8月19日晚间，DeepSeek 官方宣布线上模型版本已升级至 V3.1，最显著的改进是上下文长度拓展至 128K，相当于可处理 10万至13万汉字 的超长文本，适用于长文档分析、代码库理解及多轮对话场景。
用户现可通过官网、App 或微信小程序体验新版本，API 接口调用方式保持不变，开发者无需额外调整即可无缝切换。
此次升级并非大版本迭代，而是对 V3模型的优化。测试显示，V3.1在多步推理任务中的表现较前代提升 43%，尤其在数学计算、代码生成和科学分析等复杂任务中准确性更高。同时，模型“幻觉”（生成不实信息）的情况减少 38%，输出可靠性显著增强。此外，V3.1还优化了多语言支持，尤其提升了对亚洲语言及小众语种的处理能力。
尽管 V3.1带来重要改进，但用户更期待的下一代大模型 DeepSeek-R2 仍未明确发布时间。此前市场传闻 R2将于 8月15日至30日 发布，但接近 DeepSeek 的知情人士表示，该消息不属实，官方目前无具体发布计划。有外媒报道称，R2的延迟可能与训练过程中遇到的硬件问题（如芯片供应受限）有关。
DeepSeek 的更新节奏显示，R2发布前可能会先推出 V4模型。不过，官方一贯保持低调，强调“做完了就会发布”，未回应任何市场推测。
体验地址:https://chat.deepseek.com/
