IT之家 6 月 16 日消息，近日，Meta 在人工智能领域展开了一场激烈的“人才大战”，公司向少数顶尖 AI 研究员抛出了极具吸引力的丰厚薪酬，试图借此打造超级智能 AI。
据 TheRegister 报道，知情人士透露，Meta 首席执行官马克・扎克伯格亲自参与了此次招聘活动，向精英人才发送工作邀请。一位收到邀请的 AI 研究员表示，扎克伯格直接向其发送了一封电子邮件，提出了一个令人震惊的八位数薪酬方案，年薪至少 1,000 万美元（IT之家注：现汇率约合 7184.8 万元人民币）。该研究员在接受采访时表示：“我收到了马克亲自发来的邮件，他说‘我有一个工作机会给你’，这让我感到非常意外，这个报价简直令人难以置信。”
尽管该研究员尚未决定是否接受这一工作机会，但他对这一事件背后的意义表示出了浓厚的兴趣，他指出：“我对这将如何影响就业市场感到好奇，说实话，我确实被吓到了。”据了解，Meta 此次招聘的目标是大约 50 到 100 名顶尖 AI 人才，并且正在大力招揽这些人才。
然而，Meta 在招聘顶尖 AI 人才方面面临着巨大的挑战。据风险投资公司 Menlo Ventures 的合伙人 Deedy Das 在社交媒体上表示：“Meta 目前为 AI 人才提供的年薪报价高达 200 万美元以上，但仍有许多人选择离开，转投 OpenAI 和 Anthropic。仅在过去一周，我就听说了大约 3 个这样的案例。AI 人才的竞争已经到了荒谬的地步。” Das 还引用了一家名为 SignalFire 的风险投资公司的报告，该报告显示，2024 年，Meta 有 4.3% 的 AI 人才流向了其他 AI 实验室，仅次于谷歌的 5.4%。
该报告还指出，在 2021 年至 2023 年 2 月期间招聘的员工中，Anthropic 的 AI 人才留存率最高，达到 80%，其次是谷歌的 DeepMind（78%）、OpenAI（67%）、Meta（64%）、Cohere（64%）和 Mosaic（63%）。
两年前，曾在 Twitter 担任 AI 领导职务的郑宇典（Yudian Zheng，音译）拒绝了 Meta 提出的每年 100 万美元的工作邀请，转而与他人共同创立了自己的公司 Jobright.ai。他在接受 TheRegister 采访时表示：“我在谷歌、微软和 Twitter 等公司工作过，对大型科技公司的运作模式非常熟悉。我真正看重的是硅谷的创业生态系统，这是一个充满雄心壮志的人可以从零开始并创造真正影响力的地方。”
郑宇典拒绝的职位是 Meta 的生成式 AI 广告团队，他指出：“Meta 在生成式 AI 方面有多个项目，既包括像 Llama 这样的基础工作，也包括将其应用于核心业务（如广告）的项目。我与之进行讨论的团队专注于将生成式 AI 应用于提升广告效果和自动化。”
当被问及 Meta 提出的八位数薪酬是否异常时，郑宇典表示：“其实并不算特别罕见，因为顶尖生成式 AI 人才的竞争已经变得极为激烈。训练前沿模型有点像炼金术，少数经验丰富的研究人员可以产生巨大的影响。”
他还补充道：“市场已经认识到这一点，薪酬也反映了这一点。Meta、OpenAI、谷歌 DeepMind、Anthropic 和 xAI 等公司都在积极招聘，但真正具有基础模型经验的人才池仍然非常小。”
Meta 一直将 AI 技术广泛应用于其社交网络和广告业务，该公司推出了基于 Llama 的 Meta AI 助手，提供网页版以及安卓和 iOS 应用服务。此外，Meta 还部署了 AI 模型，用于社交媒体推荐、内容审核、广告定位和广告创作。其 AI 研究团队致力于推动技术进步，并最近发布了一种名为 Meta Video Joint Embedding Predictive Architecture 2（V-JEPA 2）的视频训练“世界模型”，以帮助机器人进行现实世界的导航。
据彭博社早先报道，Meta 有意组建一个新的 AI 团队，由顶尖人才组成，扎克伯格亲自参与了招聘工作。扎克伯格任命了 Scale AI 的首席执行官王亚历（Alexandr Wang，音译）担任该团队的负责人，作为一项交易的一部分，Meta 据称向数据标注业务投资了约 150 亿美元。王亚历在周四的社交媒体帖子中宣布了这一消息，并任命首席战略官杰森・德罗格担任临时首席执行官。
尽管 Meta 和 Scale AI 均未对相关评论请求作出回应，但观察人士推测，Meta 在 4 月份推出的 Llama 4 模型表现不佳（性能令人失望且被指控在基准测试中作弊）可能是公司组建新团队的部分原因。然而 TheRegister 了解到，关于组建该团队的讨论至少可以追溯到 2024 年 12 月，早于 Llama 4 的发布。
当被问及 Meta 的 AI 团队是否有可能追求超级智能时，一位被 Meta 接洽的 AI 研究员表示，这是一个值得考虑的合理问题。
“在许多方面，这些模型已经超越了人类，对吧？例如，它们可以在数学或围棋等领域击败人类。因此，这对我来说并不疯狂。虽然这些模型仍有不足之处，但随着我们不断扩展规模并改进算法，这些不足正在逐渐消失。”该研究员指出，“更有趣的是，这些模型已经变得有用且具有商业价值，我们已经跨越了这一门槛，接下来的发展将顺理成章。”
郑宇典则认为，Meta 担心在 AI 领域落后于 OpenAI、Anthropic 和谷歌，他指出：“Meta 的核心优势一直在于社交平台，但现在他们显然正在大力投资，以追赶并在基础模型领域展开竞争。有关可能投资或收购 Scale AI 的最新报道也表明，他们正在加大对高质量数据、模型训练基础设施和精英 AI 人才的投入。”
Meta 一直习惯于在尚未立即产生可观收入的项目上投入大量资金。自 2020 年第四季度成立以来，公司的 Reality Labs VR 团队每年都在亏损，累计亏损超过 640 亿美元。然而，鉴于 Meta 去年实现了 620 亿美元的利润，公司显然有足够的资金来吸引 50 位顶尖 AI 研究员，每人支付 1,000 万美元的薪酬，尤其是在公司于今年 1 月裁员 3,600 人之后。
如果 Meta 对 AI 收益潜力的预期得以实现，那么 5 亿美元的薪酬支出（占公司 2025 年 600 亿至 650 亿美元 AI 专项资本支出计划的一小部分）将只是沧海一粟。最近在出版商 AI 诉讼 Kadrey v. Meta 的法律文件中披露，Meta 预测其生成式 AI 产品到 2035 年将产生 4,600 亿至 1.4 万亿美元的总收入。
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