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AI重塑人力资源管理：从"工具助手"到"战略伙伴"的进化之路

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在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）正以颠覆性的力量重构各个行业的底层逻辑。作为企业管理的核心环节，人力资源（HR）领域首当其冲——从简历筛选到员工发展，从组织活力激活到合规风险防控，AI不仅将HR从重复性劳动中解放，更推动其从"行政执行者"向"战略决策伙伴"跃迁。那些率先拥抱AI的企业已尝到甜头：决策效率提升30%、招聘周期缩短50%、员工留存率增长20%……这些数据背后，是一场关于

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经验分享：如何打通中小企业AI应用落地的最后一公里
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“咱们花几十万买的AI服务器，除了问答，啥也干不了啊！”“我们每天开会喊拥抱AI，结果连让AI写个促销文案都没人学会，你们到底在等什么？”“感觉满世界都能AI落地，为什么我们落地这么难？”这些问题是不是很熟悉？很多中小企业老板花大价钱投入AI，最后却发现“理想很丰满、现实很骨感”。老王今天分享一些实战经验，告诉你如何打通AI应用落地的最后一公里，避开那些坑，让你的AI投入真正见效。一

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装备类企业的AI战略发展浅析
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AI热浪席卷了整个产业—但是，很多时候人们讨论AI有一种FOM的情况（注：Fear ofMissing-就是怕自己不用AI被市场甩开），当然也无需焦虑，没有那么快，尤其是在节奏相对慢的工业领域。而且，技术的采用通常有个过程，有一些“发烧友”级别的会走在最前沿，能够容忍它的不成熟—并且成为技术的测试和改进者，当然也因此获得早期的技术红利。而第2个阶段属于一些创新型企业，通常是看到了潜能就会积极

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制造业的AI建议书-与管老师谈工业AI
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认识管震老师，该有10年时间了，他曾在微软中国担任首席技术顾问-经常以一袭红色衬衫出现在各个论坛演讲会场。有着非常宽广的技术视野，以及深刻的洞察力。因此，时常和他请教，也经常探讨技术话题—理工男的世界，就是这些枯燥而又无味。后来管老师与几位同事创办了AI4C的公司，并致力于为企业AI的发展提供工程咨询服务。最近拜访了一些终端企业，交流关于AI的应用—在微信里闲聊了很长时间。后来跟他说，要么把聊

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工业AI Agent落地难？且看研华硬核破局之道
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本期导读工业 4.0 风起云涌之际，AI Agent 产业化落地成为各界竞逐焦点。研华科技凭借深厚的行业积淀，勇于创新、积极探索，在企业级工业 AI Agent 方面积累了扎实的实践经验。本期访谈邀请到研华 WISE-IoT 产品总监康宁女士，深入剖析工业 AI Agent 的发展态势及实践思考，期待为您揭开产业智能化跃迁的全新篇章。loT与LLM深度交融推动产业智能升级研华 WISE-I

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AI在人力资源管理中九个方面的成功应用及案例
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iHRClub AI在各个领域的应用正在加速演进。本文分享了AI在HR领域9个优势应用领域和案例，并在第五章节介绍了成功应用AI的8个小策略。希望对大家借助AI提升工作效率和质量带来启发。说明：本文来自AIHR的报告，供大家学习分享。采用AI的公司能够实现更好的决策、更高的生产力和更多的利润。这些好处也延伸到了人力资源职能——你只需要学会如何充分发挥其潜力。随着AI能力的不断扩展和增长，

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生成式 AI 在工业网络中的集成正在重塑 IEC 62443 等安全框架的实施和维护方式。通过自动化威胁检测、网络配置和合规性监控，AI 驱动的编程成为缩小运营技术（OT）安全挑战差距的有力工具。工业网络是关键基础设施的骨干，为能源、制造和运输等行业的正常运营提供支持。然而，随着 IT 和 OT 的融合日益加深，网络安全隐患正以惊人的速度增长。国际自动化协会/国际电工委员会（ISA/IEC）6

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2025年最适合用智能体的B端企业，这10个企业别错过！还在为人力成本飙升、效率瓶颈、专业人才难求而头疼？2025年，智能体正成为企业降本增效、抢占先机的核心引擎！这10类B端企业，现在布局智能体，未来将赢得绝对优势！1电商智能客服（售前+售后）场景： 高峰期咨询爆炸，重复问题不断，售后响应慢。痛点： 人力成本高，响应不及时，客户体验差，转化率低。优势： 7x24小时秒回，智能推荐商品，自动处

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自2023年ChatGPT的横空出世，让生成式AI一夜之间成为商业世界的焦点。但当热潮退去，企业管理者面临更现实的拷问：当大模型从“暴力美学”转向“成本效益革命”，当AI从实验室走向生产线，你的企业是否做好了从“技术观望”到“价值落地”的准备？  根据《2025年人工智能就绪度白皮书》对企业AI实践的深度调研，揭开了一个关键真相：AI就绪不是技术装备竞赛，而是从战略到执行的系统性进化。红熊AI

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本文共计 2,660 字，阅读需 6 分钟近日，国际电商 SaaS 平台 AfterShip 受邀出席了由 TGO 鲲鹏会主办的 GTLC 全球科技领导力峰会。本次 GTLC 大会聚焦 “AI + 软硬件 + 出海”，邀请了 50+ 各领域顶级前沿观察者和实践者，汇聚硅谷等国际力量，深入洞察和研讨了全球 AI 趋势及走向世界的新机遇。其中 AfterShip CTO James Hon

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