用 Dify 智能体实现微信天气助手，轻松获取好友天气信息！

用 Dify 智能体实现微信天气助手，轻松获取好友天气信息！

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近期，有开发者利用 Dify 平台结合 MCP（多通道协议）技术，创建了一个通过微信自动发送天气信息给好友的智能助手，极大地方便了用户获取天气预报的需求。本文将为您详细介绍这一新兴应用的开发过程。首先，开发者需要在 Windows 环境中搭建一个名为 MCP Server 的应用。为了实现这一目标，首先要安装一个名为 “uv” 的 Python 包，它是一个快速的项目管理器，能够帮助用户轻松创建和
ElevenLabs推出MCP服务器:AI语音能力无缝整合到智能助手

ElevenLabs推出MCP服务器:AI语音能力无缝整合到智能助手

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ElevenLabs最新推出的MCP（Multi-modal Communication Protocol）服务器为AI生态系统带来重大升级。这项服务允许用户通过简单的文本提示，让AI助手(如Claude、Cursor、Windsurf等)直接访问ElevenLabs的完整AI音频平台能力。MCP服务器本质上充当了一座桥梁，将ElevenLabs先进的文字转语音、语音克隆等技术连接到用户日常使用的
Anthropic 开设一门关于使用 MCP 构建 AI 应用程序免费课程

Anthropic 开设一门关于使用 MCP 构建 AI 应用程序免费课程

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人工智能技术的快速发展为开发者提供了无限可能，而如何高效连接AI模型与外部数据源成为行业关注的焦点。近日，Anthropic与DeepLearning.AI合作推出了一门免费课程——“MCP:使用模型上下文协议构建富上下文AI应用”。该课程旨在帮助开发者掌握Model Context Protocol（MCP），通过标准化协议简化AI应用与外部工具和数据的连接。课程背景:MCP的创新与价值Anth
MCP Server服务器的基本类型有哪些？AIbase MCP客户端怎么用？

MCP Server服务器的基本类型有哪些？AIbase MCP客户端怎么用？

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在 MCP（模型上下文协议）架构中，MCP Server 扮演着至关重要的角色。它通过标准化的协议为客户端提供各种功能和服务，使得 AI 模型能够高效地与外部资源交互。本文将详细介绍 MCP Server 的三大基本类型:资源(Resources)、工具(Tools)和提示(Prompts)，并探讨它们在实际开发中的应用场景。一、资源（Resources）（一）定义与功能资源型的 MCP Se
MCP SDK 正式支持流式 HTTP，开发者迎来全新体验

MCP SDK 正式支持流式 HTTP，开发者迎来全新体验

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近日，MCP（多通道处理）在其官方网站上宣布了流式 HTTP 的规范，并在4月17日推出了支持这一新特性的 Typescript SDK1.10.0版本。这一举措标志着 MCP 正式告别了传统的 SSE(服务器发送事件)协议，预计流式 HTTP 将成为未来的标准。对于开发者而言，这意味着更灵活、更高效的开发体验。首先，让我们了解一下 SSE 协议。SSE 是一种保持与服务器长连接的协议，服务器会不
MCP带来的突破是什么？找MCP教程看AIbase就够了

MCP带来的突破是什么？找MCP教程看AIbase就够了

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在人工智能（AI）快速发展的当下，AI 应用与现有服务和系统的深度融合成为关键需求。然而，过去这一直是个难题，各种 AI 模型与服务之间缺乏统一的集成标准，导致开发复杂度高、效率低下。如今，MCP(模型上下文协议)的出现如同一缕曙光，为这一困境带来了前所未有的突破，它正在重塑 AI 应用的开发与集成生态。打破集成壁垒，构建无缝连接的新桥梁在 MCP 出现之前，AI 应用大多孤立存在，与用户已有
蚂蚁百宝箱正式推出“MCP专区”，首批上线“支付MCP Server”等30余款服务

蚂蚁百宝箱正式推出“MCP专区”，首批上线“支付MCP Server”等30余款服务

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4月16日消息，为提升智能体（AI Agent）与外部工具的配置效率，蚂蚁智能体平台—百宝箱推出了“MCP专区”，全面支持各类MCP服务的部署和调用。开发者通过百宝箱，可调用支付宝、高德地图、无影等30余款MCP服务，最快3分钟即可搭建一个连接MCP服务的智能体。 （图说:百宝箱已上线30余款MCP服务）MCP是给多智能体系统使用的上下文服务协议，能够让不同智能体听得懂彼此的“工作语言”，只要符合
从0到1玩转MCP：AI的「万能插头」，代码手把手教你！

从0到1玩转MCP：AI的「万能插头」，代码手把手教你！

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声明:本文来自于微信公众号 机器之心，作者:机器之心，授权站长之家转载发布。在人工智能飞速发展的今天，LLM 的能力令人叹为观止，但其局限性也日益凸显 —— 它们往往被困于训练数据的「孤岛」，无法直接触及实时信息或外部工具。2024年11月，Anthropic 推出了开源协议MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），旨在为 AI 模型与外部数据源和工具之间的交互提
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