RAG增强系统Node：AI检索革命，效率飙升30%！
随着生成式人工智能技术的飞速发展，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation， RAG）系统正成为提升大语言模型(LLM)准确性和上下文相关性的关键技术。近日，一款名为NodeRAG的创新RAG增强系统引起了业界广泛关注，其独特的异构图结构为RAG工作流带来了革命性突破。NodeRAG:异构图驱动的RAG新范式NodeRAG是一个以图结构为核心的RAG框架，通过引入
RAG
Cohere在微软Azure AI Foundry推出两款新模型，助力RAG与智能体AI工作流优化
近日，Cohere在微软Azure AI Foundry平台上推出了两款全新模型——Command A和Embed 4，为企业级RAG（检索增强生成）和智能体AI工作流带来显著提升。这两款模型以其生产就绪和高开发友好性，广泛适用于智能文档问答、企业级Copilot以及可扩展的搜索应用场景。Command A：驱动智能体AI的高效引擎Command A是Cohere专为智能体AI工作流设计的大型语
Cloudflare发布AutoRAG：全托管RAG系统简化AI上下文感知开发
近日，全球云服务巨头Cloudflare正式推出了一款全托管的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）系统——AutoRAG。这一创新工具的亮相，为开发者提供了一个高效、便捷的解决方案，使其无需手动构建复杂的索引、检索或嵌入流程，仅通过指向数据源即可快速搭建具备上下文感知能力的AI系统。这一技术的推出，不仅降低了AI开发的门槛，也为企业智能化转型注入
使用 Dify、Meilisearch、零一万物模型实现最简单的 RAG 应用：AI 电影推荐
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