整理 |郑丽媛
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
“我自学编程三个月，明明做得像模像样，却老觉得自己像个骗子。”
最近，自学 Django 三个月的开发者 kekda_charger在技术社区Reddit抛出了一个引发热议的困惑——靠着 AI 辅助，他已经能做出带用户认证的 Web 应用、实时更新功能的系统，甚至完成 API 集成；但一旦脱离 AI，连简单的登录模块都要折腾两三天。
基于此，他不禁产生质疑：“我到底是在学编程，还是只学会了跟 AI‘对话’？”
从 “快速出活” 到 “空白恐慌”：一个自学开发者的困境
如开头所说，kekda_charger 的编程之路，始于三个月前自学 Django。
借助 AI 工具，他的学习进度堪称 “飞速”：不仅完成了数据库驱动应用的开发，还实现了实时交互功能——这些在传统学习路径中可能需要半年才能掌握的技能，他用三个月就落地成了项目。
但光鲜的成果背后，是难以言说的底气不足。kekda_charger 坦言，自己项目中 80%-90% 的代码来自 AI 生成，而他自己的工作只是 “理解、修改和调试”。
久而久之，这种 “AI 依赖” 带来的副作用逐渐显现：他能轻松读懂复杂代码的逻辑，也能在现有功能上做修改、加新特性，甚至能清晰地向别人讲解应用的架构和数据流转。但一旦面临 “从零开始” 的场景，kekda_charger 就会立刻陷入困境：空白文件前无从下手，脱离 AI 写代码撑不过 30 分钟，更别提应对技术面试中的白板编程。
同时，效率上的巨大差距，更让他陷入两难：
● 没有 AI 时，他做一个简单的登录系统要耗费 2-3 天，中途还要不停在谷歌上搜语法、解决报错，最后还往往以失败收尾；
● 有 AI 辅助时，同样的工作他 2-3 小时就能完成，且每一行代码都能理解。
“别人看到我的项目会夸‘厉害’，但我知道，我只是擅长给 AI 提问题。”
在kekda_charger 看来，这无异于 “冒名顶替”，他因此频繁失眠，反复质疑自己的学习方式：
“这种靠 AI 辅助的学习方式，以后会不会坑了我？我该不该停下来，用传统方法补补基础？”
“要如何平衡 AI 辅助和核心能力的培养？”
“招聘者想招怎样的初级开发？能接受多大程度的 AI 依赖？”
“有没有跟我类似的人，你们刚开始学的时候，也觉得自己在‘作弊’吗？”
种种问题，都成了 kekda_charger 焦虑的源头，因此他选择在 Reddit 上发帖询问。
来自开发者群体的回答：“放心，你不是骗子”
kekda_charger 的疑问像一颗石子，在开发者群体中激起层层涟漪：从 7 年经验的资深工程师到 FAANG 大厂员工，再到曾任部门负责人的行业老兵，不同背景的从业者纷纷分享观点，一场关于 “AI 时代如何学编程” 的讨论就此展开。
“放心，在实际工作中，没人真的从零开始写代码。”一位拥有 7 年工作经验的工程师首先打破了kekda_charger的焦虑之一。这位开发者表示，真实的开发场景中，要么用别人做好的模板，要么基于遗留代码或现有代码库开发，“‘从零开始’本身就不是行业常态”。
在他看来，编程基础固然重要，但基础的核心不是 “记住某门语言的语法细节”，而是 “解决问题的思维方式”——比如如何拆解需求、规划逻辑，至于不同语言的内存分配差异这类知识，“了解背景有帮助，但日常工作很少用到”。
另一位曾任部门负责人、拥有 15 年经验的老兵，则从职业发展的角度给出了更现实的建议。
他指出，像 kekda_charger 这样依赖 AI/模板快速出活的开发者，其实属于 “模板搭建者” 群体，这类人群多为自由职业者或自学出身，适合做外包、宣传页网站、基础电商站等项目，“年薪大概能到 10 万美元”。
但如果想追求更高收入，就必须转向 “架构路线”：“要懂‘怎么造模板’，而不只是‘用模板’；不只是会调用 API，还要能设计 API、搭建 API；甚至能为公司内部工具开发 SDK。” 在他看来，这类架构能力才是 “高薪密码”，“深耕这部分，年薪能到 20-40 万美元”。
另外，一位来自 FAANG 大厂的开发者，也带来了一线企业的趋势判断。他明确表示，“AI 驱动编程是未来，我们公司正在大力推进”，让 kekda_charger 不用过度焦虑。但他也点出了一个现实问题：“短期内面试还是要准备 LeetCode”。在他看来，算法题考核仍是目前行业评估工程师的主流标准，“近几年不太可能消失，想找工作还是得练”。
实际上，kekda_charger 的发问背后，是一个正在被技术重构的根本命题：当AI能即时生成代码，程序员的价值该如何重新衡量？
好在，开发者社区的回馈基本给了他一颗定心丸：“你不是骗子，你只是走在行业演变的前沿”。但也有人提醒：享受 AI 红利的同时，仍需投入时间理解底层逻辑、系统设计和调试方法——因为“工具可以替代劳动，但不能替代判断。”
正如一位网友总结的那样：“未来不属于只会写代码的人，而属于能用好工具解决问题的人。” 或许 kekda_charger 需要的，不是放弃 AI，而是带着对技术的真正理解，与 AI 协同成长。
参考链接：
https://www.reddit.com/r/vibecoding/comments/1n44mxy/am_i_actually_learning_to_code_or_just_becoming/
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