​智能 AI 助力打击恶意软件平台 DanaBot 网络犯罪

近日，DanaBot，一个源自俄罗斯的恶意软件平台被成功打击。该平台已感染超过30万个系统，造成超过5000万美元的损失。根据 Lumen Technologies 的最新报道，DanaBot 每天活跃的指挥与控制（C2）服务器达150个，每天约有1000名受害者，遍布40多个国家。

美国司法部上周在洛杉矶发布了针对 DanaBot 的16名被告的联邦起诉书。DanaBot 最初在2018年作为银行木马出现，但很快演变成一个多功能的网络犯罪工具包，能够执行勒索软件、间谍活动和分布式拒绝服务（DDoS）攻击。该工具包能对关键基础设施实施精准打击，成为与乌克兰电力、水务等公用事业目标对抗的俄罗斯国家支持的对手的首选。

DanaBot 的子网与俄罗斯情报活动直接相关，显示出金融动机网络犯罪与国家支持间谍活动之间的边界日益模糊。DanaBot 的运营者 SCULLY SPIDER 在俄罗斯境内几乎没有受到国内压力，这让外界更加怀疑克里姆林宫可能默许或利用他们的活动作为网络代理。

Lumen 的 Black Lotus 实验室对 DanaBot 的基础设施进行了深入剖析，揭示了对手使用恶意 AI 的惊人速度和致命精度。DanaBot 以多层次的模块化网络运行，使得传统的手动分析方法变得不切实际。得益于智能 AI 的应用，DanaBot 的拆解过程从几个月缩短至几周，为执法部门快速识别和清除 DanaBot 的数字足迹赢得了宝贵时间。

此次 DanaBot 的成功打击显示出智能 AI 在网络安全运营中的重要性。它使安全运营中心（SOC）的分析师能够实现更高效的威胁检测、分析和响应，提升了与对手的博弈能力。SOC 正在从被动应对转向智能驱动的主动执行，智能 AI 成为了其中的核心。

随着网络攻击的不断升级，智能 AI 的快速响应能力变得愈发重要，未来的网络安全将依赖于这些先进技术的支持。

划重点:  

💻 DanaBot 恶意软件已感染30万个系统，造成5000万美元损失。  

🚨 美国司法部已对 DanaBot 的16名被告发布联邦起诉。  

🤖 智能 AI 在 DanaBot 拆解中发挥了关键作用，大幅缩短了调查时间。