智东西
作者 | 王涵
编辑 | 漠影
“我们认为，深度应用不是从零构建一套应用系统，而是基于企业既有架构的现代化改造，渐进式实现AI对业务流程的全方位渗透，深度应用将是跨越超级智能的核心支点。”
在今天的JDD 2025京东全球科技探索者大会上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏如此谈道。
简单来说，京东云认为在企业内部系统的基础上进行“改造”和“迭代”，才是真正可以体现企业Agent价值的所在，才能实现AI在企业中的深度应用。
为什么这么说？举个简单的例子，一位新入职的专家，如果只能查阅公共互联网上的通用知识，而无法接触公司的服务器、业务系统等企业内部数据，那么他根本无法处理任何具体的公司业务。
同理，Agent也是如此。企业的真实知识深藏在ERP、CRM、财务系统等各类数据库之中。只有连接内部数据库，Agent才能获取独特的业务语境和操作能力。
基于以上洞察，京东云全新升级了企业级智能体JoyAgent 3.0，还推出AI编程助手JoyCode 2.0。京东想要通过“智能体+代码平台”双轮驱动的AI开发新范式，帮助企业构建符合业务场景和需求的深度应用。
一、Agent落地企业面临四大痛点，京东云如何“破局”？
中国企业级Agent应用市场规模非常庞大。知名咨询公司IDC于今年7月发布《AI Agent企业级应用现状与推荐》报告，其中预测，2028年中国企业级Agent应用市场规模保守估计将突破270亿美元（约合人民币1923.2亿元）。
不少企业积极拥抱新技术，将AI Agent视为推动自身技术升级的关键抓手，但在AI Agent落地企业的实践过程中，有四个痛点逐渐浮现：
1、企业的数字化基础薄弱构成了AI落地的结构性障碍。
2、企业对AI智能体的认知偏差导致需求脱离实际。
3、企业应用场景的复杂性远超通用AI工具的能力边界。
4、行业方向的“偏航”使得技术发展与真实需求出现错配。
总结来看，京东云认为，当下企业Agent一是要解决企业复杂场景开发问题，二是要解决复杂场景下企业与AI结合的问题。为此，京东云推出了“智能体+代码平台”双轮驱动的AI开发新范式。
智能体指的就是全新升级的JoyAgent 3.0，作为面向企业真实场景打造的智能体平台，JoyAgent提供支持深度应用开发的丰富工具集，以及智能体能力集合体，融合了AI编码能力，并深度连接企业内部的工作流、知识库以及企业数据库，真正实现对企业生产场景的支持。
而代码平台指的就是JoyCode IDE 2.0。JoyCode IDE 2.0是面向严肃开发场景的企业级智能编码平台，通过规约编程端到端智能体团队与CSR上下文引擎，高效破解大型复杂代码库的维护难题。
二、“智能体+代码平台”强强联合，京东云发布生产级AI“双轮引擎”
具体来讲，JoyAgent能够深度融合工作流，也就是可以和企业内部系统紧密结合。其能够提供端到端的智能体部署与管理能力，支持内置流程引擎与SOP规范输入，可以实现与企业现有系统无缝对接。
JoyAgent还能够深度理解企业数据。其内置了京东最新的DataAgent能力，能够与企业内部数据无缝打通，无需迁移数据即可进行推理与分析，可以有效化解企业在安全与合规上的顾虑。
JoyAgent 3.0有三个核心能力：全面开放、深度开源以及丰富工具。
全面开放方面，JoyAgent支持MCP、A2A协议，支持用户自己开发的智能体加入JoyAgent进行多智能体调度，同时也支持将智能体发布成A2A智能体以及SDK，让智能体更方便融入用户业务场景。
作为行业首个100%开源的企业级智能体，JoyAgent坚持开源开放。这次发布，京东云还进一步开源了多模态RAG和DataAgent，这也是行业首个集成数据治理DGP协议及智能问数、诊断分析能力的开源项目，全面支持多模态数据加工。
此外，JoyAgent还提供全套开箱即用的AI算法库，涵盖最新的语音算法、视频算法、图像算法、搜索算法、检测、识别、机器翻译等，其中TEXT2Workflow具备自然语言直接生成可编辑工作流、多模态文档理解、TTS及文生视频等多项实战验证的能力，大幅降低AI应用构建门槛。
JoyCode IDE 2.0可以让AI Agent在编写代码时，严格遵循预先定义好的项目规范和业务逻辑，即“规约”，来独立负责从任务理解到最终交付的完整开发流程。其还可以基于云端原生协作生态，确保本地、远程开发与云端部署无缝衔接，支持一键上云，真正实现“开发即部署”。
JoyAgent所提供的智能体、AI算法库等原子能力，可直接被JoyCode调用和集成。JoyAgent融合代码开发平台JoyCode，通过自编码、多模态RAG与DataAgent协同，实现对结构化、非结构化数据的智能组件利用。
而JoyCode生成的应用也可以反馈至JoyAgent，用于优化智能体行为与知识模型，形成持续进化的闭环，开发者可灵活组合智能体能力与编码逻辑，快速构建复杂、深度定制化的AI应用。
三、从“数字员工”到全面提效，京东交出AI内部实践“满分答卷”
在GAIA智能体评测榜单中，JoyAgent 3.0在验证集准确率超77%，测试集超67%，超越langfun、OWL、Smolagent等多个团队，位列全球智能体方向第一梯队，充分证明了JoyAgent在复杂任务中的领先通用性。
在SWE-Bench Verified基准测试中，JoyCode-Agent凭借74.6%的高通过率位列第二，展现出领先的复杂编程问题解决能力。
“智能体+代码平台”的“双轮结构”已经在京东内部得到了验证，在会上曹鹏介绍道，京东零售、物流、工业等事业部都已经用上了这样的解决方案。JoyCode已服务京东上万名研发人员，支撑数亿级用户产品研发，生成代码采纳率超40%，开发周期缩短30%。
基于JoyAgent与JoyCode的深度融合，京东内部已孵化出多类高价值数字员工。比如面试数字员工，可自动筛选和初试候选人，提升招聘效率；培训数字员工，能个性化生成学习路径和内容，强化人才培育；数据分析师数字员工，则可自动进行归因、诊断和报告生成，驱动业务决策。
这些数字员工已深度应用于京东内部各场景，它们不仅是能够帮助员工提升生产效率的工具，更是重构运营模式的新质生产力。
结语：京东云“纠偏”企业Agent发展“航线”
京东云在企业级Agent上的洞察和实践，是一次对当前Agent发展路线的有力“纠偏”。
企业Agent行业固然充满诱惑，巨大的市场预期、企业对“救命稻草”的迫切渴望，以及追逐资本风口的本能，但实践至今，企业Agent也暴露出了不少问题和痛点。
京东云的“破局”之道，正是不追求用AI从零搭建空中楼阁，而是致力于用AI赋能和改造既有的坚实业务地基，是与企业复杂场景共舞，而非强行替代的方法论。京东云始终将产业因素视为AI落地的重要部分，只有重视产业特点和需求，人工智能的价值才能真正体现出来。
