腾讯研究院AI Coding⾮共识报告的一些解读

继腾讯发布 codebuddy IDE之后，腾讯研究院于7月24日深夜发布了

AI Coding⾮共识报告，报告内容很丰富，非常值得一读。我关注的一些重要信息做一个简单的解读。

C 端渗透率 Top10
写作支持 > 编程项目 > 作业辅导 > 演示文稿 > 音乐/视频创作 > 研究助手 > 图像创作 > 育儿管理 > 社交指导 > 学语言。
B 端普及度 Top14
编程辅助 > 内容写作 > 知识搜索 > 产品设计 > 数据分析 > 销售提效 > 客服 > 测试 > DevOps/MLOps > 营销自动化 > IT/安全 > HR/招聘 > 法务审核 > 财务自动化。
Cursor 的“火箭曲线”
最新增速已反超 GitHub Copilot，成为 AI 编程赛道用户增长最快的单品。
海内外冰火两重天
海外独角兽扎堆（Cursor、Windsurf、Devin…），国内同类融资和估值明显冷清。
提效 vs 提质
大组织：AI 带来 10–30% 人效提升，直接折算成人力成本节省；
个人开发者：代码质量提升感知有限，更关注灵感与样板代码加速。
创新主力在变小
个人开发者和小于10 人小团队，正成为 AI Coding 时代的新“超级个体”与核心创新源。

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第一个内容：AI在C端的渗透率top10依次为：写作支持、编程项目、作业辅导、制作演示文稿、音乐和视频创作、工作或学习研究、图像创作、育儿管理、约会或社交指导、学习新语言。

第二个内容：AI在B端的普及度TOP14排名依次为：编程辅助、内容生成/写作助手、文档和知识搜索、产品设计、数据分析和商业智能、销售生产力、客户参与/服务、质量保证和测试、DexOps/MLOps、营销自动化、IT和安全、人力资源和招聘工具、法务和合同审核、财务规划自动化。

第三个内容：Cursor增长确实非常厉害，超过GitHub Copilot，足见大有可为

第四个内容：AI编程赛道独角兽很多，国内肉眼可见的惨淡

第五个内容：大公司用AI编程提效明显，能得到10%到30%，节省很多的开发工作量。而个人开发者觉得代码提升质量有限。

第六个内容：个人开发者和10人以下团队，正成为创新主力

详细的报告，关注后发送 AI编程

「作者介绍」舒卫兵，行行AI合伙人兼COO&黄埔鑫才CEO，从事AI应用落地以及AI人才培养。前去哪儿网酒店业务第一任产品经理，后就职于携程和美团，在本地生活与在线旅游两大核心战场打拼八年。2023年开始致力于一个极具挑战性的使命——打通AI技术与企业应用的‘最后一公里’！不仅是AI应用工程师岗位能力适应性标准的重要参与者，也是行行AI落地的推动者，更是构建AI人才生态的积极实践者。如果你是AI创业者，有AI升级改造需求的需求，服务于各类学校的专业课共建和实验室共建的服务机构，欢迎加微信认识，wx：shuweibing。（加的时候请说下所在公司、职务，有什么能一起交流的）

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