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字节跳动联合清华大学推出全新开源视频虚拟试穿框架:DreamVVT!该框架的核心优势在于其天然适配非配对人物数据,显著提升了系统在实际复杂应用中的泛化能力。技术原理关键帧高保真生成: 系统首先从输入视频中智能提取具有代表性的关键帧(通常选择运动变化显著的帧)。结合视觉语言模型(VLM) 的强大语义理解能力与多帧试穿模型,为这些关键帧生成高保真、语义一致的试穿图像。此阶段生成的图像为后续整个视频的合
8月4日,小米公司正式宣布开源其自研的声音理解大模型 MiDashengLM-7B。该模型在22个公开评测集上刷新了多模态大模型的最好成绩(SOTA),并在推理效率上实现了显著突破,标志着小米在音频多模态AI领域取得重要进展。功能亮点音频描述:将音频内容(包括语音、环境声、音乐等)转化为自然语言描述,帮助用户快速理解音频信息。音频分类:识别音频中的特定类别(如语音、环境声、音乐等),用在环境声音识