谷歌近期悄然推出了一款名为 AI Edge Gallery 的实验性 Android 应用，允许用户在不连接互联网的情况下直接在智能手机上运行复杂的人工智能模型。这标志着谷歌在边缘计算和隐私保护方面迈出了重要一步。
AI Edge Gallery 应用支持用户从知名的 Hugging Face 平台下载和执行 AI 模型，能够实现图像分析、文本生成、编程辅助和多轮对话等功能，且所有数据处理均在本地完成，增强了用户的隐私保护。该应用以开源 Apache2.0许可证发布，用户可以通过 GitHub 而非官方应用商店获取。
谷歌在其用户指南中表示:“谷歌 AI Edge Gallery 是一款实验性应用，旨在将尖端的生成性 AI 模型直接带入用户手中，所有操作都在 Android 设备上进行，无需在加载模型后连接互联网。” 该应用基于谷歌的 LiteRT 平台和 MediaPipe 框架，特别优化了在资源受限的移动设备上运行 AI 模型的能力，支持多种机器学习框架，包括 JAX、Keras、PyTorch 和 TensorFlow。
该应用的核心功能包括:AI Chat 用于多轮对话，Ask Image 用于视觉问答，Prompt Lab 用于单轮任务如文本总结、代码生成和内容重写。用户可以在不同模型间切换，以比较性能和功能，实时基准测试显示了时间和解码速度等指标。
本地处理的方法也解决了日益增长的数据隐私问题。通过将数据保留在设备上，企业能够遵守隐私法规，同时利用 AI 的强大能力。特别是在医疗和金融等数据敏感行业，离线功能更显得尤为重要。
然而，尽管 AI Edge Gallery 带来了便利，但目前仍存在一些限制，比如应用安装过程繁琐，用户需要手动启用开发者模式并安装 APK 文件。此外，不同硬件设备的性能差异也导致了使用体验的不同。
谷歌此举在移动 AI 市场中意图与苹果和高通等竞争对手相抗衡，致力于成为移动 AI 应用的基础层，促进开发者广泛采用其技术和框架。谷歌希望通过开源技术来推动广泛的应用和接受。
AI Edge Gallery 的推出可能会对 AI 的未来产生深远影响，谷歌希望借此改变用户与个人数据的关系，并为更具隐私保护的 AI 系统铺平道路。
入口:https://github.com/google-ai-edge/gallery
划重点:
🌟 谷歌推出 AI Edge Gallery 应用，实现离线运行 AI 模型，增强隐私保护。
📱 应用支持从 Hugging Face 下载模型，具备多种 AI 功能，所有处理均在本地完成。
🔒 本地处理方式解决数据隐私问题，特别适合医疗和金融等敏感行业。
