编译 | 苏宓

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

预热了很久，OpenAI 终于在今天罕见地放出重磅“开源大礼”——两款全新开源模型 gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，不仅免费开放下载，还支持在 PC 和笔记本本地运行。这是 OpenAI 自 2019 年发布 GPT-2 以来首次再次开源大模型，距离上一次已经过去了整整六年。

Hugging Face 地址：

https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b
https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b

GitHub 地址：
https://github.com/openai/gpt-oss

大小两个版本，分别面向高配和主流用户

具体来看，每个模型都是一个 Transformer，它利用专家混合 (MoE) 来减少处理输入所需的活跃参数数量。gpt-oss-120b 是一个包含 1170 亿个参数的模型，需要 80GB VRAM 才能运行，显然是为多卡、云平台或高端本地部署准备的“大力选手”，每个令牌激活 51 亿个参数。

相对轻量的 gpt-oss-20b 则只有 210 亿参数，16GB 显存的单张显卡就能跑，适合开发者在主流工作站或笔记本上使用，其激活 36 亿个参数。这些模型采用交替的密集和局部带状稀疏注意力模式，与 GPT‑3 类似。

这两个模型两者均采用 Apache 2.0 许可证，用户可以自由下载、部署和修改，几乎没有使用限制。

OpenAI 表示，“此次发布是其对开源生态系统承诺的重要一步，符合其让人工智能的益处广泛普及的使命。” 该公司希望这些工具能够成为开发人员、研究人员和公司高效运行和定制的低成本工具。

表现如何？比肩 o3、o4-mini，性能不俗

虽然是开源模型，但性能并不“打折”，根据 OpenAI 披露的官方数据显示：

gpt-oss-120b 在 Codeforces 编程测试中使用工具获得 2622 分，与 OpenAI 自家商用模型 o3 和 o4-mini 相当，甚至击败了 o3-mini。

gpt-oss-20b 在使用工具时拿下 2516 分，不使用工具也有 2230 分，整体表现略优于 o3-mini。

此外，120b 在医疗和数学类问题上超过 o4-mini，而 20b 则也在多个测试维度上胜过 o3-mini。

在通用评测 “Humanity’s Last Exam” 中，两款模型也展现了与 o3、o4-mini 相当的准确率，说明其推理和基础能力具备实用价值。

时下，这两款模型已经在 Hugging Face 上线，并默认使用高效的 MXFP4 量化格式。支持部署的平台包括 Hugging Face、Microsoft Azure、AWS、Ollama、llama.cpp、LM Studio、Fireworks、Together AI、vLLM 等主流本地或云端环境。

为何六年后再开源？

当提及“为什么突然又开源”的问题，OpenAI 给出的解释：“通过将这些开放模型整合到我们现有的 API 服务中，我们旨在加速前沿研究，促进创新，并推动在广泛应用场景下实现更安全、更透明的 AI 开发。这些开放模型还降低了新兴市场、资源受限行业及小型组织采用专有模型的门槛，这些群体可能缺乏预算或灵活性来采用专有模型。凭借强大的、易于获取的工具，世界各地的人们可以构建、创新并为自己和他人创造新的机遇。”。

作为一家因“闭源战略”饱受争议的公司，OpenAI 这次的举动引发了不少关注。虽然目前仍是相对独立于 GPT-4 的开源产品线，但在高性能本地模型稀缺的当下，gpt-oss 系列的发布无疑为开源社区注入了新的活力。

来源：
https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-oss/

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