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Perplexity CEO 称赞月之暗面,希望基于 Kimi K2 进行后训练

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Perplexity CEO 称赞月之暗面,希望基于 Kimi K2 进行后训练
Perplexity CEO 称赞月之暗面,希望基于 Kimi K2 进行后训练

IT之家 7 月 13 日消息,美国 AI 初创公司 Perplexity 的 CEO 阿拉温德(Aravind Srinivas)今日发文称,月之暗面 Kimi K2 模型在测试中良好表现,公司后续可能会基于 K2 进行后训练。

Live Mint 今年 1 月报道显示,此前 DeepSeek R1 也曾被 Perplexity 用于模型训练。

Kimi K2 是月之暗面 Kimi 昨日刚发布的旗下首个万亿参数开源模型,强调代码能力和通用 Agent 任务能力。这是一个更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。

IT之家从月之暗面官方获悉,Kimi K2 在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基准性能测试中均取得开源模型中的 SOTA 成绩,展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。

相关阅读:

  • 《月之暗面发布旗下首个万亿参数开源模型 Kimi K2,擅长代码与 Agentic 任务》

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!