角色。AI在金融行业的渗透历程AI与金融的渊源已久。早期，金融机构主要利用AI进行数据统计

1周前
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HR学AI的最佳路径是什么？
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▲ 点击上方蓝字关注深蓝信息公众号本文约 2000 字阅读时间约 5 分钟1. AI时代传统HR的价值被挑战人工智能正在迅速改变各行各业，推动企业提升效率和创新能力。对于HR而言，AI的应用不仅是技术的革新，更是管理模式的变革。传统HR工作具有高度的复杂性和多样性，其核心在于处理 “人” 的问题，涵盖招聘、培训、绩效管理、员工关系等多个环节。这些工作不仅需要HR具备专业的知识和技能，

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医疗行业怎么落地 AI？Abridge AI：重新定义医疗文档记录的智能化变革
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在医疗AI领域快速发展的浪潮中，Abridge正在成为最受关注的明星企业之一。这家来自匹兹堡的初创公司通过其革命性的环境式AI技术，正在彻底改变医生与患者对话的记录方式，为医疗行业带来前所未有的效率提升。公司背景：从医生痛点到技术突破Abridge成立于2018年，由执业心脏病医生Shiv Rao博士创立。作为匹兹堡大学医学中心的医生和企业风投家，Rao深切体会到医生每天需要花费2小时甚至更多

1周前
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知名投行全面部署AI助手，覆盖全员与全工作流程
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【说在前面】本文是收集整理公开信息后得出的推测和预判，不涉及任何内部信息源，无法保障正确性与全面性。如有异议，你是对的。2025年6月23日，高盛（Goldman Sachs）宣布正式在全公司范围部署生成式人工智能（AI）助手，标志着其在AI赋能OA方面迈出关键一步。根据高盛首席信息官Marco Argenti 在发给员工的备忘录中介绍，这款名为“GS AI Assistant”的内部AI工具

1周前
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AI在HR落地的困难与挑战
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▲ 点击上方蓝字关注深蓝信息公众号本文约 1400 字阅读时间约 3 分钟从我日常与HR朋友们交流的企业实践来看，AI在HR落地并非一帆风顺，而是面临着诸多挑战。数据问题首当其冲。高质量、大规模、多样性的数据集是驱动AI模型效果提升的重要生产力。以人岗匹配为例，人的复杂性本身就增加了准确识人辩岗的难度系数。当依靠AI模型完成匹配时，其精准度高度依赖于大量数据的来源与质量，即岗位模型数

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企业AI Agent在组织运营中的用例、优势与影响
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2025中国HR+AI应用创新大赛火热报名中👇在全球数字化转型浪潮中，各行各业都在寻求更高效、更智能的发展模式。AI代理的崛起，为企业发展注入了全新动力，正迅速成为战略布局的新焦点。想象一位永不停歇的伙伴，持续学习并不断适应您的需求——这正是AI Agent所创造的未来图景。凭借自主观察、智能规划和主动执行的能力，AI Agent正在引领各行业的端到端变革：它不仅能够优化流程、释

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中国SaaS，挺进AI时代｜产业特稿
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产业互联网第一媒体。产业家“未来是Agent的天下，多Agent交互也一定会成为未来。但在此之前，’SaaS+AI‘会是中间态，因为只要涉及到TO B服务，产业理解、流程、权限、安全等这些都绕不过去，这些才是最核心的价值。”作者|斗斗编辑|皮爷出品|产业家“‘SaaS模式要被替代了吗？’这是我今年开始频繁思考的问题，也是行业里不少人越发重点谈论的一个话题。”一位国内SaaS企业创始人告

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AI正在接管实验室：药物研发和工业的应用效果
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涉及多个企业和组织，涵盖医药研发、工业优化、科学实验及实验室智能化等领域。这些案例展示了AI如何通过数据分析、模型预测、自动化流程等手段提升实验效率、降低成本并推动创新。AI助力实验行业案例Mayo Clinic（医疗实验领域）‌利用AI优化临床决策流程，加速药物研发。AI助手分析患者医疗数据，提供诊断建议，显著缩短研发周期并提高准确性。应用效果：在药物实验环节减少了人工干预，提升了研发效率。

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引言大模型与数据库的结合，曾是一个充满希望却又一度沉寂的故事。随着DeepSeek开源模型的推出，大模型的应用门槛显著降低，从而使得大模型在各个行业落地真正意义上变得可行。当然对于大模型与数据库如何结合也是老生常谈的事情，主要是两个方面，一方面是Ai4DB，就比如熟悉SQL的性能优化、数据库的日常运维监控等等；另外一方面是DB4AI，利用数据库对于数据的高效的处理能力，提升了AI的精确检索信息

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