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引言：AI不是替代教师，而是超级助手当AI能够批改作文、出题甚至讲课时，我们不禁要问，教师的角色是否会消失？答案是否定的。教师的“不可替代性”在于，他们利用AI来放大教育中的人性光辉。据教育部《2023教育信息化白皮书》显示，73%的教师认为AI工具能显著减轻其重复性工作负担。因此，AI并非威胁，而是教师的“第二大脑”，关键在于如何恰当地运用AI于不同教学场景。一、20个AI教学场景与实操指南
透视人体并诊断癌症的关键在于“模式识别”。放射科医生通过 X 射线和磁共振成像技术发现肿瘤，而病理学家则使用显微镜观察来自肾脏、肝脏等部位的组织，寻找那些能够揭示癌症严重程度、特定治疗效果以及恶性肿瘤可能转移路径的模式。理论上讲，其实 AI 在这一领域大有可为。“我们的工作本质上就是模式识别。”梅奥诊所数字病理学平台的病理学家兼医学主任 Andrew Norgan 表示，“我们通过观察组织切片
引言随着生成式AI和智能体（AI Agent）技术的突破，企业软件服务模式正迎来革命性转变——从传统的SaaS（Software as a Service，软件即服务）走向RaaS（Result as a Service，结果即服务）范式。这一转变意味着企业不再仅仅购买软件工具，而是直接购买业务成果。对于CIO和软件厂商决策者而言，这场由AI Agent驱动的范式变革既预示着传统SaaS帝
今年很多医院已经部署上了DeepSeek，甚至有医生真的使用它对患者进行诊断，但马上就出问题了：AI 误诊，上海患者获赔 127 万。不过，我去搜索详情的时候，却找不到细节信息了，包括使用的什么模型（R1还是V3），什么尺寸的（满血还是残血版），如何使用的（直接网页使用，还是被提示词工程包装过的）。在上述信息没有确定之前，这个标题事件是难以被论证的，并且现在其实应该有明确制度，首诊必须医生进行
自2023年ChatGPT的横空出世，让生成式AI一夜之间成为商业世界的焦点。但当热潮退去，企业管理者面临更现实的拷问：当大模型从“暴力美学”转向“成本效益革命”，当AI从实验室走向生产线，你的企业是否做好了从“技术观望”到“价值落地”的准备？ 根据《2025年人工智能就绪度白皮书》对企业AI实践的深度调研，揭开了一个关键真相：AI就绪不是技术装备竞赛，而是从战略到执行的系统性进化。红熊AI
前段时间，我们横向对比了即梦3.0、2.1、GPT4o的海报生成能力，当时即梦3.0的文生图中文能力就已经超过了 GPT4o，我们通过提示语就可以控制字体的样式、位置、大小、排版等等。那时候我们就感叹，就缺个图生图啊！让我把之前囤的好图、设计好的IP、logo等等都来个二次加工，毕竟文生图再强，却不能实现现实世界已有的产品或图片的“从有到优”，实在是真真真遗憾啊！昨天下午可算蹲到了内测，即梦3.
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