2025年关于医疗+AI的最新思考（2）：商业模式全盘点

1、关于医疗+AI的一些关键问题和框架，在上一篇2025年关于医疗+AI的最新思考（1）已经做了清晰阐述，很多朋友反馈希望多分析【商业模式】，所以有了这篇分析。

2、关于医疗+AI的商业模式，我不再采用【2字头】的框架来进行商业模式分类，因为这有些抽象（2C、2B（药企）、2H（医院）、2G、2I（保险）），而且本质上没有直接回答最关键的问题：创造了什么价值，为什么能收到钱。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

3、我把医疗+AI的商业模式分为两种类型，第一种：【已有变现工具+AI放大器】，具体来说，就是已经有商业化的成熟产品/服务可售卖，AI作为【流量提升工具】、【转化率提升工具】、【客单价提升工具】，【成本控制和人力替代工具】，在收入端和成本端发挥放大器的作用。  第二种：依赖AI提供全新的产品/服务，探索全新的商业模式。 本篇先讨论第一种。（为了方便理解与研究，举例的企业大多是上市公司）

4、最成熟的模式是医药电商/零售（以京东健康、阿里健康为代表），业务本质是电商（商品是药物、健康产品），关键就是流量、转化、复购、客单价。使用AI的目的和场景非常明确，就是用AI不断尝试去提高这些电商关键KPI的过程。（关于电商，写过一篇考古级别的文章，虽然没有及时性，但本质逻辑解释的比较清楚，可以参考【深度解读】阿里健康2019财报：说好的大健康，还是长成了电商的模样

5、其次，企业级健康服务（以平安好医生模式为代表）、本质是2B（企业采购，线上服务为主的交付），AI的加持可以【大幅降低成本】（自营医生可以减少），提升服务质量（标准SOP的执行）。 这种模式的关键，不是提供什么服务，而是有没有铁杆客户（或关联企业客户）。 这方面，平安好医生最有代表性。但分析当前平安好医生的财报，很难看懂模式（营收口径已经数次变更，难以理解），想通透理解，并借鉴平安好医生的模式，可以参考陈酿的几篇文章：股价腰斩的背后，平安好医生商业模式深度解读系列（1）窥见互联网医疗的真面目：平安好医生深度解读系列（2）互联网医疗，他究竟做对了什么：平安好医生深度解读系列（3）【深度解读】平安好医生2018年报的“另一面”，虽然日子久远，但绝对醇厚，能看懂模式，比现在的年报透彻百倍。

6、还有一个比较稳健受益的角色，是医疗信息化厂商（卫宁等），也是现在二级市场炒作最火热的主题。在过去数字医疗的时代卫宁就创造过市值巅峰。这个模式的本质是医院采购，招投标，主要来自顶层的考核和推动（指挥棒）。AI加持后，相关模块可以【提高产品报价】（或者增加功能模块），但是关于数据价值运营的部分，考虑到目前的数据和隐私保护政策，不能做太乐观的估计。

7、医药数字化营销（E-marketing）很可能有明显受益（医脉通、梅斯健康等），本质是获取药企营销费用预算的一部分（每年都有数字化营销的配置，而且比例可能持续上升），AI的加持，使得线上面相医生的营销的效果、互动性、反馈更好，【增加产品提价可能性】。当然，这部分的上限还是药企的营销预算的线上投放。

8、临床前CRO及Biotech（晶泰科技、英矽智能等），本质是临床前CRO服务收费（最早期SaaS模式卖给药企的难度太大，服务后移变成CRO），或者再后移一步，直接给分子（Biotech创新药模式）。 AI如果真能提高新药发现效率，那么直接Biotech【出售管线】模式显然是最合适的（相当于按效果付费）。

9、手术机器人及耗材（微创机器人等），本质是设备、耗材销售，AI工具加入后，使得使用体验（便捷性）更好、临床效果更好（导航+操作干预）、风险更低（规划完整，操作准确）。 但这部分真正在价格和销量上要有体现，可能有一定难度，【AI功能可以作为持续服务收费点】（付费更好用，功能更多）。

10、商业健康险（泰康、人保等），本质是保险模式（利差、赔付差、费差），如果能够进行低成本的干预（降低发病率或并发症），则可以【降低赔付比率】，形成收益；或利用AI提供增值服务，【降低人工服务成本】，形成费差（短期可能有第三方公司的商业机会，但考虑到差异化、安全性和可控性，长期角度，商保公司可能自建或并购这样的功能）。本质上这个故事在十年前就在讲，苦于保险公司对健康险的重视度不高，并且成本确实较高，效果也不能充分体现，AI可能改变这一切。

11、慢病家用器械（三诺生物、微泰医疗、九安医疗等），本质是家用消费电子产品的销售（满足健康指标监测功能），AI赋能后，可以有更好的互动性、依从性、增值服务的获得感，可能体现在【客单价】提升或【持续服务费】的模式。

12、2C保健品/营养补充剂的私域销售。 本质是销售话术驱动的销售转化，这部分用AI优化替代，进行私域转化，可能是效率最高的变现方式（特别是针对老年人群）。

13、门店型业务的赋能SaaS工具（新氧等等），SaaS工具中的到店转化工具（例如医美皮肤检测，原来的报告和话术，可以由AI升级包装，【提高成单锁客的成功率】），口腔、医美、眼科、中医等消费医疗连锁场景很可能快速使用。 例如中医的AI脉诊+舌苔诊断等等，都可能作为低成本义诊筛查工具（当然最后的处方还是由医生开具）。

14、数字疗法企业的产品优化（DTx）。本质是软件产品（或集成小型设备）的售卖，AI结合后能够有更好的用户体验，还可能提升【依从性】。 关于数字疗法，如果要系统理解，可以参考这些文章：数字疗法企业7条自救指南

2023数字疗法最新观点（世界数字疗法大会演讲实录）在“至暗时刻”寻找“光明大道”：写在数字疗法企业PEAR破产清算时

15、关于上述模式，之前我画过一张图，横坐标是销售规模，纵坐标是毛利率，基本上把大部分的商业化形态都呈现的比较清楚，可以参考：【最新洞察】一张图揭秘数字医疗企业盈利模式‍

16、研究数字医疗已经有12年时间，经历过许多欢腾的泡沫和痛苦的坠落，无数最优秀创业者的智慧、努力、激情、汗水，都被医疗特殊性、市场规律和政策无情拍在沙滩上。真心希望在这个方向持续探索的创业者能够摘到最后的胜利果实。关于互联网医疗的历史，可以参考【视频】互联网医疗访谈录（上）：惊涛骇浪行业简史【视频】互联网医疗访谈录（下）：商业模式辨真伪

如今，大模型来了，Deepseek霸屏，呼啸而来，势不可挡，这次似乎真的不一样。