Fast-dLLM 英伟达 扩散模型 自回归模型 英伟达与 MIT、香港大学联手推出 Fast-dLLM 框架，推理速度提升惊人 ⭐0 👥0 在最近的科技进展中，英伟达与麻省理工学院（MIT）和香港大学联合推出了名为 Fast-dLLM 的新框架，显著提升了扩散模型(Diffusion-based LLMs)的推理速度，最高可达27.6倍。这一创新的成果为语言模型的应用开辟了新天地。扩散模型被视为自回归模型的有力竞争者，采用了双向注意力机制，使其在理论上能够实现多词元同步生成，从而加快解码速度。然而，实际应用中，扩散模型在推理速度上却常
Fast-dLLM 英伟达 扩散模型 AI新词 英伟达与MIT合作推出 Fast-dLLM 框架，AI 推理速度提升 27.6 倍 ⭐0 👥0 近日，科技巨头英伟达联合麻省理工学院（MIT）与香港大学，发布了名为 Fast-dLLM 的新框架。这一创新的框架旨在显著提高扩散模型(Diffusion-based LLMs)的推理速度，最高可达27.6倍，为人工智能的应用提供了更为强大的技术支持。 扩散模型的挑战与机遇扩散模型被视为传统自回归模型（Autoregressive Models）的有力竞争者。它采用双向注意力机制(Bidirect
