阿里通义千问团队近日推出全新模型
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507，凭借多项技术创新与性能突破引发行业震动。
这一开源模型在仅激活3.3B参数的轻量级架构下，实现与GPT-4o、Gemini 2.5-Flash等闭源巨头的性能对标，甚至在数学推理与代码生成等核心任务中实现反超。
更令人惊喜的是，新模型在多个基准测试中基本追平甚至超越了DeepSeek-V3-0324等模型。下图对比了新版本与DeepSeek-V3-0324的性能结果，突显其在效率优化上的优势。
关键能力升级
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507在多个维度实现了关键提升：
通用能力大幅增强：包括指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等方面。
多语言知识覆盖进步：显著提升了长尾知识的处理能力。
用户偏好对齐优化：在主观和开放任务中生成更高质量的文本，提供更有帮助的回答。
长文本理解扩展：支持高达256K的上下文长度。
网友好评：
这款新模型就像Qwen团队说的：“更轻、更强、更好用！”
于是引发网友感叹模型计算效率的提升速度。
开源力量迅速发酵，社区推出了量化版本和更多使用渠道，降低了运行门槛。
也有开发者分享了在Mac电脑、搭载RTX 3090的PC等设备上的运行体验，证明了其消费级硬件的友好性。
Qwen3-30B-A3B的出现，让大家在消费级GPU上运行AI模型有了新的选择。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507已在ModelScope与Hugging Face全面开源（Apache 2.0协议）。
它不仅验证了“小激活参数，大性能输出”的技术路径，更以262K上下文与多语言长尾优化树立工业级应用新标准！
开源地址：
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
