IT之家 6 月 25 日消息，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院，发布了全球首个胃癌影像筛查 AI 模型 DAMO GRAPE，首次利用平扫 CT 影像识别早期胃癌病灶，并联合全国 20 家医院，在近 10 万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。
相关论文 6 月 24 日登上了国际顶级期刊《自然・医学》（Nature Medicine）。
据国家癌症中心统计，我国每年新发胃癌约 36 万例，死亡 26 万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。如能在早期发现并干预，患者的 5 年生存率可从 30% 以下显著提升至 90% 以上。
论文通讯作者、达摩院资深算法专家张灵介绍，平扫 CT 通常被认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。本次联合团队突破行业固有认知，构建了国际上规模最大的胃癌平扫 CT 影像多中心数据集，克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战。
DAMO GRAPE 的敏感性和特异性分别达到 85.1% 和 96.8%，相比放射科医生分别提升 21.8% 和 14.0%。这令平扫 CT 识别早期胃癌首次成为可能，也让“平扫 CT+AI”在多癌筛查上更进一步。
研究首次提出的模式为胃癌防治难题提供了新解法。首先用 AI 对腹部平扫 CT 检查患者进行初筛，再对 AI 识别出的胃癌高风险人群通过胃镜确诊。
在两家地区医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO GRAPE 模型精准、高效识别胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到 24.5% 与 17.7%，且检出病例中约四成为无症状胃癌患者。
论文第一作者、浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿介绍，DAMO GRAPE 模型有望填补在影像检查中机会性发现早期胃癌的空白。
本次研究中，团队对 11 名患者确诊胃癌前的 CT 影像进行回顾性分析，发现 AI 模型可提前 2 到 10 个月发现胃癌。
例如，其中 1 名 45 岁患者因腹部不适接受胃镜检查，确诊局部晚期胃癌，而该患者 6 个月前因其他疾病做过胸腹部平扫 CT 检查，当时未报告腹部病变。胡灿将这张旧片子导入 AI 模型，提示存在胃癌病灶。也就是说，如果 6 个月前就有 AI 自动筛查，这名患者将有机会更早确诊并接受治疗。
“该 AI 模型是重大的医学突破，让基于影像的胃癌筛查首次成为可能。毕竟，再高精尖的根治手术，效果都比不上筛查与早诊早治。浙肿和达摩院已在全国多个胃癌高发区部署 AI 模型，接下来计划向国内外进一步推广。”论文主要通讯作者、浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东表示。
IT之家从阿里巴巴达摩院公告获悉，浙江省肿瘤医院和阿里巴巴达摩院将依托这项 AI 技术，率先在浙江、安徽等地开展大规模人群胃癌筛查。
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