不是视频模型“学习”慢，而是LLM走捷径｜18万引大牛Sergey Levine

不是视频模型“学习”慢，而是LLM走捷径｜18万引大牛Sergey Levine

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为什么语言模型能从预测下一个词中学到很多，而视频模型却从预测下一帧中学到很少？这是UC伯克利大学计算机副教授Sergey Levine最新提出的灵魂一问。他同时是Google Brain的研究员，参与了Google知名机器人大模型PALM-E、RT1和RT2等项目。Sergey Levine在谷歌学术的被引用次数高达18万次。“柏拉图洞穴”是一个很古老的哲学比喻，通常被用来说明人们对世界认知的局
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