你有没有想过，为什么那些最聪明、最赚钱的人，会突然放弃年薪百万美元的工作去创业？29岁的Harry Qi就做了这样一个决定。这位在23岁时就已经成为对冲基金顶级量化交易员的天才，放弃了接近7位数的年终奖金，和两个同样优秀的朋友一起创办了Motion。
六年后，Motion刚刚完成了6000万美元的B轮和C轮融资，估值达到5.5亿美元。更令人震惊的是，他们用AI agent重新定义了小企业的工作方式，仅AI员工功能在四个月内就带来了1000万美元的年度经常性收入。这不是又一个硅谷的炒作故事，而是一个关于如何用技术真正改变美国中小企业命运的现实案例。
我一直在思考一个问题：为什么市面上有那么多针对大企业的AI解决方案，却很少有人关注那些真正构成经济脊梁的中小企业？Motion的故事让我看到了答案，也让我重新思考了AI在商业世界中的真正价值。
放弃百万年薪的疯狂决定
Harry Qi的故事听起来像是一个现代版的美国梦。他高中时从中国移民到美国，最初只能上ESL课程，英语几乎是零基础。但凭借惊人的毅力和天赋，他不仅在美国数学奥林匹克竞赛中取得了全美前60的成绩，还成为了有520名学生的高中班级的毕业生代表。
进入常春藤盟校达特茅斯学院后，Harry的路并不平坦。前两年他一个实习机会都没有拿到，但他没有放弃。通过不断参加量化交易竞赛并获胜，他最终获得了知名量化交易公司Optiver的实习机会，并在毕业后成为全职量化交易员。
在Optiver的经历更是传奇。虽然一开始他的交易表现在同期新人中垫底，但到第一年结束时，他为公司赚取的利润让他成为Optiver历史上薪酬最高的一年级量化交易员，年收入接近7位数，可能也是整个高频交易行业中薪酬最高的一年级交易员。仅仅两年后，他就已经晋升到公司量化交易员的第二高级别。
但金钱并没有填满内心的空虚。正如Harry所说："到了某个点，你就是想对这个世界产生更大的影响。"2019年，他做出了一个在外人看来完全疯狂的决定：和高中同学Omid Rooholfada、大学好友Ethan Yu一起辞职创业。三个人都放弃了接近7位数的年终奖金，去申请Y Combinator的创业加速器项目。
这个决定到底有多疯狂？让我们看看他们放弃了什么。Ethan Yu同样是达特茅斯学院的毕业生代表，曾在WhatsApp、McKinsey和Facebook实习并获得回聘邀请，后来成为Citadel和DRW的优秀交易员。他甚至放弃了斯坦福大学延期MBA项目的机会，这个项目每年只录取不到50人。Omid Rooholfada在耶鲁大学期间就在Optimizely和Facebook实习，还和朋友们从零开始制造自动驾驶汽车。
我深深被这种"all-in"的精神所震撼。这不是那种"反正没什么可失去"的创业，而是放弃既得利益的豪赌。他们的父母都强烈反对，认为应该先积累5到10年的财富再考虑创业。但这三个年轻人有一个共同的信念：他们想要对世界产生真正的影响，而不仅仅是赚更多的钱。
用Harry的话说："从财务角度来说，这仍然是一个糟糕的决定。我现在可能每年能赚300万到1000万美元。"但他也坦言，每天让他起床的动力是知道自己真正构建了有用的东西。这种从纯粹追求金钱到追求意义的转变，在我看来正是真正伟大公司诞生的起点。
从体育博彩到日历应用的华丽转身
Motion的创业之路并不是一帆风顺的直线。他们最初带着一个体育博彩相关的想法进入Y Combinator 2020年冬季班，但很快发现这个领域有太多监管问题。在YC期间，他们开始转向，最终构建了一个AI驱动的日历和任务管理应用。
我特别欣赏他们在YC期间的那次关键转折。当时他们开发了一个能够自动安排整个日历的功能，在那个年代，这听起来简直是天方夜谭。谁会想要让机器来安排自己的时间呢？但他们的直觉是对的。这个功能一推出，他们的收入就在两个月内从接近零跃升到100万美元的年度经常性收入。
接下来的一到两年，Motion继续增长，ARR达到了1500万到2000万美元。对大多数创业者来说，这已经是一个巨大的成功了。但正是在这个看似成功的时刻，Motion面临了最重要的决策。
在一次与Y Combinator前CEO Michael Seibel的办公时间谈话中，他们得到了一个改变命运的建议。Michael直截了当地告诉他们："你们可以成为一个非常有利可图的2000万美元年收入公司，可能每年净赚500万到1000万美元，但你们永远不会达到10亿美元的ARR。"
这个反馈像一记重锤。他们意识到，尽管产品在增长，但本质上他们构建的是一个"nice-to-have"而不是"must-have"的产品。消费者生产力工具通常无法实现B2B产品那样接近100%的美元留存率，用户的生活和业务并不完全依赖于它。
这是一个痛苦但清醒的认识时刻。他们可以选择继续这条相对安全的道路，建立一个稳定盈利的小公司。但他们的野心更大，他们想要建立一个真正具有变革性影响的公司。于是，他们做出了一个大胆的决定：放弃已经有所成就的消费者产品，转向B2B市场。
我认为这个决策体现了真正优秀创业者的特质：在面临舒适现状和未知挑战时，他们选择了后者。这不是盲目的冒险，而是基于对市场和自身能力深刻理解的战略选择。他们看到了现有工作管理工具（如Monday、Jira、Asana、Trello）的不足，认为凭借自己在时间管理和团队生产力方面积累的专业知识，可以为中小企业构建更好的解决方案。
AI Agent：从管理工作到完成工作的跨越
转向B2B市场后，Motion开始为中小企业构建工作管理平台。他们的客户遍布美国各地：明尼苏达州的技术咨询公司Media Junction、德克萨斯州的营销机构Efficient、阿拉巴马州的IT服务提供商Ally、田纳西州的设计机构Worship Times。这些都是真正构成美国经济脊梁的企业。
但Motion的真正突破来自于去年的一个重大创新：他们开始在工作管理平台之上构建AI agent。这不仅仅是在现有功能上添加AI元素，而是从根本上改变了价值主张：从帮助客户"管理工作"转变为实际"完成工作"。
我觉得这个转变的深刻意义在于它重新定义了软件的作用。传统的工作管理软件本质上是一个更高级的待办事项列表，它能告诉你需要做什么，但具体怎么做还是要靠人。而Motion的AI Agent则真正成为了数字员工，可以自主完成分配给它们的任务。
Motion推出了一系列具有人名的AI Agent，每个都专门负责不同的职能。"执行助理"负责自动化日程安排、记录笔记、回复邮件；还有AI销售代表、AI客户支持代表、以及负责撰写博客和社交媒体内容的AI营销助理。这些Agent不是孤立运作的，而是在同一个平台内无缝协作，共享数据和上下文。
让我印象最深刻的是，这些Agent与数百种常用的中小企业工具集成，包括Slack、Google Apps、Teams、Salesforce等。Motion采用基于使用量的定价模式：从每月29美元的基础套餐（1个席位、1000个积分、有限的Agent功能）到600美元的高级套餐（25个席位、所有Agent、25万个积分），然后是定制定价。
结果是惊人的。在推出AI员工功能仅四个月后，这一产品线就从零增长到了八位数的ARR，Motion的B2B客户超过1万家，总ARR达到了八位数中段。正如一位IT服务公司CEO Joel所说："Motion的AI项目经理将我们的项目交付时间缩短了30%。执行助理Agent每周为我节省数小时时间来赢得新客户。这是第一个让AI感觉真正内置而非后加的平台。"
为什么Motion选择中小企业市场
在AI浪潮中，大多数公司都在追逐大企业客户或者试图打造通用的AI解决方案。但Motion选择了一条不同的道路：专注于中小企业市场。我认为这个选择非常明智，原因有几个。
中小企业才是经济的真正脊梁。虽然媒体总是聚焦于大科技公司和硅谷创业公司，但真正让经济运转的是那些分布在全国各地的设计机构、IT公司、营销机构、律师事务所和建筑公司。这些企业通常规模不大，但数量庞大，总体市场价值巨大。
更重要的是，这些企业在AI革命中被严重忽视了。大型科技公司和硅谷创业公司有足够的资源利用AI构建高效的业务。财富500强企业虽然在技术上不够流畅，但可以投入巨资让创业公司为他们开发定制的AI Agent，配备数十名前沿部署工程师。但中小企业被落在了后面。
与财富500强不同，这些企业无法负担或管理每个部门都有单独的AI Agent解决方案。各种点状解决方案的拼凑需要昂贵的集成和复杂的设置。许多中小企业对AI的了解还停留在ChatGPT层面，不知道Agent如何能够改变他们的运营方式。
Motion的天才之处在于认识到这些企业不需要另一个点解决方案，而是需要一个开箱即用的整体解决方案来运行所有业务，包括Agent，全部集成在一个地方。正如Harry Qi所说："我们总是问自己：为什么AI任务要存在于人类任务已经运行的系统之外？通过统一它们，我们释放了100倍的价值，让中小企业获得与财富500强通过昂贵的定制AI构建所获得的同样影响力。"
这种专注还体现在产品设计上。Motion不是简单地在现有工作流程上添加AI功能，而是从头开始构建了一个Agent原生的工作套件。从销售和营销到项目管理和客户参与，每个应用都原生嵌入了Agent。这些Agent不是外加的功能，而是平台的核心组成部分。实际上，他们即将推出的下一代应用如果没有Agent根本无法运行。
数据和平台的原生优势
在研究Motion的成功时，我发现了一个关键insight：最好的AI Agent只有在与平台和数据原生集成时才能实现。这不仅仅是一个技术问题，更是一个战略优势。
最近MIT的一篇论文指出，95%的AI试点项目失败，原因是"脆弱的工作流程、缺乏上下文学习以及与日常操作不匹配"。这个统计数据完美说明了为什么大多数企业的AI实验都无法落地。
Motion的方法完全不同。他们的Agent拥有对业务数据和平台的原生、完整的读写访问权限。大多数第三方集成都存在不足，提供有限的数据访问，依赖于企业缺乏专业知识或资源管理的复杂设置。而且，最好的Agent是无缝嵌入到用户体验中的，比如客户参与应用中的一键按钮，可以立即调取所有相关的客户数据、会议记录和正在进行的项目，这是第三方工具根本无法复制的。
这就是为什么Motion从头开始构建平台和Agent层，创造了一个如果微软在今天成立会是什么样子的产品。他们不是在现有系统上添加AI功能，而是构建了一个AI优先的完整工作环境。
我特别感兴趣的是Motion团队对数据护城河的理解。经过多年的发展，他们已经为客户建立了完整的工作套件和数据存储。他们拥有关于客户业务的大量上下文信息：内部知识库、项目、任务、时间分配等一切数据。这使他们能够为所服务的中小企业构建市场上最好的Agent。
这种平台和数据的结合是Motion的Agent性能远超独立Agent的最大原因。当Agent可以访问完整的业务上下文时，它们就能做出更智能的决策，提供更相关的建议，执行更复杂的任务。这不是简单的技术优势，而是一种几乎无法被复制的战略护城河。
从6000万美元融资看投资人的视角
Motion的融资历程本身就是一个有趣的故事。在2020年YC Demo Day后，他们被150多个投资人拒绝了。这听起来像是失败，但实际上反映了早期投资的本质：真正有潜力的公司往往在开始时不被大多数人理解。
HOF Capital是第一个押注Motion的机构投资者，他们的投资逻辑非常有启发性。他们不是被Harry的初始演讲所吸引，而是被创始人的个人故事和背景所打动。正如他们所说："我们看到的是一个不仅异常聪明，而且在逆境中极其坚韧，具有狂热紧迫感和痴迷于在任何事情上都成为第一的人。"
更有趣的是，Motion的最新融资是超额认购5倍的3800万美元C轮，由Scale Venture Partners领投，估值5.5亿美元。这个估值增长反映了市场对AI Agent赛道的信心，也证明了Motion商业模式的可行性。
从投资人的角度来看，Motion代表了一个巨大的市场机会。Scale Venture Partners的Stacey Bishop将Motion比作早期的HubSpot："Motion让我想起了早期的HubSpot，专注于为中小企业构建最好的产品，然后再向上游市场发展。当我在尽职调查期间与Motion客户交谈时，很明显Motion的Agent工作套件解决了一个非常现实的问题：这些企业想要使用AI来更好地运营，但不知道从哪里开始。Motion让这种跨越成为可能。"
这轮融资还吸引了许多知名投资者和天使投资人，包括Valor Equity Partners、Fellows Fund、Leonis Capital，以及十多位独角兽公司创始人。Y Combinator在每一轮都继续加注，这本身就说明了他们对团队的信心。
我认为Motion能够吸引如此多高质量投资者的原因，不仅仅是业务指标的增长，更是他们对未来工作方式转变的深刻理解。他们不是在构建另一个SaaS工具，而是在构建未来工作的基础设施。正如Harry所说："我们认为Motion就像构建Agent版本的Microsoft Office。这里有机会构建下一个微软。你基本上必须构建所有应用程序。"
团队建设：从交易员到企业家的转变
Motion的成功不仅仅来自于产品和市场定位，更来自于他们在团队建设方面的远见。从三个金融背景的创始人开始，他们已经发展成为一个65人的团队，融合了创业公司的紧迫感和企业级的经验。
他们的招聘策略非常有意思。除了第四位联合创始人Chander Ramesh（Ethan的大学好友，曾在Stripe和Twitter担任10倍工程师）之外，他们还引入了一些重量级的行业资深人士。
Luis Carrasco，微软Teams的早期团队成员和产品总监，现在领导Motion的产品和设计组织。Antonio Garcia，Salesforce前销售副总裁，担任销售主管。最有意思的是Ashutosh Desai的加入，他是Make School的创始人，曾是Y Combinator的访问合伙人，也是Harry在YC期间的执行教练，现在全职加入Motion来扩展他们的Agent原生套件。
我觉得这种人才配置非常聪明。他们保持了创始团队的核心，同时引入了在大型科技公司有丰富经验的高管。这种结合确保了公司既有创业公司的敏捷性，又有企业级产品开发和销售的专业知识。
从文化角度看，Motion寻找的是那些有"肩膀上的芯片"的人才。正如Harry在采访中所说："我们在寻找真正有动力、真正有激情的人。他们不是在寻找朝九晚五的工作，而是在寻找同样肩膀上有芯片的人。他们想要证明自己有很高的潜力，Motion是他们释放所有潜力的地方。"
这种招聘哲学反映了创始人自己的经历。他们都是在各自领域证明了自己的人，现在他们在寻找同样有证明欲望的人才。这不是关于已有的资历，而是关于潜力和动力。这种文化在快速变化的AI领域特别重要，因为技术在不断演进，最重要的是学习能力和适应能力。
Motion的未来愿景：重新定义工作本身
Motion的长期愿景远超出一个简单的生产力工具。他们正在构建的是一个全新的工作操作系统，一个人类和AI员工并肩工作的平台。这个愿景的核心是一个大胆的想法：在未来，单个人类将能够管理数百个AI员工，完成数千项任务。
我特别被他们对未来工作的设想所吸引。正如Harry所描述的："在未来，组织可以简单地告诉Motion的平台去构建、营销和销售一个新产品，使指定的客户类型能够在指定的预算内实现指定的结果，Motion的AI Agent将自动完成所有这些工作。在未来，Motion相信其平台将使组织能够管理数百万个这样的项目。"
这个愿景听起来像科幻小说，但基于我对AI技术发展轨迹的观察，这可能比我们想象的要现实得多。关键在于Motion已经拥有了实现这个愿景的基础：一个完整的工作管理平台、丰富的业务数据、以及不断改进的AI Agent技术。
更重要的是，他们对生产力提升的影响有着宏大的目标。Motion的创始团队相信，通过将世界的总生产力提高一倍，他们可以帮助将世界创造的总价值从当时的约85万亿美元增加到约170万亿美元，净增加约85万亿美元的价值。这是一个令人震惊的数字，但也反映了他们对AI Agent技术潜力的深刻信念。
在接下来的25年里，Motion的目标是将每个组织的生产力提高100倍以上，换句话说，本质上将每个组织创造的价值提高100倍以上，目标是帮助开创前所未有的人类繁荣时代。这不仅仅是一个商业目标，更是一个关于如何利用AI技术改善人类生活的宏大愿景。
我对Motion模式的深度思考
在研究Motion的故事后，我得出了几个重要的思考。Motion的成功不是偶然的，而是多个因素完美结合的结果：正确的市场选择、产品策略、团队建设和融资时机。
从市场选择角度看，Motion选择中小企业市场是非常明智的。这个市场足够大，有真实的需求，但又没有被充分服务。大多数AI公司都在追逐大企业客户或试图打造通用解决方案，忽视了中小企业这个巨大的机会。Motion的成功证明了专注于被忽视的细分市场可能带来巨大回报。
从产品策略角度看，Motion从工具提供商转变为解决方案提供商是关键转折点。他们没有只是构建更好的项目管理工具，而是构建了一个完整的工作环境，其中AI Agent是原生集成的。这种全栈方法创造了更强的护城河和更高的用户粘性。
我特别欣赏Motion对技术发展时机的把握。他们在AI Agent技术刚刚成熟到可以实际部署的时候推出了相关产品。太早的话技术还不够成熟，太晚的话市场已经被占领。他们的时机把握几乎完美。
从创业者的角度看，Motion的故事也给了我很多启发。创始人愿意放弃舒适的高薪工作去追求更大的影响力，体现了真正的企业家精神。更重要的是，他们在产品取得一定成功后仍然敢于转型，追求更大的市场机会，这种勇气和远见是许多创业者缺乏的。
我也在思考Motion模式的可复制性。虽然每个行业都有其特殊性，但Motion的核心理念—构建AI原生的行业解决方案—是可以应用到其他领域的。关键是要深入理解目标市场的真实需求，构建原生集成的解决方案，而不是简单地在现有工具上添加AI功能。
最后，Motion的故事让我重新思考了AI在商业世界中的作用。AI不应该仅仅是提高效率的工具，而应该是重新定义工作方式的催化剂。当AI能够真正理解业务上下文并自主完成任务时，它就不再是工具，而是数字同事。这种转变的意义远超技术本身，它可能从根本上改变我们对工作、生产力和商业价值创造的理解。
Motion的6000万美元融资只是这个故事的开始。如果他们能够实现自己的愿景，帮助数百万中小企业通过AI提高生产力，那么他们不仅会建立一个伟大的公司，更会对整个经济产生深远的影响。在AI时代，这样的公司才是真正值得关注和投资的。
文章来自于“深思圈”，作者“Leo”。
