当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
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行业案例库 1月前 • 190

当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？

问答智能诞生记：当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？——写给所有正在错过AI流量的企业 一、从“搜索框”到“对话框”：一场静悄悄的流量革命  2025年9月，OpenAI给ChatGPT上线了“即时结账”按钮，用户连链接都不用点，就能在对话里直接完成下单。几乎同一周，Adobe发布数据：由生成式AI导流至零售网站的流量，7月同比暴增4700%。  这不是简单的渠道更替，而是决策主

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1、关于医疗+AI的一些关键问题和框架，在上一篇2025年关于医疗+AI的最新思考（1）已经做了清晰阐述，很多朋友反馈希望多分析【商业模式】，所以有了这篇分析。2、关于医疗+AI的商业模式，我不再采用【2字头】的框架来进行商业模式分类，因为这有些抽象（2C、2B（药企）、2H（医院）、2G、2I（保险）），而且本质上没有直接回答最关键的问题：创造了什么价值，为什么能收到钱。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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我住杭州嘛，从年前开始，整个城市似乎人人都开始在AI里冲浪了。浪到什么程度？出门散个步，总能见到大爷发语音问AI这个景点的典故。下楼倒个垃圾，都有邻居大姨在捡我瓶子的同时，说自己外甥明年高考，去哪个学校学AI比较好。我自己一身花里胡哨的小毛病，医院也跑的也勤，浙江省卫健委和蚂蚁集团合作出了一个叫安诊儿的APP，我对这个东西都产生了沉迷。它能帮忙挂号就不说了，去医院它都能给我导航到医院的某一楼层

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医疗+AI的应用场景不缺乏想象力，各种场景在10年前互联网医疗时代已经进行过一轮海阔天空的尝试。 医疗+AI当前最缺少的是具备商业模式的“确定性机会。通常我们会先联想到【临床端】的严肃医疗应用场景，和【消费端】2C的应用场景，但这些场景目前都在探索，存在较大的不确定性。 临床端最大的问题是：1，诊疗风险与责任界定；2，获益方付费意愿缺失（医生和患者可能获益，但缺少支付可能）。 消费端2C的主要

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导读 1688 AI 原生应用的创新探索与实践，分享主要围绕导购助手、找挑一体化展开。主要内容包括以下几个部分：1. AI 在电商场景的应用2. 电商平台体验存在的痛点3. 以买家为中心重新定义找挑4. ReACT 模式下的找挑优化5. 当时的能力与问题6. AI 导购智能体框架7. AI 导购助手整个请求过程8. AI 导购助手落地带来的一些问题9. 模型到产品的三层策略10. 未来 AI

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‍‍很多朋友在阅读此前2篇医疗+AI的思考文章后，都提到了感觉与券商研究报告不同，想让我多谈谈如何看待券商写的医疗+AI的研究报告。恰巧，我过去还真做过券商分析师，还拿过新财富分析师第一名。随后参与互联网医疗创业，算是有“研究”与“实业”两栖视角和经验教训，可以谈谈。如果还没看过之前两篇文章的朋友，也可以、2025年的医疗+AI当前的火爆，像极了2015年互联网医疗盛况。当年我在券商写过《互联

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区域型银行“AI突围战”已打响。过去24个月，生成式AI在全球金融服务行业的应用持续演进。摩根士丹利已向约1.5万名财务顾问推出AI工具，帮助他们在客户会议中生成纪要和下一步最佳行动方案，ING已将智能聊天机器人推向10个市场约3,700万名客户。这些都传递出一个清晰的信号：生成式AI竞赛已从技术探索转向价值变现阶段。对于区域型银行而言，这场关于AI的变革早已不是"选择题"，而是如何捕捉AI价

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