Meta和Mistral AI发布了Llama 3.1 405B和Mistral Large2两款大型AI模型,分别支持多种人类语言和编程语言。作者通过Base64编码和解码测试了这些模型的多语言处理能力。测试分为两轮,分别进行英文和中文解码。结果显示,ChatGPT-4o在多语言和编程语言解码方面表现最佳,尤其在中文解码中表现突出。测试结果揭示了大型AI模型在多语言处理上的不平衡,英文解码普遍准确,而中文解码准确度较低。编码和解码是信息传输的关键步骤,AI模型在这方面仍需改进。
Meta和Mistral AI发布了Llama 3.1 405B和Mistral Large2两款大型AI模型,分别支持多种人类语言和编程语言。作者通过Base64编码和解码测试了这些模型的多语言处理能力。测试分为两轮,分别进行英文和中文解码。结果显示,ChatGPT-4o在多语言和编程语言解码方面表现最佳,尤其在中文解码中表现突出。测试结果揭示了大型AI模型在多语言处理上的不平衡,英文解码普遍
Meta和Mistral AI发布了Llama 3.1 405B和Mistral Large2两款大型AI模型,分别支持多种人类语言和编程语言。作者通过Base64编码和解码测试了这些模型的多语言处理能力。测试分为两轮,分别进行英文和中文解码。结果显示,ChatGPT-4o在多语言和编程语言解码方面表现最佳,尤其在中文解码中表现突出。测试结果揭示了大型AI模型在多语言处理上的不平衡,英文解码普遍准确,而中文解码准确度较低。编码和解码是信息传输的关键步骤,AI模型在这方面仍需改进。
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