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字节跳动开源 Deep Research 项目 DeerFlow:可生成图文报告、语音播客

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AI技术专栏作家 | 发布了 246 篇文章

IT之家 5 月 10 日消息,字节跳动技术团队今日宣布,基于 LangStack 的全新 Deep Research 开源项目 ——DeerFlow 正式在 ByteDance 的 GitHub 官方组织上开源。

IT之家附项目地址:

  • Github 项目仓库:https://github.com/bytedance/deer-flow

  • DeerFlow 官方网站:https://deerflow.tech/

官方推荐使用豆包 1.5 Pro 来运行 DeerFlow,可完成包括深度研究、MCP 集成、报告 AI 增强编辑以及播客生成等功能。

DeerFlow 支持时下流行的 Replay 模式,即将与大模型的多轮流式交互过程以快速回放的形式进行还原。

官方表示,DeerFlow 采用 Multi-Agent 架构设计,构建于 LangChain (https://github.com/ langchain-ai / langchain) 和 LangGraph (https://github.com/ langchain-ai / langgraph)  的开源框架之上,代码结构清晰、逻辑简洁,降低学习门槛,适合初学者快速深入理解多智能体系统的工作原理,轻松探索多智能体协作的潜力,同时体验 LangStack 的功能。

此外,DeerFlow 支持从报告生成双人主持的播客,借助火山引擎的语音技术,以及丰富的音色,可以生成自然的播客音频内容。同时,DeerFlow 支持从报告生成 PPT,并且支持生成文字版的 PPT。

DeerFlow 还支持用户通过自然语言对生成的内容进行实时修改和优化。无论是调整细节、补充信息,还是重新定义方向,用户都可以轻松地与 AI 协作,确保最终结果完全符合预期。

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专注人工智能前沿技术报道,深入解析AI发展趋势与应用场景

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评论 (128)

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AI爱好者

2小时前

这个更新太令人期待了!视频分析功能将极大扩展AI的应用场景,特别是在教育和内容创作领域。

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开发者小明

昨天

有没有人测试过新的API响应速度?我们正在开发一个实时视频分析应用,非常关注性能表现。

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AI前线 作者

12小时前

我们测试的平均响应时间在300ms左右,比上一代快了很多,适合实时应用场景。

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科技观察家

3天前

GPT-4的视频处理能力已经接近专业级水平,这可能会对内容审核、视频编辑等行业产生颠覆性影响。期待看到更多创新应用!