趋势洞察 1 months ago 110 Views 0 Comments

云端一体的座舱智能全链路演进——大模型激活第三空间|AICon 深圳

InfoQ
InfoQ

Published 275 Articles

8 月 22 日 -23 日,首届AICon 全球人工智能开发与应用大会深圳站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 Agent、多模态、AI 产品设计等热门方向,围绕企业如何通过大模型降低成本、提升经营效率的实际应用案例,邀请来自阿里、腾讯、字节跳动、微软、华为等头部企业以及商汤、Plaud、Rokid 等 AI 明星公司的专家,分享 AI 落地实战经验。一起探索 AI 应用的更多可能,发掘 AI 驱动业务增长的新路径!


腾讯智慧出行解决方案总监潘英超已确认出席并发表题为云端一体的座舱智能全链路演进——大模型激活第三空间的主题分享。本次分享将围绕大模型在出行领域的技术突破与场景落地,重点解析如何通过“多模态交互、场景化服务、生态高效融合”三大能力,重构人车关系,推动座舱体验进一步从“功能主导”向“智能驱动”的升级。内容将结合腾讯在出行行业的探索,探讨智能座舱、车载语音助手等的最新实践,为相关领域的技术和产品人员,提供“大模型+出行”的方法论与落地路径参考。


<!---->


潘英超现任腾讯智慧出行解决方案总监,有着 18 年的云计算、大数据、人工智能领域的技术架构及产品管理经验。加入腾讯后负责智慧出行行业的解决方案,在智能座舱、自动驾驶等业务场景中,根据一线 AI 落地的创新实践,提炼出多项车端及云端的技术方案。作为腾讯研究院研究员,发表过多篇出行行业数据要素、人工智能等相关主题文章。曾供职于摩托罗拉、思科、微软、小米等 500 强企业。先后带领过网络、运维、测试、产品、大数据、解决方案等团队,从 0 到 1 完成过公有云的中国本地化建设,架构优化与平台运维,产品矩阵引入与功能迭代。以及结合 AI 与物联网能力的智能硬件孵化,曾作为大数据委员会秘书长主导过小米集团的数据治理工作。他在本次会议的详细演讲内容如下:


演讲提纲

1、行业趋势与大模型价值

  • 传统方案的局限性(交互生硬、场景割裂、生态封闭);

  • 大模型的核心优势:多模态理解(语音+视觉+文本)、泛化能力(少样本学习)、场景适配(端云协同优化)。

2、大模型核心技术探讨

  • 多模态交互

  • 场景化训练

  • 端侧大模型探索

3、前沿实践

  • 端云一体

  • 生态融合

4、未来趋势

听众收益

  1. 掌握大模型在出行领域的核心技术路径(多模态融合、端侧优化、场景化训练)。

  2. 了解出行行业的前沿趋势、降本增效路径等。

  3. 明确大模型的落地场景、生态合作模式。

  4. 启发对 AI 技术与产业需求结合的深度思考。


除此之外,本次大会还策划了AI InfraAI 产品研发与商业落地探索Agent 应用新范式与 MCP 生态实践AI 驱动业务重塑与提效智能硬件与具身智能创新实践AI 原生时代的卓越架构治理、、多模态与空间智能技术创新Agent + Data 落地探索AI 赋能研发体系变革Agent 核心技术与系统架构创新大模型在金融领域的创新实践等 10 多个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 70+资深专家在 AICon 深圳站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。


目前,所有大会演讲嘉宾已结集完毕,了解更多报名和详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。


<!---->


InfoQ

InfoQ

275 Articles 39590 Views 0 Fans

Comment (0)

睡觉动画