Meta和Mistral AI发布了Llama 3.1 405B和Mistral Large2两款大型AI模型,分别支持多种人类语言和编程语言。作者通过Base64编码和解码测试了这些模型的多语言处理能力。测试分为两轮,分别进行英文和中文解码。结果显示,ChatGPT-4o在多语言和编程语言解码方面表现最佳,尤其在中文解码中表现突出。测试结果揭示了大型AI模型在多语言处理上的不平衡,英文解码普遍准确,而中文解码准确度较低。编码和解码是信息传输的关键步骤,AI模型在这方面仍需改进。
推荐文章

100行代码打造迷你编程Agent:修复65%真项目bug,适配所有大模型
8小时前
•
AI热点

速抢(2核2G)77元/年香港免备案服务器
0秒前
•
AI热点

PPIO亮相WAIC 2025,重磅推出国内首个Agentic AI基础设施服务平台
7小时前
•
AI热点

钛动科技发布首个全球营销 AI Agent,改写中国品牌出海新叙事
11小时前
•
AI热点

科大讯飞亮相WAIC 2025:全方位展现AI技术创新与产业赋能实力
11小时前
•
AI热点

在海外构建一个能够立即商业化的 AI 应用,至少需要多少 IT 成本?
12小时前
•
AI热点

多模态卷王阶跃星辰Step 3登场,推理效率可达DeepSeek-R1 300%
1天前
•
AI热点

AI四小强重新上桌了?
20小时前
•
AI热点