浙大 95 后团队，发布全球首个旅行 WebAgent

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过去一段时间，“通用 Agent”成了 AI 应用的默认发展方向。无论产品叙事还是技术布局，大家似乎都在追求一个“什么都能做”的智能体。但现实逐渐显露：通用 Agent 在真实世界中并不那么“通用”。现实任务高度情境化，信息分散、流程复杂，对上下文记忆、工具调用、页面交互等要求极高。也就是说，要实现真正闭环的用户体验，需要 WebAgent 深入垂直领域，做 Post-Training（后训练）

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特朗普「全政府AI计划」竟在GitHub泄密！或于7月4日「独立日」上线

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# AI工具

# AI项目和框架

Seaweed APT2 – 字节跳动推出的AI视频生成模型

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Seaweed APT2是什么Seaweed APT2是字节跳动推出的创新的AI视频生成模型，通过自回归对抗后训练（AAPT）技术，将双向扩散模型转化为单向自回归生成器，实现高效、高质量的视频生成。模型能在单次网络前向评估（1NFE）中生成包含多帧视频的潜空间帧，显著降低了计算复杂性，通过输入回收机制和键值缓存（KV Cache）技术，支持长时间视频生成，解决了传统模型在长视频生成中常见的动作

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因“过于痴迷”AI，50+岁程序员被公司开除：全靠Copilot写代码，还恐吓新人将被AI取代

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【CSDN 编者按】在AI席卷开发领域的今天，从“拥抱 AI”到“被 AI 吞噬”的界限，正在变得模糊。我们不再讨论“要不要用 AI”，而是在重新审视“怎么用 AI”。本文讲述了一位资深工程师因过度依赖 AI 最终被公司解雇的真实案例。这引发了开发者们的讨论：当你花更多时间在“教 AI 写代码”而不是“自己写代码”时，是否也正在亲手削弱自己的职业价值？在 AI 浪潮汹涌的当下，你身边有没有这样

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扎克伯格砸1000亿挖他，这个刷屏的95后华裔天才，用几十万「AI 民工」成为亿万富豪

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天才从来都不按剧本出牌，在硅谷尤其如此。比尔盖茨辍学创业的传奇故事早已家喻户晓，而伴随着 Meta 砸下 143 亿美元（折合人民币 1026.97 亿元）收购 Alexandr Wang 所创办的 Scale AI 49% 的无投票股权，这位 28 岁的华裔天才也再次用亲身经历验证了这条铁律。 Alexandr Wang 按照官方公告，Alexandr 一方面将继续担任 Scale

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AI将受困于人类数据

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2025 年 6 月 6 日，第七届北京智源大会在北京正式开幕，强化学习奠基人、2025年图灵奖得主、加拿大计算机科学家Richard S. Sutton以“欢迎来到经验时代”为题发表主旨演讲，称我们正处在人工智能史上从“人类数据时代”迈向“经验时代”的关键拐点。 Sutton指出，当今所有大型语言模型依赖互联网文本和人工标注等“二手经验”训练，但高质量人类数据已被快速消耗殆尽，新增语料的边

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爆肝一篇博客拿下OpenAI Offer，Muon作者怒揭：几乎所有优化器的论文都是“假的”

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不是顶会论文，也没有发在 arXiv 上，甚至连“正式发表”都称不上——但就是这样的一篇纯博客文章，却让一名研究员成功拿到了 OpenAI 的 Offer，甚至据说这篇博客的技术还被用于 GPT-5 的训练工作。听起来像是一个段子，但这位名叫 Keller Jordan 的研究员却真实地做到了。Keller Jordan 的这篇博客叫做《Muon: An optimizer for hi

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罗永浩用 AI 带货发财了，一晚狂卖5500万，行业大为震惊

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金句频出，玩梗不断，头部主播竟然就这样坚持播了六个小时？就在昨晚，罗永浩数字人在百度电商首次开播，直播动作逼真自然，回答提问及时机智，让网友直呼“这真不是老罗本人吗”！这次直播，吸引了超1300万人次观看，商品交易总额突破5500万元，不可不谓之顺利。那么，我们不禁好奇，数字人究竟有什么魅力，能创下这样的成绩？图源：微博罗永浩数字人直播创纪录，效果比真人还好早在5月23日，罗永浩

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Code Researcher – 微软研究院推出的深度研究Agent工具

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Code Researcher是什么Code Researcher是微软研究院推出的深度研究Agent工具，专门用于处理大型系统代码库及其提交历史，自动化修复系统代码崩溃问题。通过三个阶段工作：分析（Analysis）、合成（Synthesis）和验证（Validation）。在分析阶段，Code Researcher基于多步推理策略，结合代码语义、模式和提交历史信息，收集上下文并存储在结构化

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o3-pro通关“推箱子”，人类怀旧小游戏成了大模型新Benchmark

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推箱子、俄罗斯方块……这些人类的经典怀旧小游戏，也成大模型benchmark了。o3-pro刚刚也挑战了这两款游戏，而且表现还都不错，直接突破了benchmark上限。具体来说，benchmark中推箱子一共就只做到了被o3-pro突破的第六关；俄罗斯方块则是强行终止的结果，实际上o3-pro根本停不下来。如果和前SOTA——o3比较，o3-pro的成绩也是直接翻倍。还有网友直言，比

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「人类飞机上吵架看呆袋鼠」刷屏全网，7000万人被AI耍了

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假作真时真亦假，无为有处有还无。200 多年前，曹雪芹在《红楼梦》中写下这样一句话：假作真时真亦假，无为有处有还无。翻译成大白话就是，当虚假被当作真实时，真实也会被视为虚假；当虚无被强行视为存在时，存在也会消解为虚无。万万没想到，放在今天的 AI 语境下，这句古话竟精准地映照了现实。最近在 X 上冲浪，刷到了一段「人类在飞机上吵架看呆袋鼠」的视频。视频中，一只紧握登机牌、站得直挺挺的袋鼠

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ChatGPT也有会员专属广告？OpenAI可能学坏了

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去年秋季，OpenAI为ChatGPT带来了高级语音模式（Advanced Voice Mode），标志着AI交互进入到了一个全新的时代，用户不仅可以用文字来与ChatGPT交流，还能使用自然语言与其进行对话。高级语音模式同时也是OpenAI吸引用户购买ChatGPT Plus订阅的武器，而针对付费用户，ChatGPT高级语音模式则进一步增强了语音个性，模型响应更生动、直接，且简洁，还提供了

工具测评

原创AI视频：当AI不相信他们是AI。测试了 Veo 3 在多人对话和典型场景还原方面的表现，涵盖新闻播报、街头采访、情景喜剧、脱口秀、中文相声、ASMR 等。

国内这个AI视频新神器，效果炸裂！Veo3慌了

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震惊！国内新AI视频神器Veo3横空出世，效果堪称炸裂！无需专业技能，即可轻松生成高质量视频。告别传统视频制作的繁琐，体验AI带来的创作新高度。立即观看，感受AI视频的强大力量！

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[AI热点] 14小时前

消息称谷歌因 Meta 投资欲与 Scale AI 终止合作，AI 竞赛加剧巨头矛盾

IT之家 6 月 16 日消息，初创公司 Scale AI 上周确认已获得 Meta AI 高达 143 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1027.43 亿元人民币）的投资，而根据路透社报道，Meta 这笔投资反而导致 Scale AI“最大的客户”谷歌不快，相应消息称谷歌正计划对 Scale AI 进行“切割”，终止与其合作关系。IT之家获悉，Scale AI 成立于 2016 年，专注于安全
[AI热点] 14小时前

哈佛大学开源 AI 训练数据集“Institutional Books 1.0”，涵盖馆藏 98.3 万本图书

IT之家 6 月 16 日消息，在微软与 OpenAI 的支持下，哈佛大学法学院图书馆于上周正式开源其首个 AI 训练用开放数据集“Institutional Books 1.0”。该数据集据称收录了哈佛大学馆藏中 98.3 万本图书，涵盖 245 种语言，共包含 2420 亿个 Token，IT之家附项目地址（https://huggingface.co/datasets/institutio
[AI热点] 14小时前

浙大 95 后团队，发布全球首个旅行 WebAgent

过去一段时间，“通用 Agent”成了 AI 应用的默认发展方向。无论产品叙事还是技术布局，大家似乎都在追求一个“什么都能做”的智能体。但现实逐渐显露：通用 Agent 在真实世界中并不那么“通用”。现实任务高度情境化，信息分散、流程复杂，对上下文记忆、工具调用、页面交互等要求极高。也就是说，要实现真正闭环的用户体验，需要 WebAgent 深入垂直领域，做 Post-Training（后训练）
[AI热点] 14小时前

特朗普「全政府AI计划」竟在GitHub泄密！或于7月4日「独立日」上线

最新消息：再过不到一个月，特朗普政府就要启动一个超级计划，把AI推广到整个联邦政府！美国总务管理局（GSA，联邦政府的采购部门）和它的技术转型服务（TTS）小组正在搞一个叫ai.gov的网站，目标是通过AI加速政府创新。这消息是从GitHub上一个代码仓库里挖出来的，可惜发邮件一问，这仓库链接就无法显示了。不过还是抓到了一些猛料：这个ai.gov网站会成为政府各部门用AI的大本营。美国政府的「A
[AI热点] 14小时前

Seaweed APT2 – 字节跳动推出的AI视频生成模型

Seaweed APT2是什么Seaweed APT2是字节跳动推出的创新的AI视频生成模型，通过自回归对抗后训练（AAPT）技术，将双向扩散模型转化为单向自回归生成器，实现高效、高质量的视频生成。模型能在单次网络前向评估（1NFE）中生成包含多帧视频的潜空间帧，显著降低了计算复杂性，通过输入回收机制和键值缓存（KV Cache）技术，支持长时间视频生成，解决了传统模型在长视频生成中常见的动作
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【CSDN 编者按】在AI席卷开发领域的今天，从“拥抱 AI”到“被 AI 吞噬”的界限，正在变得模糊。我们不再讨论“要不要用 AI”，而是在重新审视“怎么用 AI”。本文讲述了一位资深工程师因过度依赖 AI 最终被公司解雇的真实案例。这引发了开发者们的讨论：当你花更多时间在“教 AI 写代码”而不是“自己写代码”时，是否也正在亲手削弱自己的职业价值？在 AI 浪潮汹涌的当下，你身边有没有这样