「极客头条」—— 技术人员的新闻圈！

CSDN 的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。（投稿或寻求报道：zhanghy@csdn.net）

整理 | 苏宓

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

一分钟速览新闻点！

卢伟冰：小米汽车预计下半年开始盈利，有信心完成 35 万辆全年交付目标
李想哽咽感谢美团王兴，称是他创业史上最大的「贵人相助」
字节跳动否认将推手机产品
AI 岗位数暴涨 29 倍，平均月薪 4.7 万元起
宇树机器人新品预热：身高 180cm，31 个全身自由度
前 Flyme 负责人杨颜喊话魅族科技：下周一我们表演一个撕逼给大家看你觉得好不好
OpenAI CEO 奥尔特曼：GPT-6 将更快到来，会更懂用户
Meta 考虑全面缩减人工智能部门规模
苹果首次将全部四款 iPhone 17 机型安排在印度制造
Arm Holdings 挖角亚马逊以推动自主芯片开发计划
OpenAI CEO 警告美国可能低估中国 AI 进展
马斯克的孟菲斯超算集群由 200 多个 Megapack 储能系统供电，预计总投资将达 400 亿美元
DeepSeek 线上模型版本升级至 V3.1
MIT 报告称 95% 的企业生成式 AI 试验失败了
83% 的 Python 开发者仍然使用旧版本

国内要闻

卢伟冰：小米汽车预计下半年开始盈利，有信心完成 35 万辆全年交付目标

小米集团总裁卢伟冰表示，有信心完成全年 35 万辆小米汽车的交付目标。今年第二季度，小米智能电动汽车及 AI 等创新业务收入同比增长 234% 至 213 亿元，经营亏损大幅收窄至 3 亿元，预计下半年可实现单季盈利。不过，2022 年至 2025 年上半年汽车等创新业务投入已超 300 亿元，整体仍存在较大亏损。

李想哽咽感谢美团王兴，称是他创业史上最大的「贵人相助」

罗永浩在其视频播客中采访了理想汽车 CEO 李想，李想在访谈中透露，2019 年理想汽车在资金耗尽、市场环境恶劣的情况下，曾艰难完成 C 轮融资，期间个人也遭遇重病和积蓄耗尽。在他最困难时，美团王兴顶住压力投资 3 亿美元，成为其创业路上最大的「贵人」。此后，美团持续加码，领投 D 轮并参与理想汽车多轮融资，王兴本人也多次跟投。王兴曾在财报电话会上公开表示对理想汽车及其创始人李想的高度认可，认为他是一位有远见、脚踏实地的优秀创业者。李想还提到字节跳动张一鸣也曾投资 3000 万美元支持理想汽车。

此外，李想评价雷军进入造车领域时表示，雷军是除自己之外另一位「超级产品经理型」的创业者，并坦言在雷军宣布造车时并不紧张。他透露，雷军在宣布造车前曾与他进行了近两小时的深入交流，并向他征求建议。李想建议雷军不要找代理人，而是亲自投入。尽管理想和小米在智能电动车领域存在竞争，但双方保持良性互动与支持。目前，小米 YU7 和理想 i8 已形成直接竞争关系，但李想与雷军之间仍展现出相互尊重与认可。

字节跳动否认将推手机产品

网传字节跳动计划于年底推出基于成熟供应链方案的手机产品，但豆包相关负责人否认了这一消息，表示豆包目前并无推出自有品牌手机的计划。豆包正在探索将 AI 能力开放给硬件厂商，并与合作伙伴尝试完整解决方案，但不涉及自有手机研发。

AI 岗位数暴涨 29 倍，平均月薪 4.7 万元起

根据脉脉发布的相关岗位数统计，2025 年 7 月，脉脉上人工智能新发岗位量相较 2024 年 1 月暴涨 29 倍，相关在招岗位数量超过 7.2 万个，平均月薪普遍在 4.7 万至 7.8 万元之间，部分人工智能实习生的日薪达 4000 元。除了技术岗位之外，设计、销售、人事、财务、行政、运营、市场等多个非技术岗位也在热招。（广角观察）

宇树机器人新品预热：身高 180cm，31 个全身自由度

宇树科技昨晚发布了一款人形机器人新品的预热海报，同时表示“敬请期待”。从官方海报来看，这款机器人身高 180cm，拥有 31 个全身自由度（6*2+3+7*2+2），动作灵活且优雅，甚至可以跳芭蕾舞。

前 Flyme 负责人杨颜喊话魅族科技：下周一我们表演一个撕逼给大家看你觉得好不好

前 Flyme 负责人杨颜在微博发文，喊话魅族科技，并称“嘿你好，下周一我们表演一个撕逼给大家看你觉得好不好”。在下方评论区中，杨颜确认是不太好的事情，并表示“是的，没办法”，他还称“下周一我我问问同事能不能开个直播，随便问的那种”。

据悉，杨颜曾担任魅族科技 CSO（首席营销官）、魅族 Flyme 事业部总裁等职位，与白永祥、李楠并称“魅族三剑客”，他主导设计了魅族 M8 手机的 UI。杨颜也被称为 Flyme 的“灵魂人物”。在去年 2 月的魅族特别活动中，“老魅友”杨颜作为特邀演讲嘉宾登台亮相。

国际要闻

OpenAI CEO 奥尔特曼：GPT-6 将更快到来，会更懂用户

上周，OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）在旧金山向媒体透露了公司未来产品的发展方向，尽管 GPT-5 刚刚推出，但奥尔特曼已明确表示 GPT-6 已经在路上了，而且发布时间会比 GPT-4 和 GPT-5 之间的间隔更短。据奥尔特曼介绍，GPT-6 将在多个方面实现突破。其不仅能够响应用户的指令，还能根据用户的个人偏好、习惯和特点进行适应性调整，用户甚至可以利用该模型创建符合个人风格的聊天机器人。奥尔特曼强调，记忆功能是实现 ChatGPT 真正个性化的核心要素。它需要记住用户的身份、偏好、日常习惯以及独特之处，并据此进行相应的调整。他指出：“人们渴望记忆功能，他们希望产品能够理解他们。”

Meta 考虑全面缩减人工智能部门规模

据纽约时报报道，Meta 正在将其新成立的人工智能部门拆分为四个独立小组，并重新分配公司现有的大量 AI 员工，目的是更好地发挥其斥资数十亿美元引进的 AI 人才的作用。分析称，这可能加剧该公司内部在 AI 发展方向上的动荡。根据媒体获取的一份内部备忘录，这一新架构旨在“加速”公司实现“超级智能”（superintelligence）的目标。该备忘录由 Meta 新任首席 AI 官、前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 于周二发出。

此外，部分 AI 高管预计将因此离职。由于 AI 团队近年来人数增长至数千人，Meta 也正考虑整体“瘦身”，可能包括裁员或调岗，讨论仍在进行中，尚未有最终决定。

苹果首次将全部四款 iPhone 17 机型安排在印度制造

苹果公司正扩大在印度的 iPhone 生产规模，首次将全部四款 iPhone 17 机型安排在印度制造。这一战略转变旨在降低对第三方供应链的依赖并规避关税影响。苹果公司的扩产计划包括塔塔集团和富士康新建工厂，过去四个月印度仅 iPhone 出口额已达 75 亿美元。

Arm Holdings 挖角亚马逊以推动自主芯片开发计划

半导体和软件设计公司 Arm Holdings 下跌 2.5%，此前该公司宣布已聘请亚马逊 AI 芯片总监 Rami Sinno，推进其自主开发芯片的计划。此举符合 Arm 超越现有平台拓展业务并增强 AI 芯片设计能力的战略。该公司持续引进行业专家以加强团队建设，以支持这一举措。（新浪财经）

OpenAI CEO 警告美国可能低估中国 AI 进展

OpenAI 创始人山姆·奥特曼日前接受采访时表示，美国低估了中国下一代人工智能的威胁，单靠芯片管制不是一个有效的解决方案。奥特曼还表示，来自中国模型的竞争，尤其像 DeepSeek 和 Kimi K2 这样的模型，是 OpenAI 最近决定发布开源模型的因素，他认为在推理能力方面，中国可以发展更快，并为此感到担忧。

马斯克的孟菲斯超算集群由 200 多个 Megapack 储能系统供电，预计总投资将达 400 亿美元

据报道，超过 208 个特斯拉 Megapack 储能系统正在为马斯克的人工智能初创公司 xAI 在孟菲斯的“巨像1”超算集群提供电力，该超算集群支持该公司的人工智能模型 Grok，预计总投资将达 400 亿美元。据孟菲斯当地电视台 Action News 5 周二报道，xAI 在孟菲斯的超算集群的总投资约为 300 亿至 400 亿美元。该报道还称，该公司计划在 9 月份破土动工一个 500 英亩的太阳能发电场。

程序员专区

DeepSeek 线上模型版本升级至 V3.1

DeepSeek小助手昨日在官方群内宣布线上模型版本已升级至V3.1，上下文长度拓展至128k，可通过官方网页、APP、小程序测试，API接口调用方式保持不变。简单来说，本次更新最大重点就是“上下文”，一次性能记住和处理的上下文长度进一步拓展。对长文档分析、代码库理解、长对话保持一致性都更有帮助。另有部分人士体验后认为，本次更新后前端代码能力也有提升。

MIT 报告称 95% 的企业生成式 AI 试验失败了

MIT 发表报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》称，95% 的企业生成式 AI 试验失败了。虽然企业纷纷整合大模型，但只有 5% 的 AI 试点项目实现了收入的快速增长，大多数项目停滞，对损益表几乎没有产生可衡量的影响。研究基于对 150 名高管的访谈，350 名员工的调查以及对 300 个公开的 AI 部署项目的分析。报告主要作者 Aditya Challapally 解释说，95% 的企业部署生成式 AI 表现不佳不是因为大模型的质量，而是因为 ChatGPT 之类的通用工具因其灵活性对个人用户非常有用，但它们无法从工作流程中学习或适应工作流程，因此企业部署停滞不前。逾半数的生成式 AI 预算是投入在销售和营销工具上面，但研究显示后台业务自动化投资回报率最高——在后台部署 AI 有助于消除业务流程外包、削减外部营力成本和简化运营。

83% 的 Python 开发者仍然使用旧版本

JetBrains 发布了第八次年度 Python 开发者调查报告。调查由 JetBrains 和 Python 软件基金会合作完成。结果显示，86% 的受访者表示 Python 是他们的主要语言，用于写程序、构建应用和创建 API 等；50% 受访者只有不到两年的专业编程经验，39% 的受访者只有不到两年的 Python 经验；83% 的 Python 开发者使用旧版本（v 3.12 或以下版本），主要理由是当前使用版本已能满足所有需求，报告指出从 Python 3.11 升级到 Python 3.13 能将代码速度提高 11% 内存占用减少 10-15%；51% 的受访者将 Python 用于数据探索和处理，最常用的工具是 Pandas 和 NumPy。