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Mistral 发布编程专用开源 AI 模型 Devstral:240 亿参数、单张 RTX 4090 显卡可运行

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Mistral 发布编程专用开源 AI 模型 Devstral:240 亿参数、单张 RTX 4090 显卡可运行
Mistral 发布编程专用开源 AI 模型 Devstral:240 亿参数、单张 RTX 4090 显卡可运行

IT之家 5 月 22 日消息,科技媒体 WinBuzzer 昨日(5 月 21 日)发布博文,报道称总部位于法国巴黎的 Mistral AI 公司针对高级软件工程任务,推出开源 AI 模型 Devstral。

IT之家援引博文介绍,这款模型由 Mistral AI 与 All Hands AI 合作开发,参数规模为 240 亿,目前处于“研究预览”阶段,并以 Apache 2.0 开源许可发布,允许开发者及企业无限制地用于商业用途。

Mistral AI 在官方博客中强调,Devstral 推动了“agentic”编码的发展,即 AI 在开发过程中扮演更主动的角色,不仅能生成简单代码片段,还能应对现实世界中的复杂开发挑战。

开发者可通过 Mistral API 访问该模型(代号 devstral-small-2505),定价为每百万 tokens 输入  0.1 美元,每百万 tokens 输出 0.3 美元;同时,模型支持从 Hugging Face、Ollama 等平台下载,实现本地部署。

Devstral 在性能测试中表现亮眼。据 Mistral AI 透露,该模型在 SWE-Bench Verified 基准测试中得分达 46.8%,比此前最先进的开源模型高出超 6 个百分点,甚至超越 OpenAI 的 GPT-4.1-mini 等部分闭源模型。

Devstral 能在单张 Nvidia RTX 4090 显卡或 32GB RAM 的 Mac 上流畅运行,极大降低了硬件门槛。

Mistral AI 表示,Devstral 擅长探索代码库、编辑多文件,并支持 OpenHands 和 SWE-Agent 等代码代理框架,解决真实的 GitHub 问题。

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AI前线

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!