Stable Diffusion 入门指南，Stable Diffusion WebUI本地部署教程

最近接手了一个需要使用 Stable Diffusion 的项目，需要重新部署一套 SD 环境。这跟我之前的SD部署又不太一样，部署过程中遇到一些问题，总结出一个比较完美的安装方案，在这里和大家分享一下。

项目地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

环境准备

在开始部署之前，我使用以下环境：

• Python 3.10.6（建议使用这个版本，避免一些兼容性问题）
• NVIDIA RTX 4090 24GB
• Windows 11
• 本机CUDA12.4

部署过程

最开始我是按部就班地一个个安装依赖，但是发现要切换目录太多次了，非常繁琐。后来我写了个简单的脚本来自动化这个过程。

首先，克隆主项目：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

conda环境创建

conda create -p .\Dlab python=3.10.6 -y

然后创建一个依赖库目录：

mkdir -p repositories && cd repositories

这里是我写的自动安装脚本，可以一次性把所有依赖都装好：

repos=(
    "Stability-AI/stablediffusion:stable-diffusion-stability-ai"
    "CompVis/taming-transformers:taming-transformers"
    "sczhou/CodeFormer:CodeFormer"
    "salesforce/BLIP:BLIP"
    "Stability-AI/generative-models:generative-models"
)


for repo in "${repos[@]}"; do
    IFS=":" read -r github_path local_path <<< "$repo"
    echo "正在克隆并安装 $github_path..."
    git clone "https://github.com/$github_path.git" "$local_path"
    cd "$local_path"
    pip install -e .
    cd ..
done

接下来是安装其他必要的依赖，这些都是我踩坑后总结出来的版本，可以完美运行：

# 安装基础依赖
pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark --prefer-binary

# k-diffusion 必须从 git 安装最新版
pip install git+https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git --prefer-binary

# 回到主目录安装项目依赖
cd ..
pip install -r requirements.txt --prefer-binary

# 这些版本都是我反复测试过的，建议按照这个版本安装
pip install pytorch_lightning==1.9
pip install -U xformers==0.0.28.post2 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
pip install pydantic==1.10.11
pip install wandb==0.15.12

最后启动服务：

python launch.py --xformers --no-gradio-queue

踩坑记录

1. 依赖版本冲突
   最坑的是依赖版本问题，特别是 PyTorch 和 xformers 的版本必须要匹配。我在上面列出的版本组合是经过反复测试的，可以完美运行。
2. 网络问题
   科学上网。如果实在下载不了，建议使用镜像源。

中文汉化

进入界面后选择Extensions，点击Load from加载

找到zh_CN Localization点击Install

安装好后可以在已安装的插件界面看到

然后来到User interface界面

选择zh_CN

应用设置并重启UI

重启webui后进入已经是中文的界面了

生成图片测试，成功运行！