当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
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行业案例库 1月前 • 191

当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？

问答智能诞生记：当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”：一场静悄悄的流量革命  2025年9月，OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮，用户连链接都不用点，就能在对话里直接完成下单。几乎同一周，Adobe发布数据：由生成式AI导流至零售网站的流量，7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替，而是决策主

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在当今科技飞速发展的时代，工业领域正经历着一场深刻的变革。工业智能体作为人工智能与工业深度融合的产物，正逐渐崭露头角，成为推动工业智能化转型、提升生产效率、优化资源配置的关键力量。它的出现，不仅为传统工业注入了新的活力，也为未来工业的发展描绘了一幅全新的蓝图。01 工业智能体的概念与内涵工业智能体（Industrial Agent），是指在特定的、复杂的工业环境中，为完成特定目标或任务而设计、

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导读Intelligence Indeed人工智能（AI）正以前所未有的力量推动业务流程外包（BPO）从传统的劳动密集型作业向智能驱动的价值创造型服务转变，不仅关乎效率与成本，更触及行业的核心竞争力与未来形态。本文将通过系统梳理行业背景、技术应用、典型案例及未来趋势，力求呈现这场技术革命的全貌及其深远影响。业务流程外包（BPO）行业，作为现代企业运营中不可或缺的一环，长期以来通过承接非核心业务

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引言大模型与数据库的结合，曾是一个充满希望却又一度沉寂的故事。随着DeepSeek开源模型的推出，大模型的应用门槛显著降低，从而使得大模型在各个行业落地真正意义上变得可行。当然对于大模型与数据库如何结合也是老生常谈的事情，主要是两个方面，一方面是Ai4DB，就比如熟悉SQL的性能优化、数据库的日常运维监控等等；另外一方面是DB4AI，利用数据库对于数据的高效的处理能力，提升了AI的精确检索信息

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