基于AI的CodeReview：缺陷检测、合规校验与代码优化

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你是否经历过这些场景
深夜提交代码后，因低级错误被晨会公开处刑
Merge Request堆积成山，人工审查效率堪比「肉眼找针」
线上事故追溯发现，竟是未被察觉的代码异味埋下隐患

今天，我们带来「Git提交即审查」全自动解决方案——
无需等待人工介入，AI自动扫描每次提交，风险代码无处遁形！

搭建AI审查机器人

1️⃣ 环境部署（Python 3.10+）

# 创建虚拟环境（避免依赖冲突）  
python -m venv venv  
source venv/bin/activate  # Linux/Mac  
venv\Scripts\activate  # Windows  

# 一键安装依赖  
pip install -r requirements.txt  

2️⃣ gitlab Webhook配置

1、 进入GitLab项目 → 设置 → Webhooks
2、 填写关键参数：

• URL: http://你的服务器IP:5001/review/webhook
• 触发来源: 精准勾选推送事件和合并请求事件

3、 进入GitLab项目 → 设置 → 项目访问令牌 4、 令牌名称:随便输入，选择角色：Reporter, 选择范围:api, read_api, read_repository, write_repository 5、 创建项目令牌后，复制令牌(记得复制下来，后面会看不到)

3️⃣ 飞书机器人配置

1、 进入飞书消息群 → 设置 → 群机器人 → 添加机器人 → 自定义机器人 → 添加 2、 复制Webhook地址，后面会用

4️⃣ 配置项目.env文件

#服务端口
SERVER_PORT=5001

#大模型供应商配置,支持deepseek or ollama
LLM_PROVIDER=deepseek

#DeepSeek
DEEPSEEK_API_KEY=*****
OPENAI_API_BASE_URL=https://api.deepseek.com
DEEPSEEK_API_MODEL=deepseek-chat

#支持review的文件类型(未配置的文件类型不会被审查)
SUPPORTED_EXTENSIONS=.java,.py,.php,.yml
#提交给大模型的最长字符数,超出的部分会截断,防止大模型处理内容过长或Token消耗过多
REVIEW_MAX_LENGTH=20000

#飞书消息推送: 0不发送消息,1发送消息
FEISHU_ENABLED=1
FEISHU_WEBHOOK_URL=飞书机器人配置的webhook地址

#Gitlab配置
GITLAB_ACCESS_TOKEN=项目访问令牌

PUSH_REVIEW_ENABLED=1

5️⃣ 启动项目

# 启动审查API（端口5001）  
python api.py  

# 启动监控面板（端口5002）  
streamlit run ui.py --server.port=5002 --server.address=0.0.0.0  

6️⃣ 提交项目代码

1. 合并和推送代码后，比对前后2次提交的差异性，代码有变化会提交代码给大模型审核，审核结果推送到gitlab和发送到飞书群消息中

飞书消息：

gitlab中提交：

代码审核统计: