最近外媒披露，OpenAI 的年收入已经突破 120 亿美元，比去年涨了三倍以上。
但有趣的是，OpenAI 从来没公开过，这些钱，到底是谁在花。
直到最近，一份“神秘名单”在国外开发者论坛流传开来。据说，这是 OpenAI 最大的30个客户名单，每家公司一年消耗的Token都超过1万亿。
按GPT-5的定价来算，1万亿 Token就要花大约5625万美元，也就是接近 4 亿人民币。
这份名单里有不少名字，大家非常熟悉，比如Duolingo、Salesforce、Shopify、T-Mobile、Perplexity……它们分布在教育、SaaS、运营商、内容平台等各个行业。
这份名单，就像一张AI应用强度排行榜。它将告诉我们，谁在真正All-in AI，谁的业务已经离不开模型能力，以及哪些场景正在成为算力消耗的黑洞。
01
年付千万美金，30家客户年耗超万亿Token
这份榜单最早是Prompt Security的CEO Itamar Golan随手发在X上的截图，源头是OpenAI最近演示日的一张幻灯片，后来被开发者论坛一转便爆火。单子里大多数公司确实在公开案例或活动里亮过相，起码说明他们真把API用得很凶。
▲30个公司中，约1/3是初创（黄色底色），2/3已规模化（紫色底色）
名单中出现了Duolingo、Salesforce、Shopify、T-Mobile、Perplexity等熟悉名字。
外媒Wccftech称，Duolingo在这批客户名单中名列前茅。2024年它连续成为全球下载量最高的教育类应用，拥有3420万日活用户和950万付费订阅者，它把超过1/4的日活用户转化成了付费客户，转化率惊人；相比之下，X仅有140万付费用户，占比不到1%。
而这并不令人意外，Duolingo确实已把AI用到极致：
自研AI引擎“Birdbrain”实时根据用户表现调整课程难度；
借助大模型批量加速内容生产；
付费用户可享受AI给出的深度答案解析与反馈；
情景角色扮演和虚拟导师Lily同样由AI驱动。
这些公司中，约1/3是初创，2/3已经具备相当大的业务规模化，AI高耗能应用在不同发展阶段公司中均已生根。
业务集中在四条赛道：
（1）软件开发生命周期，JetBrains、CodeRabbit、Warp.dev、Cognition等把GPT嵌进IDE、CodeReview、终端和自动编程，让开发者每天高频调用，Token增长最快。
（2）企业工作流自动化替代，Salesforce、Zendesk、HubSpot/Dashworks、Ramp用模型生成邮件、客服回复、费用报告，调用量与员工数成正比，容易冲到万亿。
（3）内容与设计的生成，Canva、Notion、Duolingo、Shopify既要文本又要多模态，一次请求就包含长prompt+图片+结构数据，token系数被放大。
（4）垂直专业场景，Abridge（医患对话）、Harvey（法律合同）、WHOOP（健康教练）等，单条对话往往上万token，且7×24不间断服务。
一眼扫过去就能发现，AI真正“吞金”的地方不在消费者屏幕，而在企业后台。
在这份榜单里，有个特别有意思的现象是，做ToB（服务企业）和ToD（服务开发者）的产品，加起来占了三分之二，而真正面向普通消费者的ToC产品，只有8家。
也就是说，现在最能烧token的，反而是那些帮别人干活的AI。不论是帮公司提效，还是帮程序员写代码，都是AI用得最猛的场景。
相反，像游戏、旅游、保险、投研这些“走一步要想三步”的行业，几乎没人上榜。这说明，流程越长、环节越多，AI越难立刻放量。
但从另一个角度看，也意味着，海里还有大片没下网的鱼。只是现在的AI，还游不到那么深的地方。
这批“氪金”大户，其实已经给出了一条很清晰的路：
AI不只是个提效率的小插件，它正在变成产品的“灵魂”和“入口”，甚至开始自己动手干活。
模型能力还在涨，调用价格却越来越低。这场用token当燃料的洗牌，只会把更多行业一起卷进来。
对AI创业者来说，这就是信号。别再盯着下一个爆红的C端应用了，去找那条能深入企业或开发者的B端、D端链路。只要调用够频、场景够刚需，一样能冲进下一版“万亿榜单”。
下面乌鸦君将介绍名单中代表公司的具体业务、它们的生成式AI落地场景，以及其token使用率背后的驱动因素。
02
科技与互联网服务
【Duolingo】全球最大语言学习App，以其游戏化课程和广泛的分发而闻名。DuolingoMax集成GPT-4，提供“Explain My Answer”与角色扮演对话，允许学习者与虚拟咖啡师或导游进行对话并获得详细的反馈。个性化、上下文感知的练习全部需token化，每个学习者的查询和响应都是标记化，累计已超一万亿token。
【OpenRouter】API市场，统一入口调用百家大模型（含OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Mistral）。自动回退与成本路由，使数千应用的高频请求全部经其代理，累积token激增。
【Shopify】电商，服务100万+在线商店。智能建站、支付与客服自动化，接入ChatGPT购物插件，商家可在对话内完成销售；加上ShopifyMagic（文案生成），token用量可观。
【Notion】写作、规划与知识管理协作空间。集成OpenAI模型后可总结页面、生成内容、跨工作区问答；NotionAI功能+庞大用户群带来高token足迹。
03
企业服务与云计算
【Salesforce】CRM巨头。EinsteinGPT基于OpenAI语言模型，在仪表盘内生成个性化邮件、销售动作、代码；百万用户日常草稿与汇总。
【HubSpot/Dashworks】HubSpot收购的AI工作搜索助手Dashworks。可以摄取企业知识库、跨应用深度搜索并汇总，与BreezeCopilot集成；面向数千客户，Dashworks对企业知识库进行摄取和推理的能力使用。
【Zendesk】客户体验平台。已为全部ZendeskAI客户上线GPT-4o，生成回复速度提升3倍，并可从知识库生成类人答案；服务数千企业。
【Decagon】全自动客服。用GPT-3.5/4/4o支撑机器人，服务Duolingo、Notion、Substack等企业的数百万对话，完整支持生命周期，这些机器人处理整个支持生命周期——回答问题、解决问题并在必要时升级。
【Delphi】为创作者打造“数字分身”聊天机器人。其检索增强生成（RAG）管线摄取播客、PDF、社媒来训练这些聊天机器人，并使用托管向量库存1亿+嵌入；持续训练/更新数千角色，token用量高。
【Ramp】企业支出自动化金融科技。AI代理基于OpenAI模型，自动解析收据、邮件、发票，完成报销、采购、记账；数千客户聚合后迅速破万亿token。
【ReadAI】会议生产力工具。自动总结Zoom/GoogleMeet通话、邮件与聊天；企业客户实时转录+跨会话压缩。
【GensparkAI】中国初创AI agent公司，由百度前高管景鲲和朱凯华创立。该公司采用MoA架构，编排80多种现实世界的工具来完成用户任务，筹资1.6亿美元，用户超200万。
04
医疗与健康
【Abridge】专注于医疗对话文档。它记录实时录音，并使用NLP/ML模型将其总结为结构化SOAP笔记，生成摘要与关键医学术语。数千名临床医生每天长时间使用。
【WHOOP】可穿戴健身公司，GPT-4教练基于手环数据24×7回答训练、恢复、睡眠问题；每用户全天传感器数据转提示，token自然飙升。成功案例。
05
开发与代码工具
【Cognition】Devin背后的初创公司，自称“首位AI软件工程师”。基于GPT-4的代理循环负责规划、编码、测试与部署，长上下文+反复推理，token消耗高。
【CodeRabbit】自动化代码审查平台。调用OpenAI模型解析diff、推理结构并给出修复建议；由于BitsAI已集成到监控数千个服务和日志的仪表板中，并且由于LLM可观测性分析提示和响应，跨数千仓库持续审查，token量极大。
【JetBrains】开发工具厂商（IntelliJ、PyCharm等）。AI Assistant接入OpenAI API，为百万开发者生成测试、重构代码、写提交信息、解释错误；用户基数大，简单建议也成巨大token。
【SiderAI】浏览器端一体式AI助手，集成ChatGPT、Claude、Gemini等，可总结文章、群聊、YouTube，另附ChatPDF、AISlides等工具；百万用户高频prompt/response。
【Warp.dev】现代化AI终端。WarpAI提供命令建议、代码生成、错误排查、可复用运行手册；每次交互都调模型。
【MercadoLibre】拉美最大电商+金融科技平台。自研Verdi平台，调用GPT-4o做客服调解、欺诈检测、本地化、评论摘要；已处理10%调解案，年目标4.5亿美元纠纷额。
06
视频与内容生成
【Canva】月活1.75亿的视觉协作平台。MagicStudio接入GPT-4，提供MagicWrite（文案）、MagicDesign（演示文稿/视频）、MagicSwitch（翻译/适配）等多模态生成。随着数百万用户生成图像、视频和副本。
【Outtake】AI驱动网络安全自动化。代理平台在数小时内检测并修复攻击，从而自动执行检测和响应。网络安全工作负载需要分析大量日志和遥测流；用OpenAI模型做日志会审、告警解释、生成修复脚本，分析大量遥测流，token达数十亿。
07
数据分析与咨询
【Tiger Analytics】高级分析与AI咨询公司。2024年与AWS战略合作，为客户构建RAG、微调GPT等生成式方案，企业级模型调用推高token。
【iSolutions AI】为企业定制ML模型与聊天机器人。每客户工作流均嵌OpenAI模型，长上下文（查询+CRM历史）推高token。
【Datadog】可观测性平台。2023 Dash大会推出BitsAI（基于ChatGPT）实时答疑，另发LLMObservability产品监控自定义大模型；仪表盘+日志+提示响应一起分析。
08
其他
【T-Mobile】与OpenAI共建IntentCX——实时意图驱动AI决策平台，目标把服务呼叫减少75%。分析客户情绪、指导虚拟/人工坐席处理数千万次交互。
【Harvey】面向法律、税务与金融的生成式AI。与OpenAI共建定制判例法模型，可起草文件、回答诉讼问题、比对合同差异；大所每日处理数千长文档。
【Indeed】全球最大招聘平台。多年用ML匹配简历与职位，近年加入生成式AI优化推荐；百万级简历×职位描述推理。
【Perplexity】AI搜索引擎，可以回答引用来源的问题。PerplexityPro订阅含GPT-5及o系列模型，专业搜索时调用深度推理+网络检索。
【Rox】收入运营平台，统一上市数据后用OpenAI代理为销售团队提供洞察并自动化流程；数百万次互动持续处理。
本文来自微信公众号“乌鸦智能说”，作者：智能乌鸦，36氪经授权发布。
