“AI医师”来了：能帮医生患者不少忙 ⭐0 👥0 日前，一场备受关注的医疗大模型评测活动落下帷幕。参与评测的是“小荷AI医生”、二级及以上公立医院医生（职称在主治以上），以及互联网医院医生。问诊对象是30位真实世界患者。担任现场评委的是多位三甲医院主任医师和卫生管理、技术、伦理、法律等方面专家，围绕症状问询、诊断治疗、人文关怀等维度进行评分。评测结果显示，AI医生的表现不亚于人类医生，在一些特定科室基本达到三级公立医院主治医师的水平，带来较好
AI+金融：AI知识检索Hebbia ⭐0 👥0 Hebbia是一家专注于利用生成式人工智能（AGI）技术进行文档搜索和信息提取的初创公司，致力于通过AI技术释放非结构化数据的价值。1. 核心业务Hebbia的核心业务是通过其AI驱动的平台，帮助用户快速搜索、分析和提取大量非结构化数据（如PDF、PPT、电子表格、音频转录等）中的关键信息。其目标是将非结构化数据转化为结构化数据，便于后续分析和决策。2. 主要产品Hebbia的主要产品是Mat
“AI基建”，终于来了 ⭐0 👥0 当OpenAI、软银和Oracle的三位CEO站在Trump旁边，并抛出四年5000亿美金的“Stargate”项目时，“AI基建”，终于来了。这当然不是第一个关于“AI基建”的项目，但却是第一个扮演各角色的巨头共同组成的实体：软银负责资金，OpenAI负责运营；四个发起人等权益：软银、OpenAI、Oracle和MGX（阿联酋主权基金，主席是His Highness Sheikh Tahno
为什么AI正让垂直SaaS的机会扩大10倍？ ⭐0 👥0 「随机小分队」引言随着 AI 技术的成熟，垂直领域 SaaS 正在迎来前所未有的增长机遇。如何抓住 AI 驱动的行业变革，成为这一波浪潮中的赢家，是每个从业者都在思考的问题。这篇文章深入分析了 AI 如何推动垂直领域 SaaS 的崛起，从通用 SaaS 的局限性到垂直化的技术优势，再到多个成功案例的解读，全面展示了行业变革的逻辑与潜力。同时，文章还揭示了 AI 在优化用户体验、降低开发成本和重
AI+互联网医疗落地，京东健康即将走进春天？ ⭐0 👥0 尽管还是寒冬腊月，京东健康却把互联网医疗领域搅得一片火热。一天之内，在同一地点，京东健康连开两场大会，上午是“2025京东健康年度医生盛典”，下午是“2025京东健康数智医疗大会”。这两场活动，面对的是完全不同的群体，上午面对的是医生，展示的主要是赋能医生的成绩；下面则全是中国医院的管理者们，他们在探讨互联网医疗发展的未来，也在期待一个叫“京东卓医”的产品体系的发布。如果问这两场活动有什么关系，
「AI+企业服务」市场很快会迎来爆发 ⭐0 👥0 前段时间在做IP定位的时候，他们说让我找对标，我发现有时候follow一个传统的流程的时候，很难推进下去，原因就是卡在了找对标账号上。因为当你想要探索的领域相对比较新的时候，对标确实很难找，或者说找不到我觉得非常好、非常符合预期的。后来我把这件事分解了，我勉强算是找到了两个对标，一个是用来对标内容，一个是用来对标业务。此刻模块化思维又发挥了作用，但是有待尝试和验证，这块关于做定位的方法下回来分
解锁 LangGraph和OpenAI，打造金融分析智能体 ⭐0 👥0 AI 赋能股票分析在股票交易中，投资者要依靠各种工具和方法来做出明智决策。其中一种方法是基本面分析，它通过评估公司财务与股票表现提供操作建议。随着AI和机器学习的发展，股票分析如今在很大程度上可以实现自动化。本文介绍如何用 LangChain、LangGraph 和 Yahoo Finance 构建股票绩效分析智能体，利用实时数据和关键指标分析。这个教程能帮你创建自己的智能体，下面就开始吧！金融
AI+中医，药典和药方的春天 ⭐0 👥0 我们踏入的不是一个简单的时代，而是一个未知的时代。这不仅仅是对我们今天生活的描述，它同样适用于医疗领域，尤其是中医。今天的中医，正站在一个十字路口，面临着技术与传统的碰撞、传承与创新的纠结。而在这场变革中，人工智能，作为一种强大的工具，正在为古老的中医药带来新的春天。1. 从“千年药方”到“数据药典”中医的魅力在于其历史悠久和博大精深，但这也意味着它的知识和智慧相对散落，深藏于各类经典文献中。纵
智能金融文档处理：如何用Agentic工作流程重塑决策未来？ ⭐0 👥0 金融文档如 SEC 10-K 报告通常复杂且繁琐，但通过合适的工作流，整个过程可以得到改造。我开发了一种集成 Phidata、n8n 和 Qdrant 的简化解决方案，以自动化金融文档分析。该工作流无缝处理报告，提取精确且结构化的见解，并将其存储在 Qdrant 中，这是一种强大的向量数据库，能够实现高级搜索和检索功能。结果是处理金融数据的方式更加快速、高效，使决策者能够获取和利用这些数据。通过
AIGC技术实战 | AI智能问答与财富管理业务结合实践探索 ⭐0 👥0 引言随着我国居民财富的快速增长，证券行业的财富管理业务迎来了一个蓬勃发展的新时代。然而，机遇与挑战并存，用户量的急剧增加、琳琅满目的各类金融产品，还有繁琐复杂的业务流程以及分散独立的系统，给奋战在一线的财富业务展业人员带来了诸多新的挑战。此时AIGC技术的引入和应用，无疑为财富管理业务的发展提供了新的动能。AIGC技术通过其生成式人工智能的能力，可以对大量数据进行分析，并生成个性化的文本、音频、
