AI日报：通义千问Qwen3重磅发布；抖音AI搜索能力开放；ChatGPT 搜索新增网购功能；Suno V4.5版本将发布

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1、通义千问Qwen3发布:推理能力显著增强

通义千问团队推出了Qwen3，这是其大型语言模型系列的最新成员。Qwen3在多个基准测试中表现出色，尤其在代码、数学和通用能力方面，展现了与顶级模型的竞争力。该模型支持两种思考模式，能够灵活应对复杂和简单问题，并且开源了多个模型的权重，旨在推动大型基础模型的研究与开发。

【AiBase提要:】

🧩 Qwen3系列模型在代码、数学和通用能力等基准测试中表现优异，展现出与顶级模型的竞争力。

🔍 Qwen3支持思考模式和非思考模式，用户可根据任务需求控制模型的推理程度，提升效率。

🌍 Qwen3开源多个模型并支持119种语言，为国际应用提供了新的可能性，推动大型基础模型的研究与开发。

详情链接:https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B

2、抖音AI搜索能力开放 可为第三方应用提供更丰富内容

抖音平台最近开放了其搜索能力接口，允许第三方应用接入其内容搜索服务。这项服务旨在通过抖音的丰富内容资源，提升其他应用的搜索和问答功能，从而优化用户体验。传统AI搜索通常仅提供文字结果，而接入抖音搜索后，第三方应用能够获取视频和图文等多种形式的优质内容，满足用户多样化的需求。

【AiBase提要:】

📹 接入抖音搜索能力后，第三方应用可以获取生活、教育、娱乐等多个领域的优质内容，包括视频和图文。

📝 用户输入搜索词后，系统将返回相关的抖音经验内容，具有较高的时效性和可信度。

🤖 目前该服务主要面向AI智能体和内容工具等应用，提升信息获取效率，提供更丰富的搜索结果。

3、ChatGPT 搜索新增网购功能，对话获得个性化商品推荐

OpenAI 最近对其 ChatGPT Search 进行了重要的功能升级，新增了网购功能，旨在为用户提供更便捷的购物体验。用户可以通过自然对话与 ChatGPT 互动，获取个性化商品推荐，并实现一站式购物体验。系统能够记忆用户的偏好，确保推荐的中立性，未来还将扩展更多商品类别。

【AiBase提要:】

🛒 OpenAI 为 ChatGPT Search 新增购物功能，正式进军电商领域。

🤖 用户可通过自然对话获得个性化商品推荐，并实现一站式购物体验。

📈 系统能够记忆用户偏好，确保推荐的中立性，未来将扩展更多商品类别。

4、Suno AI即将推出V4.5版本:音乐生成技术再升级

Suno AI即将推出其V4.5版本，这一升级引发了音乐创作者和科技爱好者的广泛关注。新版本将提供更精细的音乐控制和音质提升，特别在人声和乐器音色的真实度上有所改善。V4.5的更新不仅回应了市场反馈，还可能进一步巩固Suno在AI音乐生成领域的领先地位，尤其是在音质和人声生成方面。

【AiBase提要:】

🎤 V4.5版本将提供更强大的音乐生成控制功能，优化音质表现，特别是在音色真实度上。

🎼 新版本可能引入更灵活的生成选项，降低创作门槛，使无音乐背景的用户也能创作高品质音乐。

🚀 Suno在AI音乐生成领域的竞争中，V4.5的推出被视为对市场反馈的积极回应，旨在缩小与竞争对手的音质差距。

5、Simular AI登陆macOS，本地智能助手革新人机协作体验

Simular AI的推出标志着本地化智能助手的新时代，强调人机协作与隐私保护。作为首个在用户本地设备上运行的AI浏览器智能体，Simular通过理解屏幕内容和自动化网页操作，极大提升了用户的工作效率。

【AiBase提要:】

🌐 本地化处理:Simular AI在Mac上本地运行，无需上传数据，确保隐私安全。

🤖 自动化网页操作:支持自动浏览、搜索、填写表单等，适合重复性任务。

👥 人机协作模式:用户可随时介入AI操作，实现高效的并行协作。

详情链接:https://www.simular.ai/

6、暗月之面发布开源模型 Kimi-VL，28亿个参数即可处理文本、图像和视频

Moonshot AI 最近推出的 Kimi-VL 模型，凭借其高效的性能和处理长文档、复杂推理的能力，成为多模态 AI 领域的亮点。该模型仅有2.8亿个活跃参数，却在多个基准测试中表现出色，超越了许多大型模型。Kimi-VL 不仅能够处理图像、文本和视频，还能解读用户界面并自动化数字任务，展现出强大的应用潜力。

【AiBase提要:】

🌟 Kimi-VL 是 Moonshot AI 发布的开源多模态 AI 模型，处理图像、文本和视频表现优异。

📈 该模型以2.8亿个活跃参数在多项基准测试中超越许多大型模型，显示出高效的性能。

🤖 Kimi-VL 支持长文档处理和复杂推理，能解读用户界面并自动化数字任务。

7、大幅提升 AI 推理速度:UCLA 与 Meta AI 联合推出 d1框架

UCLA与Meta AI研究人员推出的d1框架通过强化学习显著提升了扩散式大语言模型（dLLMs）的推理能力。该框架结合监督微调和新算法diffu-GRPO，优化了模型的学习效果，尤其在生成长响应时展现出自我修正能力。d1框架为企业提供了加速与自动化的数字工作流程解决方案，适应不同的延迟和成本需求，展示了扩散式模型在质量、速度和成本上的优势。

【AiBase提要:】

🌟 d1框架结合强化学习技术，显著提升扩散式大语言模型的推理能力。

⚡ dLLMs 采用遮蔽生成方法，能更高效地处理上下文信息，降低延迟。

🚀 d1在多项推理基准测试中表现优异，展现出自我修正能力，适用于企业各种数字工作流程。

详情链接:https://arxiv.org/abs/2504.12216

8、通义灵码上线Qwen3:编程智能体即将上线 集成魔搭MCP广场

通义灵码团队推出了Qwen3，标志着编程智能体的重大进展。此次开源的混合推理模型包括多款MoE和Dense模型，展现出卓越的性能，尤其是旗舰模型Qwen3-235B-A22B在多个基准测试中表现突出。开发者可以在主流IDE中体验Qwen3的强大功能，支持灵活的思考模式，并具备多语言能力，推动全球应用。

【AiBase提要:】

🛠️ Qwen3团队开源了8款混合推理模型，包括两款MoE和六款Dense模型，展示了强大的技术能力。

🌍 Qwen3支持119种语言和方言，促进全球开发者的应用，提升编程效率。

📈 在Agent能力评测中，Qwen3创下70.8的新高，超越了顶尖模型，降低了开发者的编码复杂度。

详情链接:https://lingma.aliyun.com/download

9、光影魔术手!Gen-4References 惊艳亮相，AI 实时混合图像，精准拿捏光影氛围!

Gen-4References是一项新兴的图像生成技术，凭借其卓越的实时图像混合能力和光影一致性，迅速成为AI创作领域的焦点。该技术通过融合两张参考图像，能够根据用户的描述生成高质量的新图像，展现出在艺术创作和商业设计中的巨大潜力。

【AiBase提要:】

🎨 实时图像混合:基于两张参考图像生成新图像，构图生成仅需数秒，支持自然语言描述。

🌟 光影环境保留:精准捕捉光影特征，确保生成图像与环境风格一致，视觉效果自然。

🚀 高分辨率输出:支持2K至4K分辨率，适合专业设计与艺术创作，细节清晰。

10、Hugging Face 推出全新 SO-101机械臂:低价高效、可编程 AI 助手

Hugging Face 最新推出的 SO-101机械臂在前代产品的基础上进行了多项升级，特别是在机械性能和操作速度上有显著提升。该产品结合了强化学习 AI 技术，能够学习执行各种任务，提升用户体验。售价在100至500美元之间，具体取决于供应商，展示了 Hugging Face 在机器人领域的技术积累及全球扩展的雄心。

【AiBase提要:】

🚀 SO-101机械臂在SO-100基础上进行多项升级，提升了机械性能和操作速度。

🧠 通过强化学习AI技术，SO-101能够学习执行任务，提升精确度和效率。

🤝 Hugging Face与多家企业合作，增强机器人硬件供应链整合能力。

11、Windsurf 推出全新品牌标志与功能，AI编码工具进一步优化

Windsurf（前身为Codeium）于2025年4月28日推出全新视觉形象和品牌标志，标志着其在人工智能编码助手领域的重要进展。新标志象征着流动与专注，体现了公司对开发者的承诺。同时，Windsurf还宣布了一系列针对免费用户的功能升级，提升了用户体验。此外，关于OpenAI可能以30亿美元收购Windsurf的传闻也在业界引发热议，显示出Windsurf在市场中的重要性与潜力。

【AiBase提要:】

🌊 新标志灵感来源于流动的波浪，象征着高效的编码体验。

🔧 免费用户层功能升级，包括更多高级积分和无限制访问完整代理功能。

💼 OpenAI可能以约30亿美元收购Windsurf，显示出其市场潜力。

12、Ollama 支持全线的 Qwen3模型，本地部署Qwen3更便捷

Ollama官方宣布全面支持阿里巴巴通义千问的最新大语言模型系列Qwen3，此次更新极大丰富了Ollama的开源模型生态，为开发者和企业提供了强大的本地化部署选择。Qwen3模型在多种基准测试中表现出色，支持29种语言和长达128K token的上下文处理，适合多种应用场景。

【AiBase提要:】

🌍 Qwen3模型支持29种语言，满足全球化应用需求。

⚙️ 支持高达128K token的长上下文处理，适合复杂对话和长文本生成。

💻 Ollama简化了Qwen3的本地部署，让用户轻松运行，无需复杂配置。

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