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GPT-5 信息大量泄露,四个版本全曝光,免费用户也能用,还有一个神秘功能

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GPT-5 终于要来了。

今天凌晨,OpenAI 宣布将在明天北京时间 1 点召开发布会,与以往二十分钟左右的简短直播不同, 奥特曼刚刚预告发布会将持续一小时,干货满满。

注意,S 被替换成了 5

而在正式登场前夕, 有博主爆料称,奥特曼刚刚宣布向所有员工发放两年期共计 150 万美元的奖金,哪怕是刚入职的新员工也一视同仁。

在过去的半天内,关于 GPT-5 的爆料信息已经陆续浮出水面。比如 GitHub 突然发布了一篇博客文章,标题也直截了当:

《GPT-5 现已在 GitHub 模型中面向公众可用》(GPT-5 is now generally available in GitHub Models)。

这篇博客还提前披露 GPT-5 将有四个版本:

gpt-5:标准版,专为逻辑推理和多步骤任务打造;

gpt-5-mini:轻量版版本,适用于对成本敏感的产品场景;

gpt-5-nano:强调运行速度和响应时间,面向极低延迟需求;

gpt-5-chat:专为复杂、自然、多模态、具备上下文理解能力的对话而设计,适用于企业级场景;

从能力描述来看,GPT-5 在推理能力、代码质量和交互理解方面均有所升级,只需较少的提示词就能完成复杂的编程任务,同时还加入了更强大的 Agent 能力。

据 X 网友 @testingcatalog 爆料,GPT-5 的访问权限将分层开放:免费用户可使用 GPT-5 基础版本,Plus 用户将接入具备更强推理能力的 GPT-5 模型,而 Pro 用户则可访问使用更多资源、面向复杂任务的 GPT-5 Pro 版本。

被曝光的代码中还新增了多个模型标签,包括 GPT-5、GPT-5-Thinking 和 GPT-5 Pro,与模型能力分层和访问权限差异的传闻高度一致。

此外,神秘的GPT-5 Pro 被明确标注为仅面向 Pro 用户开放,并被定义为「研究级智能」,是该系列中性能最强、能力最全面的高端版本,而这类表述在 OpenAI 过往的产品宣传中从未出现。

而 Team 账户则拥有最全面的使用权限, 涵盖所有基础功能与高级模型。

除了官网博客,社区用户也开始晒出实际体验。

X 平台用户 @hunoematic 分享称,自己通过 Copilot 接入了 GPT-5,并在 SimpleBench 推理测试中超过人类,达到了 90% 的准确率(10 题答对 9 题)。

不过要想达到这个效果,需要提前提示模型「进行推理」,才能激活其更复杂的思考。而下图便是 GPT-5 唯一答错的问题:

面对复杂问题,GPT-5 会自动启用推理能力。

网友还分享了用 GPT-5 进行编程的案例,好消息是,模型性能确实有一定程度的提升,但坏消息是,如果这些案例是满血版 GPT-5 生成的,那么这样的提升只能说是乏善可陈。

克隆 GTA 是游戏开发的入门梦想,GPT-5 这个作品虽然画面粗糙,但结构清晰,玩法雏形已经具备。

网友让它设计一个带「未来科技感」的网页按钮,点击后会显示一条 AI 相关的随机事实。界面虽简单,设计风格却很到位。

不过在另一个「使用 Three.js 制作 3D 飞行模拟器」的任务中,UI 表现就显得相当拉胯。

在更复杂的可视化任务中,GPT-5 也交出了一些亮眼作品,比如用 HTML 文件实现的 3D 太阳系交互模型(具备动画、轨道运行、信息点击、时间控制等功能)。

发布前夜,X 平台已经被 GPT-5 的各类消息刷屏。 用户前脚刚发出一张 GPT-4 与 GPT-5 参数对比图,奥特曼后脚就当起了「谜语人」。

OpenAI 的内部员工也纷纷同步转发官方宣传,推波助澜。对此,OpenAI 前 AGI Readiness 团队负责人 Miles Brundage 忍不住发文吐槽:

亲爱的 OpenAI 朋友们:

很抱歉由我来告诉你们,但作为曾经的内部人士/现在的外部人士,我可以自信地说,含糊其辞的帖子确实会让(大多数)外部人士感到不适。OpenAI 完全可以选择更加明确、透明的沟通方式——毕竟你们以前也做到了。

事实上,APPSO 此前也整理过 GPT-5 的一些核心细节,欢迎回看:

统一模型架构:融合 GPT 与推理模型:GPT-5 不再是单一模型,而是将 GPT 系列(擅长语言)与 o 系列(擅长推理)整合,具备自动调度不同子模型的能力。实现一个「智能路由系统」,根据任务难度动态调用最优模型,终结用户的选择困难症。

完整多模态能力:实现真正意义上的多模态整合,支持图像、文字、音频、视频等形式的信息理解与生成,生成内容在视觉和逻辑上高度一致、细节丰富。

大幅提升的软件工程能力:GPT-5 可深入处理老旧、庞大、复杂的企业级代码库,不再仅限于解决算法题。微软内部测试显示,在提升代码质量的同时并未显著增加计算资源消耗。

Agent 驱动升级:更擅长处理多步骤复杂任务,具备更好的任务理解和执行能力。

不过,参考 The Information 的报道,我们或许不该对 GPT-5 抱有过高期待。一个核心问题在于,随着 Scaling Laws(缩放定律)疑似「撞墙」,模型越大,预训练带来的边际收益反而在减弱。

此外,高质量数据的枯竭,也让 OpenAI 的训练资源面临瓶颈。报道中提到,直到今年 6 月,OpenAI 内部仍未确认哪个模型版本足以称为「GPT-5」。

在这波与 GPT-5 相关的爆料中,还有一则消息引发了广泛关注。博主 @Yuchenj_UW 爆料称:

「我在 OpenAI 的朋友们现在都超级兴奋——并不是因为 GPT-5 发布在即,而是 Sam 宣布给每位员工发放为期两年的 150 万美元奖金。78% 的英伟达员工是百万富翁,而在 OpenAI,这个比例是 100%。」

他随后补充道,「考虑到我之前没说清楚:每个 OpenAI 员工,甚至新入职的员工,在接下来的两年内都会获得 150 万美元的奖金。」

这个爆料并非毫无依据。据路透社报道,OpenAI 正在筹备新一轮融资,估值将有望达到 5000 亿美元。

与此同时,OpenAI 还在推进一项早期阶段的内部股权出售计划,该交易将允许现任和前任员工出售价值数十亿美元的股份。

一边是刷新估值上限的融资计划,一边是即将揭晓的重磅发布,GPT-5 是否能够兑现用户的期待,一切都将在明天凌晨 1 点揭晓,APPSO 也将第一时间带来全程报道。

本文来自微信公众号“APPSO”,作者:发现明日产品的APPSO,36氪经授权发布。

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