人工智能领域持续快速发展，DeepSeek对其R1-0528模型的最新更新引发了开发者社区的广泛关注。据AIbase报道，升级后的DeepSeek R1-0528现已支持OpenRouter上的本地工具调用，这一重大改进使开发者能够将本地工具无缝集成到AI工作流中。
本地工具调用提升工作流效率
DeepSeek R1-0528是一款开源推理模型，以其可媲美OpenAI o3和Google Gemini2.5Pro等专有模型的性能而闻名。此次更新通过OpenRouter平台引入了本地工具调用支持，OpenRouter是一个用于访问多种AI模型的统一平台。这一功能允许开发者将模型与本地工具连接，例如代码环境、数据分析工具或自定义API，从而简化复杂任务的管理，使R1-0528成为寻求高性价比、高性能AI解决方案的开发者的理想选择。
本地工具调用的引入满足了AI生态系统中的关键需求:将高级推理能力与实用、本地化的功能相结合。借助OpenRouter的基础设施，开发者现在可以在从快速原型设计到企业级应用的多种场景中部署R1-0528，而无需管理繁重的计算资源。
对AI社区的深远意义
这一更新的重要性在于其对AI能力的民主化。与通常成本高昂且访问受限的闭源模型不同，DeepSeek R1-0528的开源特性结合OpenRouter的免费API服务，降低了小型组织和个人开发者的进入门槛。社交平台上的近期讨论显示了开发者对这一发布的热情，许多人称赞该模型在深度推理和本地工具集成方面的出色表现。
此外，这次更新进一步巩固了R1-0528的卓越性能。基准测试表明，其在AIME2025（准确率从70%提升至87.5%）和LiveCodeBench(编码性能从63.5%提升至73.3%)等任务中表现出色，与行业领先者不相上下。本地工具调用功能的加入进一步提升了其实用性，使R1-0528成为AI竞赛中的强大竞争者。
精简模型提升可访问性
与R1-0528主模型更新同步，DeepSeek还推出了精简版模型DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B，基于阿里巴巴的Qwen3-8B模型。这款轻量级模型对计算资源需求显著降低，仅需单块40GB至80GB内存的GPU（如Nvidia H100）即可运行。尽管规模较小，它在某些基准测试中仍超越了Google的Gemini2.5Flash和OpenAI的o3-mini，成为硬件资源有限的爱好者和开发者的理想选择。
这款精简模型同样通过OpenRouter提供，体现了DeepSeek对AI可访问性的承诺。通过OpenRouter的免费API层，开发者可以无财务负担地试验R1-0528的功能，促进全球范围内的创新。
