在这场日益白热化的 AI 军备竞赛中，Meta 刚刚打出了一记最具冲击力的“王炸”——为年仅 24 岁的 AI 研究员 Matt Deitke，开出高达 2.5 亿美元的薪酬包，刷新行业纪录。
今年夏天，Meta 首席执行官马克·扎克伯格亲自打电话给年仅 24 岁的 AI 研究员 Matt Deitke——当时，这位年轻人从华盛顿大学计算机科学博士项目退学，刚联合创办了一家初创公司。扎克伯格希望他能加入 Meta 新成立的“超级智能”研究项目，该项目致力于开发一种潜在超越人脑的 AI 系统。
Meta 最初为 Deitke 开出了为期四年、总价值约 1.25 亿美元的薪酬包（包括现金和股票）。但据《纽约时报》报道，Deitke 婉拒了邀请，坚持继续创业。于是，扎克伯格亲自出马与 Deitke 会面。不久，Meta 加码至四年约 2.5 亿美元的总薪酬方案，第一年甚至可能兑现 1 亿美元。
这一报价震惊了 Deitke，他向圈内同行征求意见。经过一番权衡，有人劝他接下这个“天价 Offer”——最终他点头接受。随后，他的初创公司 CEO 在社交媒体上发文调侃：“明年准备去 Matt 的私人岛上团建。”
<!---->Meta 的 ASI（人工超级智能）团队的薪资传闻是真的！Matt Deitke 已经离开 Vercept，加入了 Meta 的 ASI 团队。Matt 是我们制定最初产品路线图的重要成员之一，他离开后我们会非常想念他......
究竟是什么样的人才，值 2.5 亿美元？！
不少业内人士对此也表示疑惑。一位名为 bbminner 的网友在 Hacker News 上留言称：
“我原以为这种薪酬是留给真正的‘巨擘’，比如 Jeff Dean 这样的顶级技术专家，或者那些深谙 AI 商业模式的高管（比如 CEO）……但这位年轻人到底特别在哪？他并不是‘顶级运动员’级别的存在。我查了下他的学术背景，说实话，并没有什么令人惊艳的地方。大概能当个二流大学的助理教授——当然这也很了不起，但远远不足以支撑 2.5 亿美元的报价。”
<!---->Matt Deitke 最初在华盛顿大学攻读计算机科学博士学位，尽管展现出良好的学术潜力，他最终选择辍学。
<!---->截图来源：https://mattdeitke.com/CV.pdf
他随后加入了位于西雅图的艾伦人工智能研究所（AI2），并主导开发了 Molmo —— 一款多模态聊天机器人，能够融合文本、图像和语音等信息，完成复杂的问题理解与推理任务。
Molmo 的一大亮点，是其背后的训练数据集 PixMo。根据项目说明：
“我们的核心创新是一组名为 PixMo 的全新数据集，其中包括一种由人类标注者通过语音描述方式采集的、全新且细致的图像描述数据集，同时还混合了一系列多样化的微调数据集，从而实现了新的能力。值得一提的是，PixMo 包含创新性的二维指点数据，使 Molmo 能够不仅通过自然语言，还能通过非语言信号进行问答。我们认为这为视觉语言模型（VLM）在虚拟与物理世界中的交互开启了重要的未来方向。我们的方法之所以成功，依赖于对模型架构的细致选择、一个经过良好调优的训练流程，以及最关键的——我们新收集的数据集的质量。我们已将所有数据集公开发布。”
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去年 11 月，Deitke 与几位 AI2 的同事共同创办初创公司 Vercept，目标是打造具备自主决策能力的 AI Agent，能够在互联网上独立完成任务。目前公司规模仅约 10 人，但已获得 1650 万美元融资，投资方包括前 Google CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）。
业内普遍认为，Meta 选择 Deitke，是因为其研究的多模态 AI 系统 —— 能够同时理解图像、语音和文本 —— 正是 Meta 等科技巨头正在重金投入的下一代核心技术方向。从这个角度来看，Molmo 项目确实处于热门赛道，其结合自建数据集与现有大模型的方式，也显示出这是一个比较扎实的工程项目。
但与此同时，也有人质疑其创新的独特性和“天价身价”之间是否匹配。bbminner 就指出，从工程角度看，这更像是当前大公司内部由资深研究工程师主导的典型项目，还不够独特：
“我认识一些在大厂做类似工作的非常有才华的人，他们中的许多人拥有更深层的理论理解和经验，领导的团队也更大——而他们的薪酬上限也不过是 100 万到 200 万美元（这个估算已经非常慷慨了）”。
因此，在他看来，Deitke 的背景和成果与 2.5 亿美元的报价之间，存在明显的错位：
“一个博士肄业生，学术履历中规中矩，在一个‘1.5 线’实验室做了个相对普通的项目（多模态大模型和智能体，当然听起来挺潮），然后创业……我真的尽量不想显得酸，祝他好运吧。但这是否也说明，如今在人才争夺上的尺度已经严重失衡了？”
科研薪酬的新标杆
尽管存在争议，Deitke 获得的薪酬无疑代表了当前 AI 竞赛的激烈程度。
据《Ars Technica》报道，Deitke 的薪酬水平甚至远远超越了历史上最具代表性的科学家。以曼哈顿计划（研发原子弹）负责人 J·罗伯特·奥本海默为例，他在 1943 年的年薪约为 1 万美元，相当于现在的 19.1 万美元。而 Deitke 的报价是这个数字的 300 多倍。即便是 1941 年 IBM 的首席执行官托马斯·沃森（Thomas Watson Sr.），当时身为最富有的企业高管之一，他的收入折算至今日也仅为 1180 万美元，不及 Deitke 年薪化报价的四分之一。
在“阿波罗计划”期间，登月宇航员尼尔·阿姆斯特朗 1969 年的收入折合今天约为 24.5 万美元。而如今，Meta 一名顶级 AI 研究员仅需三天便能赚到这笔钱。
回顾科技史，即便是信息论之父克劳德·香农（Claude Shannon）这样的革命性科学家，在贝尔实验室的“黄金年代”也只拿着相对普通的薪资。在那个时代，研究主管和最低薪技术员之间的收入差距约为 12:1。而在今天的 AI 世界，这样的比例几乎成了笑话。
这种变化不仅刷新了科学界对薪酬的认知，也让 AI 研究员开始进入“明星经济”的赛道。麻省理工学院经济学家 David Autor 在接受《纽约邮报》采访时感叹：“当计算机科学家能拿到职业运动员的薪资时，我们已经迎来了‘书呆子复仇记’的最高潮。”
这几年，从年薪几百万到数亿美元，AI 人才的价格屡创新高。
早在 2012 年，多伦多大学三位学者发表了一篇关于图像识别的开创性论文后，就以 4400 万美元的高价“打包加盟”Google，掀起了科技行业的 AI 人才争夺战。到 2014 年，微软研究部门负责人彼得·李（Peter Lee）曾指出：“世界级的深度学习专家，其身价已与 NFL 顶级四分卫不相上下。”
ChatGPT 发布后，AI 人才的议价能力更是扶摇直上。越来越多二十出头的 AI 研究员，正像体育明星那样被“抢购”。他们的薪酬轻松迈入九位数，还会组建非正式顾问团，讨价还价、比拼报价，完全进入“球员经纪人模式”。
与 NBA 不同的是，科技巨头们没有工资帽限制。Meta、OpenAI 和 Google 等公司财大气粗，竞价无上限——比如 Deitke 拿到的 2.5 亿美元合约，比库里最近的四年合同还高出 3500 万美元。
并且为了精准挖人，扎克伯格还制定了一份人才清单，入选者通常有三大背景：AI 相关领域博士学位、顶尖实验室工作经验，以及在 AI 突破性研究中的关键贡献。据媒体报道，部分上榜研究员还在 Slack 和 Discord 等社交平台上建群，互通“报价情报”。有人拿到 Offer 后，会将细节发到群里，请教大家要不要接受，甚至打听还能从哪家公司拿到竞价。
人才争夺战带来震荡，OpenAI 也被迫调整策略。OpenAI 内部员工透露，公司已修改薪酬结构，并要求员工在接受其他公司邀约前与高层沟通。OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在公司会上表示：“我们确实会反向报价（counter offer）”，但并未效仿 Meta 的疯狂价格，因为“想在 OpenAI 工作，你必须相信 OpenAI 的未来价值”。
在上周的财报电话会上，扎克伯格表示 Meta 将继续砸重金抢人：“因为我们坚信超级智能将重塑我们所做的一切。”他补充称，这类 AI 不仅会提升公司的业务能力，还会成为每个人的“个人助手”，开启一个前所未有的“个体赋能”时代。
即使是“名不见经传”的年轻研究员，也能在这场博弈中逆袭。
尽管 Meta 出手阔绰，也有研究员因对扎克伯格 AI 愿景不明而选择拒绝。
<!---->但这场人才争夺战，已彻底改变了许多年轻 AI 工程师的命运。也许，Meta、OpenAI、Google DeepMind 等巨头，争抢的不是现在的“成果”，而是未来科技格局的掌控权。他们下注的，是这些年轻人的可能性，是 AI 下一个时代的“种子选手”。
正如一位网友在 Hacker News 上回复 bbminner 时所说：
“最好将其视为一种预期值。顶级 AI 研究的潜在价值，可能比一位顶级运动员还要高——但背后，也充满了风险。”
所以，这 2.5 亿美元，也许不是因为“他现在值”，而是——Meta 赌他会值。
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