AI日报：字节将发布AI编程工具TRAE2.0版本；Mistral重磅推出音频模型Voxtral；月之暗面回应Kimi K2 API速度慢

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1、字节跳动 AI 编程工具 TRAE2.0即将发布增加语音交互功能

字节跳动旗下的 AI 编程工具 TRAE 即将推出2.0版本，新增语音交互功能，进一步提升开发者的编程效率和体验。

【AiBase提要:】
🚀 TRAE2.0将带来更强大的编码功能，提升开发效率。
🎤 新增语音交互功能，为开发者提供更便捷的编程体验。
💡 TRAE 基于 VS Code 内核，支持主流大模型，提供类 Co pilot 的辅助体验。

2、Mistral重磅推出Voxtral:开源AI音频模型的新时代来临!

Mistral推出了其首个开源音频模型Voxtral，旨在打破大型企业封闭系统的垄断，为开发者提供一个更灵活且经济的替代方案。Voxtral具备强大的语音理解能力，支持多语言，并提供了多种参数版本以适应不同的部署需求。

【AiBase提要:】
✅ Voxtral是首个能够在实际应用中提供‘真正可用的语音智能’的开源模型。
🌐 支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语等，满足全球化需求。
💰 提供不同参数版本，如Voxtral Small和Voxtral Mini，适合不同场景使用。

3、月之暗面 Kimi K2API 速度慢，正全力优化中!

月之暗面回应了Kimi K2API速度缓慢的问题，指出主要原因是访问量激增和模型体积庞大。公司正在积极优化系统并加大硬件投入，以提升服务效率。同时，Kimi K2是完全开源的，用户可以选择其他模型供应商接入使用。

【AiBase提要:】
🚨 访问量激增导致Kimi K2API速度缓慢
🛠️ 月之暗面正在优化系统并增加硬件投入
🌐 Kimi K2完全开源，用户可选择其他模型供应商

4、昆仑万维Skywork发布分层多智能体协作框架AgentOrchestra

昆仑万维Skywork与南洋理工大学合作推出AgentOrchestra框架，该框架模仿交响乐团的协作模式，让不同专长的智能体协同工作，以解决复杂任务。其分层架构、异步协程技术和跨模态信息整合能力使其在性能上表现出色，并在多个基准测试中取得优异成绩。

【AiBase提要:】
🧠 AgentOrchestra通过分层架构实现智能体协作，提升复杂任务处理能力。
🚀 异步协程技术提高系统响应速度和吞吐量，支持多智能体高并发协作。
📊 在权威基准测试中表现优异，多项指标超越商业和开源系统。
详情链接:https://arxiv.org/pdf/2506.12508

5、OpenAI 前 CTO的AI公司Thinking Machines Lab 获得20亿美元融资，估值达120亿美元

Thinking Machines Lab 由 OpenAI 前首席技术官米拉・穆拉蒂创办，成功获得20亿美元种子轮融资，估值达到120亿美元。这标志着其成为硅谷历史上最大的种子轮融资之一，并引发对 AI 行业未来竞争格局的关注。

【AiBase提要:】
🚀 Thinking Machines Lab 获得20亿美元融资，估值达到120亿美元。
🤖 公司首款产品将在未来几个月发布，将包括重要的开源项目。
✨ Thinking Machines Lab 被视为有潜力威胁到领先 AI 公司的新兴创业公司。

6、Kimi-2已上线 LiveBench AI:超越 GPT-4.1，开源 AI 新王者诞生

Kimi-2的上线标志着开源AI社区的技术实力，其高性能、低成本的特性为行业树立了新标杆。

【AiBase提要:】
🧠 Kimi-2是一款由开源团队开发的混合专家模型（MoE），拥有32B活跃参数和1T总参数，性能表现亮眼。
💰 Kimi-2的API定价低至每百万tokens0.15美元，显著降低了使用成本，同时具备开源特性。
🚀 Kimi-2在代码生成能力上超越了Claude Opus4和GPT-4.1，成为非推理模型中的佼佼者，位列全球第三。

7、TRAE 推出 Kimi-K2模型服务，国际版支持 Grok-4（Beta）

TRAE.ai 推出了自定义模型服务商 Kimi，并正式上线 Kimi-K2模型。该模型基于混合专家架构，在代码生成和数学推理方面表现出色。同时，国际版新增了超级模型 Grok-4（Beta），为开发者提供了更丰富的选择。

【AiBase提要:】
🔥 Kimi-K2是一款基于混合专家架构的基础模型，具备卓越的代码能力和通用代理任务处理能力。
🚀 TRAE 国际版新增了超级模型 Grok-4（Beta），为开发者提供更强大的工具支持。
💡 用户可通过简单步骤接入 Kimi-K2，满足多样化的开发需求。
详情链接:https://www.trae.ai

8、字节跳动Seed最新强化学习配方POLARIS开源4B 模型数学推理接近235B 表现

字节跳动Seed团队联合香港大学与复旦大学推出了创新的强化学习训练方法——POLARIS，显著提升了小模型的数学推理能力。实验结果显示，采用POLARIS训练的40亿参数开源模型Qwen3-4B在数学测试中表现优异，性能超越部分更大规模的闭源模型。

【AiBase提要:】
🧠 POLARIS通过定制化训练数据和超参数设置，提升小模型的数学推理能力。
🔧 引入动态调整训练数据难度分布和实时剔除过易样本的策略，确保训练有效性。
🚀 多阶段RL训练方法帮助模型逐步适应复杂任务，提升训练稳定性和效果。
详情链接:https://github.com/ChenxinAn-fdu/POLARIS Hugging Face

9、ima 网页版全新上线，助你轻松访问知识库

ima 网页版的推出为用户提供了更加便捷的使用体验，解决了因系统不兼容或无法下载软件而带来的困扰。通过浏览器即可访问，随时随地查阅知识库和提问，同时支持划线记笔记、小窗问答等功能，提升了工作效率。