一个AI创业者从企业AI转型中学到的教训

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BrendanFalk是Stealth公司CEO，此前是Fig的创始人兼CEO，Fig是一家为命令行提供自动补全功能的开发工具公司，后来被Amazon/AWS收购。他刚发了一个推文，讲了一下自己在企业AI市场折腾了一下之后的感受，总之是不理想。

中国企业市场的情况其实差不多，春节过后，国内企业AI市场卖了一波一体机，虽有一些成果，但也逐渐归于平静和理性了。虽然企业一号位都很急，但是落实下来，坑很多。

YC前两天讲了一句话，不要帮助恐龙（传统企业）转型，还不如亲手干掉恐龙。

下面是

BrendanFalk的分享:

和很多创业一样，AI创业也难以摆脱产品和项目的平衡，和大公司内部孵化不同，小公司尤其突出。小公司一开始缺钱缺人、缺客户认可等等一系列困难，除了拼劲和一个还不知道是否建立了PMF的产品原型，真的是什么都缺，结果就像溺水的人一样想抓住一切真假难辨的机会，犯下诸多错误。要尽快识别幻想，把热情和仅有的资源高度聚焦真正有产出的地方。

1）无论定制客户规模/定制服务金额大小，对初创公司而言定制服务是一条死路，尽可能提供市场通用的标准产品。

2）B端采纳新技术是一个漫长的过程，B端客户更倾向于墨守成规，且存在形形色色的代理人问题，这和C端非常不一样。be patient，一点一点积累经验。

3）早期要尽量找符合early adopter特征的中大型用户，不求多，有一个算一个。这样收益大，成功部署后也可以成为示范案例推广。想想成熟行业小客户的特征吧：领头人能力差见识少、软硬件设施差，预算低、改造意愿低--最需要拯救的往往是最拒绝拯救的，历来如此。小客户勉强改造成功了也无法作为有说服力的案例，更无法为以后服务大客户建立可复用的经验。

4）确实不应该隐身构建，但是也需要明白，you need go slow to go fast，B端客户决策人绝大多数其实对技术本身并不感兴趣，要着手建立他们认可的、通用的影响力指标。所以我的演讲都是讲技术带来的商机或业务价值。