小鹏物理AI的尽头，是马斯克的现金流
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小鹏物理AI的尽头，是马斯克的现金流

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Opera 推出 Neon 浏览器，三款 AI 助手共舞引发用户混淆
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Opera 推出 Neon 浏览器，三款 AI 助手共舞引发用户混淆

Opera 公司最近推出了其新款浏览器 Neon，特点是集成了三款 AI 助手。尽管该浏览器旨在提高用户体验，但许多用户在使用过程中仍感到困惑。Neon 不仅是一款普通的浏览器，它的 AI 功能被放在了显眼的位置，用户在新标签页下可以看到不同的选项:常规搜索、聊天助手 Chat、自动控制浏览器的助手 Do 以及可以创建工具的助手 Make。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourne

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密歇根州女子靠 ChatGPT 生成号码，赢得10万美元强力球大奖
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密歇根州女子靠 ChatGPT 生成号码，赢得10万美元强力球大奖

据国外媒体报道，美国密歇根州的一位女性近日创造了一个充满趣味的彩票中奖故事:她透露自己是利用人工智能聊天机器人 ChatGPT 生成的一组号码，成功赢得了10万美元（约合70.9万元人民币）的强力球(Powerball)彩票大奖。据密歇根州彩票公司（Michigan Lottery）证实，来自怀恩多特市(Wyandotte)的45岁女子塔米・卡维(Tammy Carvey)在9月6日的开奖中，匹配

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​意大利出版商投诉谷歌 AI 概述，呼吁改善新闻可见性
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​意大利出版商投诉谷歌 AI 概述，呼吁改善新闻可见性

意大利主要出版商协会 FIEG（意大利报纸出版商联合会）近日向意大利通讯监管机构 Agcom 提交了一份投诉，针对谷歌的 AI 概述功能。FIEG 表示，这些 AI 生成的摘要直接出现在谷歌搜索结果中，使得原创新闻内容在页面上被压缩到更低的位置。这种情况不仅影响了新闻的可见性，还导致出版商的收入出现下降。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyFIEG 认为，这种做法违反了欧盟

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OpenAI 紧急暂停 Sora生成马丁・路德・金形象，AI 视频生成引发热议！

近期，OpenAI 宣布应马丁・路德・金遗产管理处的请求，暂停其 AI 视频生成模型 Sora 对马丁・路德・金形象的生成。这一决定是因为在 Sora 平台上出现了用户生成的 “失礼” 视频，涉及对这位历史巨人的不当表现，引发了公众的广泛讨论。自 Sora 发布以来，AI 生成视频的安全性和相关保护措施成为热议话题。除了马丁・路德・金，许多其他历史人物的形象也遭遇了类似的粗俗视频，令人不禁思考 A

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天猫双十一大展身手，AI应用全面爆发！首日调用量达150亿次

今年的双十一购物节，天猫无疑成为了众多电商平台中的佼佼者。天猫在发布会上隆重推出了六款全新的 AI 导购应用，标志着其在人工智能应用上的全面落地。首日的惊人表现让人瞩目 —— 大模型的调用量高达150亿次，令人感叹 AI 技术的强大和电商行业的迅猛发展。为了提升用户体验，天猫此次在算力方面进行了大幅度提升，算力增幅达到惊人的40倍!这样的算力提升不仅提高了系统的响应速度，还使得用户的购买效率提升了

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AI 摘要与社交媒体双重夹击:维基百科人工流量骤降8% 敲响警钟
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AI 摘要与社交媒体双重夹击:维基百科人工流量骤降8% 敲响警钟

长期以来被誉为“互联网绿洲”的维基百科，正面临着来自生成式人工智能和社交媒体的严峻挑战。维基媒体基金会（Wikimedia Foundation）的马歇尔·米勒(Marshall Miller)在一篇新博客文章中揭示，维基百科的人工页面浏览量同比下降了 8%。米勒指出，基金会更新了其机器人检测系统，发现此前5月和6月期间的异常高流量大部分来自试图逃避检测的机器人，这表明真实的流量下滑趋势令人担忧。

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AI辅助口服小分子新药研发，「知维拓」获数千万元种子轮融资｜36氪首发

36氪获悉，北京知维拓医药科技有限公司（Riltide Medicines，下称“知维拓医药”）已完成数千万元人民币种子轮融资。本轮融资由纽尔利资本领投，青檀投资跟投。募集资金将主要用于推进公司核心管线的临床前研发，以及AI交互分子设计平台的建设与完善。知维拓医药成立于2024年，聚焦于AI制药赛道，主要从事创新口服小分子药物研发，核心布局系统性红斑狼疮、炎症性肠病等自身免疫疾病领域。创始人兼

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OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 给 AI 智能体“泼冷水”：真正有用还得等 10 年
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OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 给 AI 智能体“泼冷水”：真正有用还得等 10 年

IT之家 10 月 20 日消息，OpenAI 创始人、“氛围编程”引领者 Andrej Karpathy 认为，即便 AI 发展日新月异，耐心仍是一种值得坚持的品质。据《商业内幕》今日报道，Karpathy 最新的观点指出，AI 智能体距离真正达到“功能完善”的目标，还有很长的路要走。“现在的智能体根本不好用。它们的智能不够高，也不够多模态，没法真正操作电脑，更谈不上持续学习。你告诉它们的东西

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Meta 出手，帮家长从容应对孩子“AI 聊天成瘾”
AI热点 6 months ago

Meta 出手，帮家长从容应对孩子“AI 聊天成瘾”

IT之家 10 月 20 日消息，据外媒 The Verge 17 日报道，在全面推出 AI 聊天机器人后，Meta 宣布在此基础上家长控制选项，让家长能更清楚了解青少年与这些数字角色的互动情况，并设定使用限制。Instagram 负责人亚当・莫瑟里和 Meta 首席 AI 官亚历山大・王表示，新功能可让家长彻底禁止孩子使用 AI 聊天机器人，或单独屏蔽不喜欢的角色。不过，Meta 的 AI 助

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我在 iPhone 17 Pro Max 上跑 AI 模型，体验了一把十年前「越狱」的快乐
AI热点 6 months ago

我在 iPhone 17 Pro Max 上跑 AI 模型，体验了一把十年前「越狱」的快乐

「我成功在国行 iPhone 上跑通了 AI 模型！」「然后呢？」「然后就没怎么用过了。」iPhone 17 Pro Max 发布都一个月了，苹果国行 Apple Intelligence 还是遥遥无期。等不及的网友们，决定自己动手，丰衣足食。于是，在 iPhone 上部署端侧 AI 模型，成了互联网的新显学。从保姆级教程到实操演示，各种野生秘籍在社交媒体上遍地开花。我们也折腾了一番——下载模型

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当 ChatGPT 要开始「搞黄色」，我都不敢想......
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我们又距离《Her》的世界更进一步。10 月 15 日，Sam Altman 在 X 上的一条推文炸了。他的大意是：以前为了保护心理健康，ChatGPT 被我们限制得太严了……接下来，我们会放宽这些限制，让它更像人，更有个性。到这里，大家还在点头。毕竟谁不想自己的 AI 多点温度呢？Sam Altman 近期流量最大的一条推文｜图源：X可 Altman 下一句直接点燃了全网：12 月，ChatG

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Lilian Weng最新对话：首谈离开OpenAI创业，以及AI研究的现实扭曲场
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作为AI领域最有影响力的科学家之一，Thinking Machines 联合创始人、前OpenAI研究副总裁 Lilian Weng 的很多研究方向、研究思考和研究方法对今天的AI从业者带来很多启发。10月18日，在离开OpenAI，联合创办Thinking Machines后，Lilian Weng在硅谷难得地参加了一场公开对话。在这场华源Hysta2025年年会的炉边对谈里，她和主持人、硅谷

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马斯克发起编程人机大战！卡帕西说了不
AI热点 6 months ago

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拒绝世界首富是什么体验？卡帕西：这事我熟！刚刚，马斯克高调邀请卡帕西，与Grok 5来一场编程对决——就像当年的“卡斯帕罗夫大战深蓝”。结果，卡帕西婉拒了：我宁愿与 Grok 5 合作，而不是与它竞争。在这种极限情况下，我的价值大概趋近于零。紧接着，不到一小时，马斯克又转发了卡帕西称赞特斯拉自动驾驶的帖子。这一早上，老马啥正事没干（可能顺带宣传了自家产品），尽骚扰前员工了。这卖的什么药？马斯克又

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GPT-5破解世纪难题，竟是上网抄来的！哈萨比斯：太尴尬了
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OpenAI团队狂吹了一波GPT-5，结果竟是闹剧一场......事情是这样的。几天前，OpenAI科学家Sebastien Bubeck激动转发，两位研究员联手GPT-5 Pro，仅用了一个周末，破解了10个「百年悬案」——埃尔德什难题（Erdos problems）紧接着，OpenAI科学副总裁Kevin Weil等人纷纷加入，大肆宣传。然而，真相很快浮出水面：这十道难题，早就被学界解决，并

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OpenAI「解决」10道数学难题？哈萨比斯直呼「尴尬」，LeCun辛辣点评
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这个周末 AI 圈非常热闹，OpenAI 陷入舆论中心，Google、Meta 和 AI 圈多位大佬加入混战。一句话概括就是：OpenAI 研究员宣称 GPT-5 「发现」了 10 个悬赏数学难题的解决方法，舆论误以为是 GPT-5 给出了解题方法，结果被发现只是检索到了早已存在的文献，引发了学界大佬的群嘲和对于 AI 夸大宣传的激烈讨论。故事要从几条引爆社交平台的推文说起。GPT-5

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Agent长程搜索的两大痛点被打通了！中科院 DeepMiner用32k跑近百轮，开源领先逼近闭源
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Agent长程搜索的两大痛点被打通了！中科院 DeepMiner用32k跑近百轮，开源领先逼近闭源

中科院的这篇工作解决了“深度搜索智能体”（deep search agents），两个实打实的工程痛点，一个是问题本身不够难导致模型不必真正思考，另一个是上下文被工具长文本迅速挤爆导致过程提前夭折，研究者直面挑战，从数据和系统两端同时重塑训练与推理流程，让复杂推理既有用又能跑得起来。您会看到一个清晰的工程取舍：把“高质量、可验证且跨来源”的问题做成训练燃料，把“早期工具输出”当作可随取随用的缓存

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