阿里到底在AI上搞了啥？这篇文章带你看清它的底层布局，从模型到平台，从工具到生态，不只是跟风，更是在下一盘大棋。

01 阿里不是在做AI，是在用AI把自己重做一遍

如果你还以为阿里做AI是为了“追风口”，那你可能真的小看它了。

从2023年开始，阿里就把“AI驱动”写进了战略核心，不是喊口号，而是动真格：组织架构上，达摩院专注基础研究，阿里云负责模型落地，ToC业务（夸克、通义App）独立拆分，形成“研究-平台-产品”三位一体；资源投入上，未来三年砸3800亿做云+AI基建，这数字比它过去十年加起来还多；业务逻辑上，不再只是“AI+业务”，而是“业务AI化”，用AI重构电商、物流、本地生活、文娱等所有场景。

换句话说，阿里不是在做AI产品，而是在用AI重做一遍自己。

02 通义不是模型，是“AI操作系统”

我第一次打开通义千问的API文档时，脑子里蹦出一个词：操作系统。

它不是一个聊天机器人，而是一套“AI能力栈”：文本、图像、视频、代码、语音、搜索、推荐、知识图谱，全部封装成标准化接口，开发者像调用“摄像头权限”一样调用“语义理解能力”。更可怕的是，它开源了。不是“象征性开源”，而是把7B、14B、72B全尺寸模型全部扔上魔搭社区，连训练脚本都给你。

这意味着什么？阿里不是在卖模型，而是在卖“AI地基”，谁都能上来盖房子，但地基是它的。

03 ToC端：夸克是“AI浏览器”，还是“AI入口”？

如果你还以为夸克是个“极简浏览器”，建议你立刻下载更新一版。

我算是一个夸克浏览器的“深度用户”，发现它已经从“搜索框”进化成“AI万能入口”：输入 “帮我写一份 XX PPT”，能立刻生成图文并茂的 PPT 框架，提供不同风格可切换，版面设计高端。搜题解答方面也让丝毫不逊色其他搜题软件，通过 “拍题讲解” 功能，对着题目拍照或上传图片，或直接输入题干，夸克会利用大模型给出详细解答步骤。

这不是搜索，这是“AI个人助理”，更可怕的是，它已经有2亿日活，平均停留时长38分钟，比淘宝还高。

04 投资版图：阿里在用“股权+算力”锁死整个AI生态

我之前看到过一张阿里2024年至今的AI投资表，一共投了47家，总金额超过600亿人民币，覆盖大模型、芯片、自动驾驶、机器人、AI教育、AI医疗。

发现一个很有意思的细节：超过60%的投资，付款方式里都出现了“阿里云积分”，也就是一半现金、一半算力。这意味着什么？被投公司从第一天起就跑在阿里云上，迁移成本极高，阿里用资本锁死了未来五年的云市场份额。

更妙的是，这些被投公司反过来又给通义模型提供场景数据，形成“资本-数据-模型”闭环，飞轮越转越快。

05数据飞轮：阿里真正的“护城河”不是技术，是“商业数据密度”

在我看来：“通义千问最值钱的参数，不是它的模型参数，而是淘宝20年的商品点击序列。”

这句话一点不虚。阿里手里握着中国最大的“商业行为数据”：淘宝的搜索-点击-收藏-购买路径，饿了么的30分钟履约数据，高德的实时位置轨迹，菜鸟的物流网络，优酷的内容消费偏好……这些数据不是静态的，而是每时每刻都在产生、反馈、迭代。

这意味着什么？同样的模型，跑在阿里数据上，效果就是比别人好一点，而AI时代，哪怕百分之一也是生死线。

06 产品经理该怎么办？别再学Prompt了，去学“AI-native体验设计”

写这篇文章时，我不断在问自己：如果AI是下一个“移动互联网”，我在其中的位置是什么？

我给自己列了三条行动清单，也分享给你：

把现有产品流程拆成“AI可替换单元”：哪些环节可以用生成模型、哪些可以用推荐模型、哪些可以用多模态交互，全部拆出来。
建立“AI效果评估体系”：别只盯准确率，要盯“业务指标”
每周体验一款AI-native产品：不是“AI功能”，而是“AI-first”的产品，比如Perplexity、NotebookLM，去看它们如何重新定义“用户体验”。