AI动画库 Transformer架构 机器学习可视化 ManimML AI动画神器ManimML：解锁Transformer架构的直观可视化 ⭐0 👥0 随着人工智能技术的飞速发展，复杂的机器学习模型如Transformer架构逐渐成为研究和应用的热点。然而，如何将这些抽象的概念以直观的方式呈现给大众，成为了技术传播中的一大挑战。近日，AI动画库ManimML引发广泛关注，其强大的可视化功能让复杂的神经网络架构变得通俗易懂。ManimML:机器学习可视化的新利器ManimML是一个基于Python的开源动画库，专注于机器学习概念的动画与可视化。它基
扩散模型 Transformer架构 EasyControl ControlNet EasyControl：让DiT模型拥有ControlNet般强大操控，支持吉卜力画风转换 ⭐0 👥0 在人工智能绘画领域，扩散模型（Diffusion Model）正经历从基于Unet架构向基于Transformer架构(DiT)的转变。然而，DiT生态系统在插件支持、效率以及多条件控制等方面仍面临挑战。近日，由Xiaojiu-z领衔的团队推出了名为EasyControl的创新框架，旨在为DiT模型提供高效且灵活的条件控制能力，犹如为DiT模型装上了强大的“ControlNet”。EasyCont
FFN融合 Transformer架构 大型语言模型(LLM) 英伟达 英伟达AI研究人员推出FFN融合技术:加速大型语言模型推理 ⭐0 👥0 人工智能芯片巨头英伟达的研究人员近日发布了一项名为“FFN融合”（FFN Fusion）的创新架构优化技术。该技术旨在通过解决Transformer架构中固有的串行计算瓶颈，显著提升大型语言模型（LLMs）的推理效率，为更广泛地部署高性能AI应用铺平道路.近年来，大型语言模型在自然语言处理、科学研究和对话代理等领域展现出强大的能力。然而，随着模型规模和复杂性的不断增加，其推理过程所需的计算资源也大
