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马斯克要让Grok全面接管x,彻底剔除人类规则推荐算法

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AI助手Grok要全面接手X了!


马斯克宣布:X(推特)将在未来几周内彻底移除启发式推荐算法,由Grok接手,通过阅读和观看全部内容来全自动匹配用户兴趣。



如果计划成真,X将成为首个完全抛弃启发式算法的大型社交平台


这一手更新,直接让Grok从无情的总结机器罗伯特、X上的维基百科,上位到了X的总管。


现在X上到处都是Grok,未来还会有更多Grok,这次更新还是Grok。


X推流机制更新


事情的起因是X百万网红DogeDesigner(有人说他是马斯克的小号)分享了X的推荐机制。


他表示,X的推荐算法并不是随意地推流或限流,而是像人类一样,根据帖子的内容判断它是否会吸引别人:


  • 如果你只发了一个没有文字的链接,算法几乎没有可判断的信息,所以它不会把内容推给太多人。


  • 但如果你添加了精彩的标题、图片或更多背景信息,帖子就会被更多人看到。


随后,马斯克在二级转发中透露了X推流算法的新进展:全面将启发式算法升级,由Grok接管AI推送。


而且,用户还可以对Grok提出请求,从而动态调整内容推荐,让其更个性化。



这次更新的目的很明确:就是让新号发的优质内容更容易被看见,让人们更能定制自己的信息流。


消息一出,网友们的反应五花八门——一些期望这能“解放小号、打破内容垄断”;



另一些则担心算法消失后,“优质账号”也失去曝光红利,毕竟打造一个粉丝众多的账号并不容易。



还有一些网友就压根不想要什么推荐,“直接让我们实时看到关注的人发的内容就好”。



那么,马斯克准备取消的启发式算法是什么?为什么会让用户看不到小号内容?


启发式算法,再见


简单来说,启发式算法就是由人类开发者制定的一系列规则,用来判断哪些内容“值得推荐”。


它最早由人工智能先驱赫伯特·西蒙艾伦·纽厄尔提出,指通过经验或规则来快速找到问题的可行解,而不一定是最优解。


西蒙和纽厄尔最初研究的是人类解决复杂问题的过程,比如寻找最短路径、决策规划等,他们发现人类并不会穷举所有可能,而是用经验和规则快速逼近可行解。



后来,这个概念被广泛应用于计算机科学和人工智能领域,例如路径规划、搜索算法,以及像X这样社交平台的推荐算法。


在社交网络中,启发式算法按照人类设定的规则去判断“优质”与否:比如点赞数转发量发帖频率用户历史行为等。


  • 对于大号或已经被算法认可的账号,规则很容易就能判定内容“优质”,所以他们的帖子通常曝光很高。


  • 但对于新号或小号来说,这些规则可能很难触发推荐条件,因此即使发了好内容,也容易被忽略。


因此,这种方法虽然能快速帮助用户发现“优质”内容,但随着互联网社群的中心化,大号占据主导,新号的优质内容则缺乏关注,难以出头。


极端地来说,就算你和大号博主发了同样的内容,哪怕你先发,人家的曝光也照样会比你多几倍。



同时,启发式算法可能会推送一些你可能感兴趣但不够新颖的内容,这也引来了部分网友的批评。



而像Grok这样的AI,则可以逐条阅读帖子和视频,根据每个人的兴趣进行个性化推送,让更多小号内容被公平发现。


不过,也有网友表示:


相比于简单地平衡大号和小号的内容,她更希望推荐算法既能呈现我喜欢的人发布的内容,又能带来新颖、有创意的科学和艺术内容,实现稳定与变化、经典与新颖的平衡。



而马斯克提到的基于Grok的定制化内容推荐,就可能会在未来实现这种高度平衡的优质推流方式。


浅浅期待一下……


One more thing


有意思的是,马斯克当初收购X时的目标,是清理掉机器账号,让平台回归“真实对话”。而现在,他却让Grok接管整个平台的信息流。



这在多少让人有点难绷的同时,也不禁让人感叹现在互联网已经被AI占领了————AI生成的内容、账号、视频、评论几乎无处不在。


而马斯克这次更新可能让AI在内容分发上扮演更核心的角色。


有网友留言希望互联网能多些“活人感”,而不是完全由算法决定我们看到什么。



与此同时,“互联网死亡理论”也在Reddit引发热议。


互联网死亡理论认为,如今大多数网络内容都是由机器人和算法生成的,而AI正在终结社交媒体。



曾经的互动和交流更多体现真实的人类思考,而如今越来越多的点赞、评论和帖子背后可能都是算法或AI在运作。


而马斯克从另一个层面,可能是对“互联网已死”的加速……


参考链接:


[1]https://X.com/cb_doge/status/1979206312480378926


[2]https://X.com/AutismCapital/status/1979223591297388876


文章来自于微信公众号“量子位”,作者是“henry”。


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