英伟达发布Llama3.1 Nemotron Ultra 253B，性能超越Llama 4 Behemoth

英伟达发布Llama3.1 Nemotron Ultra 253B，性能超越Llama 4 Behemoth

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2025年4月8日，英伟达（NVIDIA）宣布推出其最新大型语言模型(LLM)——Llama3.1Nemotron Ultra253B。这一模型基于Meta的Llama-3.1-405B-Instruct开发，通过创新的神经架构搜索(NAS)技术进行了深度优化，不仅在性能上超过了近期发布的Llama4系列中的Behemoth和Maverick，还以开源形式在Hugging Face平台上发布，引发
​小模型助力法律行业，LexisNexis 推出 AI 助手 Protégé

​小模型助力法律行业，LexisNexis 推出 AI 助手 Protégé

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法律研究公司 LexisNexis 最近推出了一款名为 Protégé 的 AI 助手，旨在为、助理和法律专员提供支持。Protégé 的主要功能是帮助用户撰写和校对法律文件，并确保引用的内容在诉状和简中是准确的。LexisNexis 希望打造一款不仅仅是通用的法律 AI 助手，而是能够学习各个法律事务所的工作流程并提供定制化服务的智能助手。在开发 Protégé 的过程中，LexisNexis
LMArena正式成立公司，致力于提供中立的AI评估平台

LMArena正式成立公司，致力于提供中立的AI评估平台

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近日，备受关注的人工智能评估平台 LMArena 宣布将成立一家新公司，名为 Arena Intelligence Inc.，以便为未来的项目改进提供更强大的资源。LMArena 的创始团队在博客中表示，新公司的成立将帮助他们在保持中立的同时，增强大型语言模型（LLM）测试平台的功能，致力于为 AI 用户提供一个不受任何企业影响的公平评估环境。LMArena 于2023年由加州大学伯克利分校的研究
​字节跳动推出 QuaDMix：大型语言模型预训练数据质量与多样性的统一框架

​字节跳动推出 QuaDMix：大型语言模型预训练数据质量与多样性的统一框架

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近日，字节跳动宣布推出其全新的数据选择框架 QuaDMix，旨在提升大型语言模型（LLM）预训练的效率和泛化能力。众所周知，模型的训练效果受基础数据集的质量和多样性影响很大。然而，传统的数据筛选方法往往将质量和多样性视为两个独立的目标，先进行质量过滤，再进行领域平衡。这种逐步优化的方式忽略了质量与多样性之间的复杂相互关系。优质数据集往往存在领域偏差，而多样化的数据集可能会降低质量。因此，在固定的训
DroidRun正式开源，LLM驱动Android手机自动化控制新突破

DroidRun正式开源，LLM驱动Android手机自动化控制新突破

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近日，一个名为DroidRun的开源项目引发了广泛关注。该项目通过大型语言模型（LLM）实现自然语言指令控制Android手机，为用户提供了前所未有的自动化体验。从社交媒体管理到日常任务自动化，DroidRun展示了AI在移动设备交互领域的巨大潜力。据AIbase了解，DroidRun已正式开源，源代码现已推送至GitHub，为开发者与技术爱好者提供了自由探索与二次开发的机会。功能亮点:自然语言驱
OpenAI推出AI Agent评测基准PaperBench

OpenAI推出AI Agent评测基准PaperBench

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OpenAI 团队推出了一个名为 PaperBench 的基准测试，旨在评估AI代理在复制先进 AI 研究方面的能力。该测试要求 AI 代理从头开始复制20篇2024年国际机器学习会议（ICML）中的重点和口头论文，整个过程涉及理解论文贡献、开发代码库以及成功执行实验。为确保评估的客观性，研究人员设计了详细的评分标准。这些标准将每项复制任务分解为多个层级的子任务，并设定明确的评分标准。PaperB
谷歌发布69页白皮书：如何通过提示工程优化AI模型

谷歌发布69页白皮书：如何通过提示工程优化AI模型

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谷歌近日发布了一份长达 69页 的白皮书，系统阐述了提示工程（Prompt Engineering）的核心理念与最佳实践。这份文档为开发者、研究人员以及AI从业者提供了全面的指导，旨在优化与大型语言模型（LLM）的交互效果，提升生成内容的质量与精准度。提示工程的核心价值提示工程作为与AI模型沟通的桥梁，直接影响模型输出的准确性和实用性。白皮书中指出，通过精心设计的提示，用户可以引导模型完成从简单问
英伟达AI研究人员推出FFN融合技术:加速大型语言模型推理

英伟达AI研究人员推出FFN融合技术:加速大型语言模型推理

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人工智能芯片巨头英伟达的研究人员近日发布了一项名为“FFN融合”（FFN Fusion）的创新架构优化技术。该技术旨在通过解决Transformer架构中固有的串行计算瓶颈，显著提升大型语言模型（LLMs）的推理效率，为更广泛地部署高性能AI应用铺平道路.近年来，大型语言模型在自然语言处理、科学研究和对话代理等领域展现出强大的能力。然而，随着模型规模和复杂性的不断增加，其推理过程所需的计算资源也大
微软MarkItDown MCP，可把Word、Excel等转换成markdown格式

微软MarkItDown MCP，可把Word、Excel等转换成markdown格式

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在数字化时代，如何有效地处理文档信息已经成为了许多行业中的一个热门话题。而今，微软推出的 MarkItDown MCP（Model Context Protocol）将文档处理提升到了一个新的高度!想象一下，您只需简单几步，就能将各种格式的文件(如 PDF、Word、PowerPoint 等)轻松转换为 Markdown 格式，为您的文本分析和大型语言模型(LLM)应用提供无缝支持。更为惊艳的是，
字节跳动研究开源 ChatTS-14B:原生理解并随着时间的推移进行推理

字节跳动研究开源 ChatTS-14B:原生理解并随着时间的推移进行推理

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字节跳动研究团队宣布开源 ChatTS-14B，这是一款专为时间序列数据理解和推理设计的140亿参数大型语言模型（LLM）。以 Apache2.0许可协议发布，ChatTS-14B 的开源引发了 AI 社区的广泛关注，被认为是时间序列分析与生成式 AI 结合的重大进展。ChatTS-14B:时间序列的智能对话引擎ChatTS-14B 基于 Qwen2.5-14B-Instruct 模型进行微调，专
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