性能与效率的双赢:Qwen3横空出世，MoE架构大幅降低部署成本

阿里云旗下通义千问（Qwen）团队正式发布Qwen3系列模型，共推出8款不同规格的模型，覆盖从移动设备到大型服务器的全部应用场景。这是国内首个全面超越DeepSeek R1的开源模型，也是首个配备混合思维模式的国产模型。

模型阵容丰富，满足各类部署需求

Qwen3系列包含6款Dense模型和2款MoE模型:

• Dense模型:0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B
• MoE模型:
  • Qwen3-235B-A22B （总参数235B，激活参数22B）
  • Qwen3-30B-A3B （总参数30B，激活参数3B）

所有模型均支持128K上下文窗口，并配备了可手动控制的"thinking"开关，实现混合思维模式。

性能与效率的突破

Qwen3系列在同尺寸开源模型中性能领先，尤其是旗舰模型Qwen3-235B-A22B:

• 在代码、数学、通用能力等基准测试中与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro相比表现极具竞争力
• 部署成本仅为DeepSeek R1的35%

小型MoE模型Qwen3-30B-A3B同样令人惊艳:

• 激活参数仅为QwQ-32B的10%，性能反而更优
• 可在消费级显卡上部署运行

最小的0.6B模型专为移动设备优化，进一步扩展了Qwen3的应用范围。

多平台部署支持

Qwen3发布后立即获得了众多平台的"0day级支持":

在线体验:

• 通过官网直接对话:https://chat.qwen.ai/

本地部署:

• Ollama:ollama run qwen3（后接参数可选择不同尺寸）
• LM Studio:https://lmstudio.ai/
• vLLM:支持v0.8.4以上版本
• SGLang:需升级至0.4.6.post1
• llama.cpp:支持量化版和动态量化版

API接入:

• OpenRouterAI:提供免费API

特殊部署:

• CPU部署:KTransformer支持混合CPU+GPU部署
• Mac设备:支持mlx-lm，覆盖从iPhone到M3Ultra的全线产品

技术亮点

Qwen3的核心优势包括:

• 首个全面超越DeepSeek R1的国产开源模型
• 国内首个混合推理模型，复杂问题深度思考，简单问题快速响应
• 大幅降低部署要求，旗舰模型仅需4张H20卡
• 原生支持MCP协议，代码能力显著提升
• 支持119种语言和方言，包含多种地方性语言
• 训练数据达36万亿token，较Qwen2.5翻倍，融合网络内容、PDF文档和合成代码片段

Qwen3的发布标志着中国开源大模型进入新阶段，在性能与部署效率方面实现了双重突破。有兴趣的开发者可通过官方技术博客（https://qwenlm.github.io/blog/qwen3/）了解更多技术细节。