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20岁大学生写了个AI选猪卡牌游戏,在河南漯河拿了冠军

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所有人都在追GPT5的时候,


我的好朋友@水的离子积因为说了一句“略懂AI”,就被抓去河南漯河猪圈里抓猪了。。。



前情回顾,百度办了个AI直播「养猪吧少年」,一个面向大学生的科技竞赛。当离子积了解完比赛细节后,他发现自己掉进了一个大坑:


他要开发一款AI应用,还要去真实的猪圈里现场比赛,用AI选出一头“天选好猪”。



听着很扯蛋,但是他真的有在认真想能不能通过AI识别出好猪,只能说不愧是清澈见底的大学生。


大学生擅长什么?当然是考前突击。


没搞过计算机视觉(CV),那就走视觉大语言模型(VLM),我整理了一下他的心路历程。


第一步先去看论文,找到了猪健康的外部特征标准,然后用百度千帆的大模型能力测试后得到结论:


“只要把判断标准清晰地告诉大模型,它的表现就靠谱一些”


第二步就是要让评委看懂,光有模型输出那一堆描述性文字,可能还不够直观,看半天后还得听他解释背后的逻辑。于是,他又在模型输出结果上加了一层量化处理,将描述性特征转化成了分数


更6的是,为了增加趣味性,他还做了一个卡牌战斗类的H5小游戏


《猪王争霸赛》


🔗 https://pig.kevinyoung0210.me/





所以当天跟他同台竞技的还有哪些队伍呢?这个名单有点豪华,我一视同仁列出他们的宣传语和技术路线,让我们也当一轮线上评委。



浙大的职海杰同学搞了个“福气猪识别”,通过猪的脸型、耳朵和吃相判断“福气指数”



这是他的宣传语


小猪有福:快来瞧瞧这些萌猪们的脸蛋儿——线条流畅、角度完美、五官比例超和谐,再加上它们吃饭时是风卷残云还是优雅慢品(速度、频率全扫描),一起选出那只福气爆棚的幸运猪宝


这是他的技术路线:


锁定猪的形象和音色特征,分了5个维度,面相、毛色、体态、声音、肉质,比如脸型圆润,耳朵肥大红嫩,毛色锃亮,声音活泼,那么它大概率,就是一个天选福猪


北信科的杨震宇同学研发了“猪猪MBTI”,认为不同性格的猪肉能给吃货带来不同的社交效果。



这是他的宣传语


猪界MBTI大揭秘!用面相+行为扫描,把猪猪们分成8大搞怪“猪格”——外向E人专啃内向I猪,内向I人偏爱外向E猪,吃货界的天生一对

https://appbuilder.baidu.com/s/xQg6BSgP


这是他的技术路线:


  • 用6个定好的维度,去分析猪的行为和声音


  • 据这六个维度的分数,又把它们为7种"猪格"


  • 外向的E猪蹦蹦跳跳到处拱;内向的I猪窝在角落爱发呆


杭电的朱雅婷同学做了“猪猪好声音”,能通过声音判断猪的情绪状态。


这是她的宣传语:


猪猪好声音——听猪哼哼的节奏快慢、音调高低,就能读懂它的“内心戏”:是开心放松,还是烦躁害怕?嘿,心情稳定的猪,肉味儿准保鲜美不腻!



这是她的技术路线:


  • 主要是分析猪的声音,因为猪确实没什么表情,太难识别了。


  • 先通过猪的声音特征去分辨猪是开心的焦虑的还是紧张的。


  • 比如开心的就比焦虑的猪猪好些,开心95分的,又比开心80分的好些。(这是原话)


太原理工的薛翰泽同学则设计了“猪生预测”,能预测一只猪未来最适合变成什么菜。(好耶是小当家)


这是他离谱的宣传语:


每只猪从一出生开始,结局都是,被吃。


就像我们牛马一样,注定都是打工。


我们接受出厂设定但不认命。


同样是被吃,红烧肉和黑松露猪排,肯定不一样啊。


所以,我们开发了“猪生预测”应用。用它来预测猪的命运,是更合适做成红烧肉,还是烤乳猪。


能做成最贵的菜的,它的命就是最好,是我的天选之猪。



这是他的技术路线:


  • 了解猪最明显的两大特征。外型和声音。膘肥体壮加分,叫声温顺加分。用的是百度飞桨的视觉模型和声音模型实现快速去噪,识别目标主体。


  • 最后给出猪的综合评分,然后匹配数据库里的菜式。


乍一看起来大家的技术路线都差不多。离子积这思路就显得尤为突出了。


街头猪王:猪界巅峰对决!


用手机一拍,瞬间扫描街头萌猪的“绝世身材”——外型、腿长、身长统统拿下!再配上超酷的灵敏度与HP值,每只猪猪瞬间变身战斗卡牌英雄!来吧,猪王争霸赛,谁的战力爆表,谁就是街头霸主!🐷💥

猪看着温顺可爱,其实是隐藏的战斗民族

比如封神2里姬发被猪打,酱园弄里章子怡也被猪打

每个和谐的猪圈里,都有一个隐藏的猪中霸王

我就想做一个AI,能分析猪的战斗力,选出最能打的猪


他的技术路线也更全,


  • 年龄,通过分析猪耳和吻部,判断它的江湖阅历战斗经验。


  • 第二是生命值,观察它的腹部线条,事业线越深就越壮,生命值越高


  • 第三是力量,主要是根据体态来分析


这些数据,是用千帆平台上的文心4.5vl turbo视觉模型得出的。


上面看到的《猪王争霸赛》它就能根据猪的数据生成游戏卡牌


卡牌之间可以pk,


胜利的猪,有30%的概率升级


就算是输的,也有15%的概率升级


离子积印象最深刻的就是一只名叫“小聪明”的猪。


“虽然它数据最差,但它的生命态度最积极,两次挣脱绳索,高声嚎叫,堪称猪圈里的战斗猪王!”


AI养猪,始于游戏但又不仅是游戏


“这东西看起来挺好玩,但有用吗?”


我总结了一下@阿真评论区里的专业评价们:“肯定有用啊,比如‘猪猪好声音’这个项目,业内就有实际应用。通过声音监控猪只咳嗽情况,可以提前预警猪场的呼吸道疾病。我以前总觉得AI是用来做高大上的东西的,但这次我意识到,AI最棒的地方,其实是解决真实世界具体的小问题,比如让养殖户少点麻烦,让猪少点痛苦。”


世界上没有无用的技术,只是还没找到适合它的场景。


现场的大学生们,可能不都是AI专业的,


但他们借助百度提供的飞桨和文心大模型快速上手,也能把一个个看似荒谬的点子变成现实。


百度也居然愿意提供工具、搭建平台,和这些年轻人一起“胡闹”。


他们把想象力放在了第一位,把真正走进行业放在了第二位。至于未来能不能落地、能做到什么程度,这些都是以后的事。他们现在最想做的,就是先把这颗火苗点起来,用这些看似抽象而天马行空的应用,把“AI+行业”变得具象而真实起来。


真正的技术进步,


也许就是从这些看起来不务正业的尝试开始的。


而这群看似胡闹的年轻人,


也许能够用AI改变着传统农业的未来,


这太酷了。



文章 来自于微信公众号“卡尔的AI沃茨”,作者是“AI沃茨”。


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