AI绘画不会写提示词?学会AI绘画提示词反推,用豆包轻松复刻多种风格图片

AI绘画不会写提示词?学会AI绘画提示词反推,用豆包轻松复刻多种风格图片

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Aha

每次刷到绝美AI图只会疯狂点赞?想学习一下大神的提示词思路还要蹲守评论区。现在用豆包2步就能轻松复刻多种风格图片,和原图相似度高达90%!一个简单提示词就可以从主题到场景,从风格到色彩,全方位拆解图片细节。让你不光能还原,还能Get到图片提示词的精华写法,全方位提升文生图的提示词构建能力。下次遇到让你瞳孔地震的AI神作,别光收藏——是时候让AI"全盘托出"啦!温馨提醒:反推工具超好用,但

每次刷到绝美AI图只会疯狂点赞?想学习一下大神的提示词思路还要蹲守评论区。

现在用豆包2步就能轻松复刻多种风格图片,和原图相似度高达90%!一个简单提示词就可以从主题到场景,从风格到色彩,全方位拆解图片细节。

让你不光能还原,还能Get到图片提示词的精华写法,全方位提升文生图的提示词构建能力。

下次遇到让你瞳孔地震的AI神作,别光收藏——是时候让AI"全盘托出"啦!

温馨提醒:反推工具超好用,但也请尊重原创作者的劳动成果~ 商用或二创一定要跟作者打招呼呀!

好啦,话不多说,今天分享两种方式。

1. 豆包反推提示词,豆包/即梦生成图片。

2. 搭建反推工作流,一步粘贴,秒出样张和提示词。

豆包反推提示词

打开豆包,上传我们想拆解的图片附件,用下面的提示词让豆包分析一下。

  • 请分析这张图片,并生成一个能够指导AI作图工具重新创作类似作品的文生图提示词。 提示词需含以下信息:主体内容、场景设定、风格参考、色彩色调、构图视角、附加细节。

得到拆解的提示词之后,拿到即梦去生成更多类似的图片。

接下来看几个例子。

室内

除了光线略有差异,其他元素基本一致。

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物品

平铺在桌面上展示的物品图。

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模特图

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第一遍生成出来,人种不太一样,背景的帘子也太整齐了。

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稍微改动一下,改成欧洲女性。是不是好了一些。

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城市外景

光线变得明亮了一些,其他还是挺还原的。

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顺便用豆包也来生成一下。效果不相上下。大家如果觉得即梦麻烦,也可以直接用豆包试试看。

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接下来,我再提供一个自动处理拆解到生成样张的工作流搭建方式。

扣子工作流

假如我们现在有很多需要反推的图,一张张处理来回切换感觉有点麻烦。

我就想试着搭建了一个工作流,能够自动反推提示词并生成样图。

只需要粘贴进图片,就可以处理成提示词并生成一个样张供我们对比查看。

第一步:开通即梦API

这个工作流需要开通即梦API。

首先在即梦顶栏找到「API调用

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选择立即开通。(需要注册一个火山账号)

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找到「即梦AI-图片生成」选择开通服务

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先选免费试用,然后按它的引导一路选下去。

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开通完成后,状态会变成绿色。接着点产品详情

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选择获取秘钥

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然后把秘钥先保存好就OK了。

千万不要外泄,要不别人就能调用你的API了。

第二步:搭建工作流

然后我们登录扣子,创建一个工作流。

完整的工作流如下,流程大体是:

  • 输入图片
  • 拆解提示词
  • 文生图
  • 获取图片链接
  • 输出结果

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1. 开始节点

输入图片,变量类型选image。

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2. 分析图片提示词

跟上面直接用豆包拆解的提示词略有不同,需要额外分析出宽高,保证样张贴近我们的原始图。

模型用的「豆包·1.5·Pro·视觉推理·128K」,变量配置如图。

  • 请分析用户给出的图片,并生成一个能够指导AI作图工具重新创作类似作品的文生图提示词。 提示词中需从主体内容、场景设定、风格参考、色彩色调、构图视角、细节补充,这些角度用文字描述图片。 按原图比例估算图片的宽高,并给出高和宽的像素值。 最终输出:图片提示词(picture_prompt)、图片的高(height)、图片的宽(width)。

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3. 文生图插件

这里选了怪兽智能体老师开发的插件。

建议你跟我选一样的,要不代码环节会因为输出不一致而解不出来。

选择「text2image

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ak是API的accesskey,sk是secretkey,再把宽高、提示词如图配置好。

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4. 获取样图链接

看到代码别害怕,这个完全不复杂,只是为了把即梦文生图的链接从数组里取出来,为了后面结果点击方便。

代码选python格式,把下面这段复制进去。输入输出按图上配置。

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async def main(args: Args) -> Output:
params = args.params
image_urls = params.get("image_urls")
image_url = image_urls[0]
return {"image_url": image_url}

5. 输出

在结束节点,获取原始图、样图、提示词,配置如图。

注意两个图都选image类型,这样在结果中可以直接看到图片。

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我们试运行一下。

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用工作流的方式,图片、提示词,就一次性全获取。

即梦API感觉上不如网页版生成的好看。不知道是不是少参数的原因。

样张觉得差不多,证明提示词可用,也可以去即梦再继续生成。

不太适用场景

这个反推测试下来也有一些不适合的场景,比如说:

X 图片过于抽象

拆还是能拆出来,但这个词后面用即梦生成的时候直接干崩了……

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X 设计感海报

用我之前发的海报反推了一下,效果也一般。感觉更适合实景照片类反推。

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之前有小伙伴在评论里问过我,我之前发的海报提示词是怎么写的,有没有工具?

肯定有的,不用反推,你也可以无限变换。

需要用到GPT4o,我试过DeepSeek和豆包,效果不佳。

提示词也很简单。顺便放到这里。

请你参考下面的提示词风格,按照新需求,改写一个作图的提示词。
新需求:XXX(简单描述,比如要什么字,什么颜色,需要哪些元素)
参考提示词:XXX(可选你需要的风格,直接copy我之前发的即梦海报提示词)

总结一下

AI的意义在于解放我们的生产力,把更多精力投入到新知新作的创作当中。

下一次,当你用AI复刻出一张惊艳的作品时,不妨问问自己:“如果在此基础上,我再加入一点‘我’的思考,它会变成什么?”

那么,你尝试过用AI复刻或创作作品吗?过程中有没有你的“AHA”时刻呢?

复刻是为了学习和更好的创作。但也别忘了,尊重原创,灵感无价,每一位创作者的汗水都值得被看见。

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