近日，TEN Agent团队宣布将其企业级实时语音活动检测器（TEN VAD）正式开源，这一突破性举措引发行业热议。TEN VAD以帧级精度的语音检测能力和优于WebRTC VAD及Silero VAD的性能表现，成为构建实时对话语音助手的强力引擎。
TEN VAD:帧级精度的企业级语音检测
TEN VAD是一款基于深度学习的轻量级、低延迟语音活动检测（VAD）模型，专为企业级应用设计。它能够精确识别音频帧中的人类语音，过滤背景噪音、沉默等非语音内容。相较于业界常用的WebRTC VAD和Silero VAD，TEN VAD在多样化场景测试中展现出更高的准确性和更低的误报率，尤其在复杂噪声环境下表现出色。其帧级检测能力确保了语音与非语音过渡的快速识别，为实时对话系统提供了坚实基础。
低延迟与高兼容性:跨平台部署利器
TEN VAD不仅在性能上领先，还以低计算复杂度和小内存占用著称。相比Silero VAD，TEN VAD的实时因子（RTF）降低约32%，在多种硬件平台上表现出更低的延迟。此外，TEN VAD支持ONNX模型格式，兼容Linux、Windows、macOS、Android、iOS五大操作系统，并提供Python和WebAssembly(WASM)支持，开发者可轻松将其部署到任何支持ONNX的平台或Web端应用。这种跨平台灵活性极大降低了开发门槛，为语音AI的普及铺平道路。
与TEN Turn Detection协同:打造自然对话体验
TEN VAD与TEN Turn Detection的结合为构建人性化语音助手提供了全新可能。TEN Turn Detection是一款专为全双工语音通信设计的智能轮流检测模型，能够捕捉自然对话中的停顿、语调等线索，实现上下文感知的智能打断与响应。这种组合使AI语音助手在对话流畅性和实时性上接近人类交互水平，显著提升用户体验。无论是智能客服、虚拟助手还是交互式设备，TEN VAD和TEN Turn Detection的协同应用都展现出无与伦比的潜力。
开源赋能:加速语音AI创新
TEN VAD的开源发布标志着语音AI技术进入全新阶段。其GitHub仓库自上线以来迅速获得600+星标，显示出开发者社区的强烈兴趣。TEN VAD不仅提供预训练模型，还开放了相关预处理代码，开发者可根据需求定制优化。此外，TEN Agent团队将其集成至TEN Framework，开发者只需简单配置即可构建功能强大的语音AI应用。AIbase认为，TEN VAD的开源将极大推动语音交互技术的创新，为智能设备、物联网和实时通信等领域注入新活力。
行业前景:重塑语音交互未来
TEN VAD的发布不仅提升了语音检测的精度和效率，还通过降低语音转文本（STT）处理中的无效数据量，显著减少了计算成本。这对于构建成本敏感型应用(如智能家居、车载语音系统)具有重要意义。随着语音AI在客服、教育、医疗等领域的广泛应用，TEN VAD的开源与高性能特性将加速行业向更自然、更智能的交互体验迈进。
AIbase相信，TEN VAD及其配套技术将为开发者提供无限可能，助力语音AI从实验室走向千家万户。未来，随着社区贡献的不断丰富，TEN VAD有望成为语音交互领域的标杆工具，重新定义人机对话的边界。
项目地址：https://github.com/ten-framework/ten-vad
