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问答智能诞生记:当AI开始替用户做决定,品牌如何成为“默认答案”?——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”:一场静悄悄的流量革命 2025年9月,OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮,用户连链接都不用点,就能在对话里直接完成下单。几乎同一周,Adobe发布数据:由生成式AI导流至零售网站的流量,7月同比暴增4700%。 这不是简单的渠道更替,而是决策主
AI技术专栏作家
随着生成式AI加速落地,医疗行业正在出现一些前所未有的变化:智能医疗助理帮助医生提升服务效率、AI帮助患者解读体检报告。弗若斯特沙利文认为,到2033年AI医疗市场规模将增长到3157亿元。从大模型角度看,医疗的数据基础好,是AI落地的最佳场景。在国外知名投资机构Bessemer发布的一项调查中,医疗行业70%的参与者正在考虑落地AI,其中四分之三在过去一年增加了IT投资。但在具体实践层面,大模
随着人工智能技术的飞速发展,尤其是大模型的崛起,教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化,大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。在这篇文章中,我们将基于一张完整的应用设计架构图,从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据,全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破,真正实现“AI赋能教育,重塑未来”。一、应用场景:从传统教育
一、人工智能广泛应用之下风险与机遇并存人工智能在银行业金融机构各领域的应用呈现爆发式增长,人工智能正在重塑银行业经营管理模式。人工智能快速渗透银行业金融机构各个业务领域在人工智能应用日新月异的今天,AI大模型技术的快速发展正在推动银行业金融机构的智能化进程,相关技术已被广泛应用于智能客服、智能营销、业务流程优化、智能风控等场景,并为银行带来效率和财务收益上的提升。例如,某国有大行成功构建了企业
引言随着我国居民财富的快速增长,证券行业的财富管理业务迎来了一个蓬勃发展的新时代。然而,机遇与挑战并存,用户量的急剧增加、琳琅满目的各类金融产品,还有繁琐复杂的业务流程以及分散独立的系统,给奋战在一线的财富业务展业人员带来了诸多新的挑战。此时AIGC技术的引入和应用,无疑为财富管理业务的发展提供了新的动能。AIGC技术通过其生成式人工智能的能力,可以对大量数据进行分析,并生成个性化的文本、音频、
本文共计 2,660 字,阅读需 6 分钟近日,国际电商 SaaS 平台 AfterShip 受邀出席了由 TGO 鲲鹏会主办的 GTLC 全球科技领导力峰会。本次 GTLC 大会聚焦 “AI + 软硬件 + 出海”,邀请了 50+ 各领域顶级前沿观察者和实践者,汇聚硅谷等国际力量,深入洞察和研讨了全球 AI 趋势及走向世界的新机遇。其中 AfterShip CTO James Hon
点击左上角老李AI学习笔记设置星标定期为你推送精彩资讯在科技飞速发展的当下,AI正以前所未有的态势席卷全球各个行业,金融领域自然也不例外。从早期简单的数据处理,到如今大模型在核心业务的深度应用,AI已然成为重塑金融生态的关键力量。今天,我们就来一同深入探究AI如何渗透金融行业,以及大模型在其中扮演的重要角色。AI在金融行业的渗透历程AI与金融的渊源已久。早期,金融机构主要利用AI进行数据统计
金融文档如 SEC 10-K 报告通常复杂且繁琐,但通过合适的工作流,整个过程可以得到改造。我开发了一种集成 Phidata、n8n 和 Qdrant 的简化解决方案,以自动化金融文档分析。该工作流无缝处理报告,提取精确且结构化的见解,并将其存储在 Qdrant 中,这是一种强大的向量数据库,能够实现高级搜索和检索功能。结果是处理金融数据的方式更加快速、高效,使决策者能够获取和利用这些数据。通过
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