近日，Blender-MCP（Model Context Protocol）正式开源发布，通过将Anthropic的Claude AI与Blender无缝集成，实现了通过自然语言提示词创建复杂3D场景的突破。据AIbase了解，该工具允许用户仅用文字描述即可生成精美3D模型，例如“低多边形龙守护宝藏”场景，极大地降低了3D建模的技术门槛。Blender-MCP现已在GitHub上线，引发了3D艺术家与AI开发者的广泛热议。

核心功能:自然语言控制3D创作

Blender-MCP通过MCP协议建立Claude AI与Blender的双向通信，赋予用户前所未有的创作自由。AIbase梳理了其主要功能:  

场景快速生成:用户可通过简单提示词，如“创建低多边形地牢，龙守护金罐”，即可生成完整3D场景，包括物体、材质与灯光。  

资产智能管理:支持直接调用Poly Haven的模型、纹理与HDRI资源，丰富场景细节。  

实时反馈与修正:Claude可实时读取Blender场景信息，若生成结果偏差，可自动调整或优化。  

Python脚本执行:支持通过Claude运行Blender内的Python脚本，自动化复杂建模任务。

AIbase注意到，一段演示视频展示了Blender-MCP在几句话内创建“低多边形龙守护宝藏”场景的过程，场景中包含地牢墙壁、火把与动态烟雾，展现了其高效与直观的创作能力。

技术架构:高效集成与模块化设计

Blender-MCP采用socket-based服务器架构，通过JSON协议实现Claude与Blender的通信。AIbase分析，其核心组件包括:  

Blender插件:安装于Blender内的addon.py，提供用户界面与连接管理。  

MCP服务器:运行于本地，确保Claude与Blender的实时交互。  

资产整合模块:支持Poly Haven与Hyper3D API，允许生成或导入高质量3D资源。

该框架兼容Blender3.0及以上版本，需Python3.10与uv包支持。开发者可通过简单配置（如修改claude_desktop_config.json）快速部署，社区提供的详细文档进一步降低了上手难度。

广泛应用:从游戏到教育的全场景覆盖

Blender-MCP的发布为多个领域带来了革新性应用。AIbase总结了其主要场景:  

游戏开发:快速生成低多边形资产，加速原型设计与关卡开发。  

概念艺术:通过2D参考图像或文字描述，生成3D场景，助力快速创意迭代。  

教育培训:降低3D建模学习曲线，学生可通过自然语言学习Blender操作。  

建筑可视化:基于文本生成建筑模型与环境，简化设计流程。

社区反馈显示，Blender-MCP尤其受到独立创作者与小型工作室的青睐，其开源性质与灵活性使其成为快速原型设计的理想工具。

上手指南:简单配置，快速创作

AIbase了解到，Blender-MCP的安装与使用对用户友好，仅需以下步骤:  

从GitHub下载addon.py并在Blender中安装插件;  

配置Claude的MCP服务器，添加uvx命令与Blender-MCP参数;  

在Blender3D视图侧边栏（按N键）连接Claude，即可开始提示词创作。

为避免连接问题，需确保仅运行单一MCP服务器实例，并定期检查Poly Haven API设置。硬件方面，配备RTX3060或以上GPU的设备可流畅运行，适合大多数创作者。

社区反响与未来展望

Blender-MCP自发布以来，受到全球3D社区的热烈追捧。开发者称其为“3D创作的游戏规则改变者”，尤其在快速原型与教育场景中表现出色。AIbase观察到，开源社区已开始贡献优化方案，如增强Hyper3D模型生成与支持多语言提示。未来，团队计划整合更多AI模型（如DeepSeek R1）并优化复杂场景的生成效率，进一步提升用户体验。

项目地址：https://github.com/ahujasid/blender-mcp